去年7月参加了一场关于元宇宙和机器学习的沙龙，主要听了Amazon 云科技的一位老师关于游戏和ML落地实践案例的分享。
AI/ML在游戏中的落地场景
分享老师一开讲我就莫名地有兴趣，于是也全程站起来听着（在最后一排），具体内容这里不说了（也都忘了），这里简单聊聊顺便记录一下“听后感”吧
由于没有做笔记，以及记性差，以下内容跟会议实际讲的会有出入，并非讲师的原意，仅代表我的观点。
- Amazon SageMaker 跟国际上以及国内的大型游戏公司，几乎都有合作，包括某国民级mobi手游的游戏公司，分享过程中一直不说这家公司的名字，这里猜测一下是有某些保密级很高的合作项目吧。
- 现在AI/ML几乎覆盖了游戏产业链的全部，从最开始的游戏创意到研发，再到最后的获益（收割）都有基于机器学习的模型支撑，中小型游戏公司可以通过Amazon SageMaker 实现快速、相对低成本地搭建一套机器模型。
- 游戏领域的元宇宙探索，不只是这些传统科技大厂，还有epic这样的游戏公司也在投入，通过跟Amazon的深度合作，epic可以将以往在游戏里面的“技战术”和“产品思维”运用到社会生产的场景中，跟现实生活更加紧密结合，例如汽车VR在线多人同时选购预览。
- 相比于其他公司，Mate公司算是全部押宝在元宇宙里面，这里面的底层逻辑，可以简单猜测一下原因：facebook、Ins、WhatsApp、Oculus 这几个主要业务都跟元宇宙契合，再加上一个游戏的话就几乎是现在关于元宇宙里面的主流实现场景了，社交、游戏、虚拟现实体验，这里的题外话是因为Mate流媒体视频打不过tiktok，游戏在国际上是群雄割据，在中国是一超多强。别的领域怎么投入都打不过，现在领域都已经遇到瓶颈，那么股东期盼的增长应该寄托在哪里呢？所以Facebook肯定是希望能冲进元宇宙，拉开新的市场。
- 未来的游戏公司，仅站在目前的视角去展望，投入到元宇宙和AI才可能会有高增长，毕竟一家游戏公司最重要的就是创意和创新，而且单一一款火爆游戏的昙花一现的公司，大概率也只会走向被巨头收购的路线，后续还是得看大公司的总体战略，毕竟基于游戏IP变现的前提是，这个游戏IP本身的玩家数量就很庞大且忠诚。
谨此，上面5点包含里自己武断的一下言论，各位看看就好。
参与互动赠送的西瓜书和南瓜书
分享一下参加沙龙薅的2本书，一本是拉了6个朋友换的礼物，一本是自己互动拿的奖品。
这两本书近期大概率是不会看了，翻看了西瓜书的目录和绪论，还是吃力的，很多名词没听过，硬看细看精看也许也能看懂，但与现在我自己的技术规划方向耦合度不高。参加完这次的分享，也可以说是跟当初毕业自己没有选择投身算法、机器学习的心结和解了，这里也致敬一下投身于机器学习和算法研究的学者与工程师们，牛。
回答问题的时候被讲师夸了一下这小伙子不错，我估计是因为我全程也站着听，他认真在听，我认真在听， 这才是一场让人愉悦的沙龙，他可能是在享受他的传道受业解惑，而我则对感兴趣的内容不断张望试探学习。
如果这篇文章有幸不止我自己一位读者看到，那么我建议在参加沙龙、会议的时候，遇到自己感兴趣的议题一定要坐好、站好、听好，我觉得这是对讲师的尊重。
Keep Learning！
