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直播预告 | pg4ml 机器学习框架系列课程：实现细节、XOR 模型案例（上）

2023-02-02 239

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本文涉及的产品

云原生数据库 PolarDB MySQL 版，通用型 2核4GB 50GB

云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版，标准版 2核4GB 50GB

简介： pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节，并构建XOR两层网络的模型案例，包括数据集、XOR分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。

pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节，并构建XOR两层网络的模型案例，包括数据集、XOR分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。

嘉宾介绍

郭铁成，PolarDB机器学习框架SIG核心成员，pg4ml 框架作者，编写基于PG数据库的机器学习框架与分布式计算框架，十余年深耕数据分析，熟悉数据库、大数据、机器学习等领域。

直播时间
2月3号（本周五）16:00～17:00

参与方式
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云数据库 RDS PostgreSQL 版

云原生数据库 PolarDB

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PostgreSQL

PolarDB

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人工智能平台 PAI模型

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