现代检测技术课程实验:电桥测量位移

简介: 现代检测技术课程实验:电桥测量位移

341c4ec167134982bac1a8eb67305ed7.jpg

一、内容:电桥测量位移


fcc86afe3c0b4859a0eb6d3fe6c051a9.jpg


电桥测量位移描述如下


使用2个线性电位器(总电阻值为R0=5000Ω,总长度为L0=100mm),和1个E=10V的直流电源,构成1个全桥电路,用于检测位移x,当被测位移x带动电位器的电刷P1和P2移动时,电桥的输出电压Uo发生变化。(提示:x同时带动2个电位器的电刷移动)


要求:(1)在下图中进行连线(自行添加直流电源E和电压表G),画出电路结构图。


93e72a103f924962b86b1f3486fe4ad1.jpg

  • (2)推导出x与Uo的关系式。
  • (3)使用电路仿真软件进行仿真验证。


二、电路连接


  • 要求:(1)在下图中进行连线(自行添加直流电源E和电压表G),画出电路结构图



93e72a103f924962b86b1f3486fe4ad1.jpg



电路结构图如下所示


2fc1a50e63fc4eb09000f8fa092432af.jpg



三、电路仿真


232c49b4c5434f74ac165b2630f6ee6c.jpg


  • (3)使用电路仿真软件进行仿真验证。

用Multisim软件画出原理图如下所示

8240c4e30c93410d9d44f989e9138784.jpg

用Multisim软件进行实验仿真如下所示

  1. 仿真1


2cee0b9845394847832e80a86bb14d31.png


2.仿真2

c4adca16c774405b992e19f2b8ebc85e.png


3.仿真3

b13ed942324f42debf4c384a48c38628.png


4.仿真4


4cb8172c1419470a9dc24ac0d1517dac.png

5.仿真5

d3b7c35cd907430e8d3a3f409449b8c3.png


四、x与Uo的关系式

27cfbf7babfb4303bee4b59da1b4eb7f.jpg


  • (2)推导出x与Uo的关系式。

x与Uo的关系式如下所示



7b1a429a29f54467abadb226b3e45c1f.jpg


24bf48ad7cf44791aeba1844bae1287d.jpg

相关文章
|
9月前
|
算法 机器人 计算机视觉
boss:整个卡尔曼滤波器的简单案例——估计机器人位置
boss:整个卡尔曼滤波器的简单案例——估计机器人位置
88 0
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
垂直腔表面发射激光器极化噪声的建模与分析论文复现
垂直腔表面发射激光器极化噪声的建模与分析论文复现
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
PETS:伯克利大神Sergey Levine指导的概率集成轨迹采样算法
PETS:伯克利大神Sergey Levine指导的概率集成轨迹采样算法
172 0
|
传感器 Web App开发 算法
【状态估计】基于无味卡尔曼滤波模拟倾斜传感器研究(Matlab代码实现)
【状态估计】基于无味卡尔曼滤波模拟倾斜传感器研究(Matlab代码实现)
|
传感器 机器学习/深度学习 分布式计算
基于Matlab实现表征 DSERN 图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法 (PCH-EM)
基于Matlab实现表征 DSERN 图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法 (PCH-EM)
|
传感器 定位技术 图形学
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建(2)
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建
250 0
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建(1)
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建
280 0
|
机器学习/深度学习 算法 自动驾驶
目标检测+目标追踪+单目测距(毕设+代码)上
目标检测+目标追踪+单目测距(毕设+代码)
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
目标检测+目标追踪+单目测距(毕设+代码)下
目标检测+目标追踪+单目测距(毕设+代码)
现代检测技术课程实验编程:波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真
现代检测技术课程实验编程:波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真
现代检测技术课程实验编程:波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真