redis 自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储
。 数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串
一、String类型
- 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
- 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
- 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用
string 类型数据的基本操作
- 添加/修改数据
set key value- 获取数据
get key- 删除数据
del key- 添加/修改多个数据
mset key1 value1 key2 value2 …- 获取多个数据
mget key1 key2 …- 获取数据字符个数（字符串长度）
strlen key- 追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）
append key valuestring 类型数据的扩展操作
- 设置数值数据增加指定范围的值
incr key
incrby key increment
incrbyfloat key increment- 设置数值数据减少指定范围的值
decr key
decrby key increment- string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算。
- redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。
- 注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。
9223372036854775807（java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE）
- 设置数据具有指定的生命周期
setex key seconds value
psetex key milliseconds value二、hash 类型
一个存储空间保存多个键值对数据
hash 类型数据的基本操作
- 添加/修改数据
hset key field value- 获取数据
hget key field
hgetall key- 删除数据
hdel key field1 [field2]- 添加/修改多个数据
hmset key field1 value1 field2 value2 …- 获取多个数据
hmget key field1 field2 …- 获取哈希表中字段的数量
hlen key- 获取哈希表中是否存在指定的字段
hexists key fieldhash 类型数据扩展操作
- 获取哈希表中所有的字段名或字段值
hkeys key
hvals key- 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field incrementhash 类型数据操作的注意事项
- hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）
- 每个 hash 可以存储 2 32 - 1 个键值对
- hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
- hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问
瓶颈
三、list 类型
- 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
- 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
- list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现
1、list 类型数据基本操作
- 添加/修改数据
lpush key value1 [value2] ……
rpush key value1 [value2] ……- 获取数据
lrange
key start stop
lindex
key index
llen key- 获取并移除数据
lpop key
rpop key2、list 类型数据扩展操作
- 规定时间内获取并移除数据
blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout
brpoplpush source destination timeout- 移除指定数据
lrem key count value3、list 类型数据操作注意事项
- list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多2 32 - 1 个元素 (4294967295)。
- list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作
- 获取全部数据操作结束索引设置为-1
- list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载
四、set 类型
- 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
- 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
- set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的
1、set 类型数据的基本操作
- 添加数据
sadd key member1 [member2]- 获取全部数据
smembers key- 删除数据
srem key member1 [member2]2、set 类型数据的基本操作
- 获取集合数据总量
scard key- 判断集合中是否包含指定数据
sismember key member- 随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]- 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key [count]- 求两个集合的交、并、差集
sinter key1 [key2]
sunion key1 [key2]
sdiff key1 [key2]- 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]- 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member3、set 类型数据操作的注意事项
- set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份
set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间
五、sorted_set 类型
- 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
- 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
- sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段
1、sorted_set 类型数据的基本操作
- 添加数据
zadd key score1 member1 [score2 member2]- 获取全部数据
zrange key start stop [WITHSCORES]
zrevrange key start stop [WITHSCORES]- 删除数据
zrem key member [member ...]- 按条件获取数据
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]- 条件删除数据
zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max
- 获取集合数据总量
zcard key
zcount key min max
- 集合交、并操作
zinterstore destination numkeys key [key ...]
zunionstore destination numkeys key [key ..注意：
- min与max用于限定搜索查询的条件
- start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
- offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量
2、sorted_set 类型数据的扩展操作
- 获取数据对应的索引（排名）
zrank key member
zrevrank key member- score值获取与修改
zscore key member
zincrby key increment member3、sorted_set 类型数据操作的注意事项
- score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
- score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时
候要慎重
- sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反
复覆盖，保留最后一次修改的结果
