1. 题目
给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率， 按字典顺序排序。
2. 示例
示例 1：
输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
示例 2：
输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
3. 分析
1.字符串按照出现次数排序，那么要关注字符串和次数，考虑用map存储结构
2.由于出现次数相同的字符串要按照字典顺序排序，因此排序必须是稳定的，可借助map和multimap的稳定特性对次数进行排序
3.输出前k个字符串
4. 代码实现
1. class Solution { 2. public: 3. 4. vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) { 5. 6. //1.将字符串存入map中 7. map<string,int> countMap; 8. for(auto& e:words) 9. { 10. countMap[e]++; 11. } 12. 13. //2.使用map/multimap的特性进行排序，稳定 14. multimap<int,string,greater<int>> sortMap; 15. for(auto e:countMap) 16. { 17. sortMap.insert(make_pair(e.second,e.first)); 18. } 19. 20. //3.输出前k个字符串 21. vector<string> retV; 22. auto rit = sortMap.begin(); 23. while(k--) 24. { 25. retV.push_back(rit->second); 26. rit++; 27. } 28. 29. return retV; 30. 31. } 32. };
