阿里云视觉智能开放平台（https://vision.aliyun.com/）是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术企业和开发商（含开发者），为其提供高易用、普惠的视觉API服务，帮助企业快速建立视觉智能技术应用能力的综合性视觉AI能力平台。平台包括：人脸人体、文字识别、商品理解、内容审核、图像识别、分割抠图、图像生产、视觉搜索、视频理解、视频分割、视频生产、视频搜索、目标检测、3D 视觉，14个大类涵盖200+个通用算法能力，更有自学习算法训练平台、20+个离线SDK等产品，全链路的完善人工智能视觉方向的产品线，满足用户的多种类需求。
本次上新的视觉能力是口罩人脸比对1：1、红外人脸活体检测两个能力，此两个能力目前支持按量付费、预付费资源包、预付费QPS的售卖模式，超高性价比，普惠开发者！新用户首购享受指定资源包0.01元的优惠，欢迎购买体验！！！
口罩人脸比对1：1
功能描述
- 口罩人脸比对1:1能力基于您输入的两张图片，分别挑选两张图片中的最大人脸进行比较，判断是否为同一人。融合戴口罩生成、抗遮挡关键点定位、抗遮挡特征注意力三大技术优化，实现戴口罩时的极速人脸识别。
- 两张人脸图片对比：比对两张图片中人脸的相似度，返回这两个人脸的矩形框坐标、人脸五点关键点坐标、比对的置信度，以及不同误识率的置信度阈值。
- 支持多种图片类型：支持生活照、证件照等类型的人脸对比。
- 支持佩戴口罩场景：针对佩戴口罩场景对带口罩的人脸进行对比识别。
应用场景
- 员工考勤：无接触式刷脸考勤，疫情防控场景下企业考勤首选，且能有效防止代打卡等作弊行为。
- 公共服务：佩戴口罩客户直接刷脸办理业务，通过人脸比对识别身份信息，减少身份证查验、复印存档等环节，提高公共服务窗口办理业务的效率。
- 外卖骑手人脸核验：戴口罩外卖骑手送餐业务人脸打卡和定期本身人脸核验，现场授权采集的戴口罩人脸照片，与本人认证照片进行1:1比对，确保外卖骑手身份真实性，提供不摘口罩人脸识别便捷体验。
特色优势
- 平台服务稳定：提供在高并发，大流量下的毫秒级识别响应和99.999%的可靠性保障。
- 抗遮挡五官定位：支持戴口罩、大部分遮挡情况下，实现准确度自评估的鲁棒性关键点定位。
- 抗遮挡特征建模：支持戴口罩、大部分遮挡情况下，实现基于注意力机制的鲁棒性特征建模。
- 简单易用：可直接调用的 API 接口，服务简单易用，易被集成，兼容性强。
- 尊重隐私：客户上传的图片将在24小时内删除，服务不留存客户图像。
- 佩戴口罩场景优化：针对佩戴口罩场景，优化戴口罩遮挡情境下的人脸比对。
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红外人脸活体检测
功能描述
红外人脸活体检测能力可以检测红外图片中的人脸是否为来自认证设备端的近距离裸拍活体人脸对象，可广泛应用在红外设备人脸实时采集场景，满足红外人脸注册认证的真实性和安全性要求，判断的前置条件是红外图像中有人脸。
从能力范围来看：
- 认证设备端是指借助近距离裸拍活体正面人脸用于认证、通行等服务场景的含红外摄像头的硬件设备，常见的认证设备端有门禁机、考勤机、PC等智能终端认证设备。
- 裸拍活体正面人脸是指真人未经重度PS、风格化、人工合成等后处理的含正面人脸（非模糊、遮挡、大角度的正面人脸）的裸红外照片。常见的非真人有纸张人脸、3D模型人脸等。
应用场景
- 系统人脸登录防攻击：通过检测上传的红外图像是否是真人实拍，而非攻击及PS等后处理照片，以防止攻击者登录系统带来安全风险。
- 门禁门锁闸机刷脸通行：面向人脸注册和认证环节设备端实时的红外活体检测，实现注册与认证过程中的真人校验，防止非法分子盗用、伪造他人身份打卡通行。
- 智慧酒店自助入住：在酒店前台自助办理入住场景中，运用红外活体检测技术实现无人监管场景下，住客非活体攻击（纸张人脸、电子屏人脸）的高效率拦截。
特色优势
- 高精度防伪：基于图片中人像目标的高维度特征（风格化、摩尔纹、成像畸形等），判断目标对象是否为活体，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击，支持单张或多张判断逻辑。
- 高灵敏拦截：支持红外摄像头设备的实时活体检测，可有效防止翻拍、头模、打印图片等样本攻击。
- 使用范围广：对于门锁等可见光照不理想的场景，具有更佳的适用性。
- 简单易用：可直接调用的 API 接口，服务简单易用，易被集成，兼容性强。
- 尊重隐私：客户上传的图片将在24小时内删除，服务不留存客户图像。
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计费文档：https://help.aliyun.com/document_detail/184049.html
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