聚合函数

GROUP BY分组

按照department_id分组，查询department_id和该分组中员工的平均工资

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;

按照相同的department_id和job_id分组，查询分组中员工的平均工资和其他信息

SELECT department_id, job_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id;

GROUP BY中使用WITH ROLLUP

使用 WITH ROLLUP 关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
WITH ROLLUP;

注意：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
WHERE department_id > 80
WITH ROLLUP;# 报错

HAVING

当使用聚合函数时（如MAX，AVG），不能使用WHERE来设置条件。

非法使用聚合函数 ：

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
WHERE department_id > 80;# 报错

我们应该使用HAVING来设置条件

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING department_id > 80;

并且，HAVING应该只在有GROUP BY的语句中使用（尽管不会报错）

查询部门为10,20,30,40中最高工资比1w高的部门信息：

SELECT d.department_id, department_name, d.location_id, MAX(salary)
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_id IN (10,20,30,40)
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000;

WHERE与HAVING对比：

开发中的选择：
WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的，我们可以在一个查询里面同时使用 WHERE 和 HAVING。包含分组统计函数的条件用 HAVING，普通条件用 WHERE。这样，我们就既利用了 WHERE 条件的高效快速，又发挥了 HAVING 可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候，运行效率会有很大的差别。

SELECT底层逻辑

查询的结构

#方式1：
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
#方式2：
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
#其中：
#（1）from：从哪些表中筛选
#（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
#（3）where：从表中筛选的条件
#（4）group by：分组依据
#（5）having：在统计结果中再次筛选
#（6）order by：排序
#（7）limit：分页

SQL语句的执行过程