撮合交易是根据金额、日期和描述等特定标准识别和组合彼此对应的交易的过程。 撮合交易的逻辑和源代码将取决于所使用的编程语言和框架，以及应用程序的具体要求和约束。
一般来说，撮合交易的逻辑可能涉及：
从数据源（如文件或数据库）读取事务。
遍历每笔交易并将其与其他交易进行比较，以查看它是否符合任何匹配条件。
如果找到匹配项，则将匹配的交易组合成单个交易或将它们标记为匹配。
将匹配的交易存储在新的数据结构中或用结果更新原始数据源。
实现此逻辑的具体源代码将取决于所使用的编程语言、数据结构和算法方法。 例如，在 Python 中，代码可能如下所示：
def match_transactions(transactions):
matches = []
for i, t1 in enumerate(transactions):
for j, t2 in enumerate(transactions[i+1:]):
if t1['amount'] == t2['amount'] and t1['date'] == t2['date'] and t1['description'] == t2['description']:
matches.append((t1, t2))
transactions[j + i + 1] = None
return [{'transactions': m} for m in matches]
AI 代码解读
