手把手教你搭建ELK-新手必看-第三章:搭建kibana

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 手把手教你搭建ELK-新手必看-第三章:搭建kibana

前言

这一篇文章我们继续接着上一篇。上一篇已经完成ES搭建,那么这篇文章我们开始搭建kibana

一、搭建方式

同样,我们采用docker的方式来进行搭建。

二、搭建流程

安装kibana:

mkdir -p /myfile/kibana    # 创建挂载配置目录
chmod 777 /myfile/kibana   # 赋值读写执行权限

vim /docker/kibana/kibana.yml把下面的几行输入:


server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://服务器IP地址:9200" ] #这里填写上一篇文章搭建的ES地址
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
elasticsearch.username: "elastic" #这里填写上一篇文章搭建的ES用户名称
elasticsearch.password: "aa112200" #这里填写上一篇文章搭建的ES用户密码
i18n.locale: "zh-CN" #这里是设置kibana展示语言

运行kibana面板

docker run --name kibana -v /docker/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml -p 5601:5601 -d kibana:7.7.0 

查看是否运行成功

docker ps

在这里插入图片描述

访问地址:http://ip:port 

访问成功界面:
在这里插入图片描述

总结

今天完成了搭建kibana。下一篇文章我们将搭建logstash。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
存储 NoSQL Redis
容器部署日志分析平台ELK7.10.1(Elasisearch+Filebeat+Redis+Logstash+Kibana)
容器部署日志分析平台ELK7.10.1(Elasisearch+Filebeat+Redis+Logstash+Kibana)
532 0
|
监控 Cloud Native 搜索推荐
Springboot/Springcloud整合ELK平台,(Filebeat方式)日志采集及管理(Elasticsearch+Logstash+Filebeat+Kibana)
Springboot/Springcloud整合ELK平台,(Filebeat方式)日志采集及管理(Elasticsearch+Logstash+Filebeat+Kibana)
2086 0
Springboot/Springcloud整合ELK平台,(Filebeat方式)日志采集及管理(Elasticsearch+Logstash+Filebeat+Kibana)
|
15天前
|
存储 监控 安全
一文吃透企业级elk技术栈:3. Kibana 安装配置
一文吃透企业级elk技术栈:3. Kibana 安装配置
|
6月前
|
监控 应用服务中间件 nginx
使用 Docker Compose V2 快速搭建日志分析平台 ELK (Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)
ELK的架构有多种,本篇分享使用的架构如图所示: Beats(Filebeat) -> -> Elasticsearch -> Kibana,目前生产环境一天几千万的日志,内存占用大概 10G
382 4
|
6月前
|
JSON 数据可视化 应用服务中间件
ELK技术栈 - Kibana 学习笔记
ELK技术栈 - Kibana 学习笔记
79 0
|
缓存 应用服务中间件 nginx
基于Docker搭建ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)
ELK是一套强大的开源工具组合,可以帮助我们采集、存储、分析和可视化大量的日志数据,本文通过简明清晰的步骤指导,帮助读者快速搭建起基于Docker的ELK日志分析平台,为日志数据的收集、存储、分析和可视化提供了一种高效可靠的解决方案。
|
Web App开发 JSON 数据可视化
ELK技术栈 - Kibana 学习笔记
用如下命令导入数据到你本地的 elasticsearch 进程中。这可能需要一点时间
131 0
|
数据可视化 数据挖掘 定位技术
不得不学!从零到一搭建ELK日志,在Docker环境下部署 Kibana 可视化工具
最近在玩 ELK 日志平台,它是 Elastic 公司推出的一整套日志收集、分析和展示的解决方案。
|
自然语言处理 监控 网络协议
[基础服务-windows] [ELK] ElasticSearch + Kibana + Logstash 以及插件安装和配置
[基础服务-windows] [ELK] ElasticSearch + Kibana + Logstash 以及插件安装和配置
543 0
[基础服务-windows] [ELK] ElasticSearch + Kibana + Logstash 以及插件安装和配置