什么是流量控制
流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。然而，从系统稳定性角度考虑，在处理请求的速度上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel
作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状，如下图所示：
流量控制设计理念
流量控制有以下几个角度:
资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；
运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等；
控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等。
Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度，并进行灵活组合，从而达到想要的效果。
上面介绍完了，下面带大家来快速体验一下sentinel，查看一下他的效果。
第一步，创建一个springboot工程
第二步，引入sentinel依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-core</artifactId> <version>1.7.2</version> </dependency>
第三步，编写TestController类
第四步，编写sentinel的相关方法
@PostConstruct public void initFlowRules() { List<FlowRule> rules = new ArrayList<>(); FlowRule flowRule = new FlowRule(); flowRule.setResource("testSentinel"); flowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); //限流一秒钟超过两次 flowRule.setCount(2); rules.add(flowRule); FlowRuleManager.loadRules(rules); }
@PostConstruct这个注解的作用就是在这个TestController类被实例化的时候调用这个方法，
flowRule.setCount(2);
这里的意思就是控制一次请求在一秒内只能调用两次
第五步，编写测试方法
@GetMapping("/hello") public String hello() { try(Entry entry = SphU.entry("testSentinel")) { return "hello sentinel"; } catch (BlockException e) { e.printStackTrace(); return "系统繁忙"; } }
第六步，测试我们的方法
如果我们正常调用：
如果我们一次点击超过一秒内两次：
仓库地址：
