如果我说我们已经正式进入数据时代，那将不是一件容易的事。根据世界经济论坛（World Economic Forum）的数据，到2020年，一天的总数据量将达到44 ZB。
随着大量如此大量的数据涌入，企业需要时刻保持警惕，以从浩如烟海的数据中找到有价值的信息和见解。但是，他们还需要清除无用的数据。
大数据在这方面发挥了作用。恰当地命名，大数据涉及高速生成的大量不同种类的数据，这实际上是常规数据处理系统无法处理的情况。这是因为处理器无法处理视频文件的大量数据。
虽然当我们谈论大数据时，数据占不可察觉的比例。例如，仅Facebook一个人每天就产生4 PB的数据。
在会计行业中，专业人员也已经开始意识到大数据的含义。如果您是会计领域的一员，大数据可以帮助您开辟新的，未曾触及的数据洞察和分析渠道。大数据与诸如区块链，人工智能（AI）和自动化以及机器学习之类的先进技术的集成可帮助您创建健壮且自动化的会计流程。
以下是大数据在未来几年中将产生重大影响的一些方法。
1.审核
审计是会计行业的重要组成部分，因为它有助于分析公司的财务和资产。但是，在现代时代，传统的审计方法无法获得与企业期望有价值的见解相同的结果。
大数据与数据分析相结合正在改变审计流程。审核过程正在从基于样本的测试逐步过渡到数据驱动的总体级别的审核，该审核包括企业的所有关键领域。
大数据可为审计人员实时提供结构化数据。因此，他们可以探索更多区域并更有效地识别异常值。
2.商业决策
随着会计行业自动化的引入，会计师已经从重复的会计任务转移到业务咨询角色。他们负责为客户制定财务计划并提供宝贵的见解。大数据在充当企业值得信赖的顾问时会派上用场。会计人员可以利用大数据来帮助企业根据相关数据集做出明智的财务决策。此外，他们还可以制定/制定长期财务战略。
3.表现
企业的绩效取决于各种参数，例如员工，核心流程和预算管理。在大数据和高级分析的帮助下，您可以通过定义新的KPI来跟踪业务绩效。同样，大量数据可帮助您识别市场趋势并保持领先于竞争对手。
大数据与高级分析结合使用时，使您能够识别和分析客户模式，从而可以改善客户体验。
4.风险管理
会计师事务所的成功取决于识别和纠正财务风险。在大数据和预测分析的帮助下，注册会计师可以预测未来的风险并建议客户采取必要的措施。通过处理大数据，注册会计师还可以识别潜在的欺诈行为。通过在大型数据集上使用算法，无需任何人工干预和努力即可完成此操作。
5.见解
数据可视化是将数据转换为更易理解的形式的过程。大数据与数据可视化结合使用时，可以使会计专业人员更好地了解会计数据。由于可以将大数据集进行细分并转换为有意义的信息，因此可以带来更好的业务洞察力。
大数据，人工智能，机器学习，自动化和区块链等最新技术都将成为新时代会计的关键贡献者。大数据可与这些技术一起使用，以预测未来风险，识别市场格局并增强风险管理流程。
