前言
最近的课程涉及的知识比较庞杂、又是临近期末，前面网络相关的笔记都尚未完成写作，后续会尽力补上。
课程资料
课程视频：https://live.juejin.cn/4354/yc_cake
课程手册：https://juejin.cn/post/7098182433941651492#heading-0
架构演进
单机架构
问题：C10K problem（如何处理10k个客户端的连接，单机瓶颈），运维需要停服
基于C10K问题，从纯网络编程技术的角度处理单机高并发访问的问题的方案经历了（阻塞IO、select（IO多路复用）、poll、epoll的演进），这里给出知乎的系列章讲述epoll的大致原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64746509
关于sokcet编程，在大致了解流程之后，推荐阅读 《Linux-UNIX系统编程手册》 下册中讲socket通信的部分（意外的适合小白阅读）、 《TCP/IP网络编程》 这本书也可以大致浏览，比起大黑书来说，更适合入门网络编程。
单体架构 & 垂直应用架构
单体架构将单机架构做了水平扩容，部署在多台机器上；垂直扩容则在单体架构的基础上，先将其按照业务拆分，以业务为单位，部署在多台机器上（先垂直拆，再水平扩）。
SOA（Service Oriented Architecture）& 微服务
将进程按照的不同功能单元抽象为服务，进一步拆分，定义服务之间的通信标准
问题：数据一致性、服务之间通信、容灾、运维成本高
企业级后端架构剖析
云计算
基础
- 虚拟化（Docker）
- 编排（k8s）
云服务
- IaaS - 云基础设施，对底层硬件资源池的抽象
- PaaS - 基于资源池抽象，对上层提供的弹性资源平台
- SaaS - 基于弹性资源平台构建的云服务
- FaaS - 更轻量级的函数服务。好比 LeetCode 等 OJ，刷题时只需要实现函数，不需要关注输入输出流
云原生
弹性资源（可扩容缩容）
弹性计算资源调度：
- 在线计算—互联网后端服务
- 离线计算—大数据分析
弹性存储资源：
经典
- 对象存储（视频、图片、CDN技术）
- 大数据存储（日志、数据挖掘）
- 关系型数据库
- 元数据（数据量不大，但是应用场景很多）
- NoSQL（KV存储
Redis、文档存储Mongo）
微服务架构
- 业务功能单元解耦
- 统一的通信标准
HTTP通信协议往往选择
JSON，其可读性更好，方便调试，所以下图中服务的接入都是从HTTP请求发起，来源可能是各种客户端，而经过Gateway之后则使用rpc通信，因为其序列化协议往往有着更好的压缩率，如pb、thrift。并且rpc中间件往往集成了丰富的服务治理能力：熔断、降级、超时等
DevOps（更快驱动软件开发生命周期轮转）
- 敏捷开发
- CI/CD（可以了解一下
jenkis）
服务网格
- 微服务之间通讯的中间层
- 一个高性能四层网络代理（解释四层代理和七层代理）
被称为微服务架构2.0，这里放一篇文章作为了解：https://juejin.cn/post/7016612522115465252#comment
企业级后端架构的挑战
基础设施
- 物理资源有限
- 资源利用率
用户层面
- 微服务之间网络通信开销大
- 网络抖动导致运维成本高
- 异构环境下，不同实例资源水位不均，如何合理分配资源
一些解决方案
- 离/在线资源并池（在线业务分时潮汐特性）
- 微服务亲和性部署（调用关系紧密的服务部署在一台机器上，使用
IPC代替RPC） - 流量治理（微服务中间件&服务网格的流量治理）
- 屏蔽异构环境的算力差距（CPU水位负载均衡）
小结
笔记内容较为提纲挈领，课程帮助我们开阔了后端架构的视野，但这部分的知识也着实需要结合实践去消化，目前于我来说难度较大，确实只能说是初探架构。
