力扣刷题记录——434. 字符串中的单词数、448. 找到所有数组中消失的数字、455. 分发饼干

简介: 力扣刷题记录——434. 字符串中的单词数、448. 找到所有数组中消失的数字、455. 分发饼干

434. 字符串中的单词数

题目描述

统计字符串中的单词个数,这里的单词指的是连续的不是空格的字符。 请注意,你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。 示例: 输入: "Hello, my name is John" 输出: 5 解释: 这里的单词是指连续的不是空格的字符,所以 "Hello," 算作 1 个单词。

解题思路

这一题的主要思路还是字符串的切割,split方法,以空格进行切分。首先需要判断是否是空的字符串,如果是直接返回0,如果字符串完全由空格组成,也是直接返回0,最后一种情况,进行字符串的切割,为了防止有连续的空格,所以需要用一个列表去接收非空格的对象,最终返回这个列表的长度,感觉这里有点复杂化了,不过写出来就行。

解题代码

1. def countSegments(s: str) -> int:
2. if s=="":
3. return 0
4. elif list(set(s))[0] == " ":
5. return 0
6.     target_list = [i for i in s.split(" ")]
7.     fin_list = []
8. for i in target_list:
9. if i != "":
10.             fin_list.append(i)
11. # print(fin_list)
12. return len(fin_list)

448. 找到所有数组中消失的数字

题目描述

给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。 示例 1: 输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出:[5,6] 示例 2: 输入:nums = [1,1] 输出:[2]

解题思路

这个就是一个for循环遍历呗,从1-n遍历一次,看那个数字不在列表里面,添加到目标列表中,再返回目标列表。

解题过程

1. def findDisappearedNumbers(nums):
2.     length = len(nums)
3.     target_list = []
4. for i in range(length+1):
5. if i not in nums:
6.             target_list.append(i)
7. return target_list

超出时间限制了,看来得换一个方法。用集合相减,速度应该会快不少。击败了98%,很棒!

1. def findDisappearedNumbers(nums):
2.     num_set = set(nums)
3.     target_set = set([i for i in range(1,len(nums))])
4.     fin_set = target_set-num_set
5. return list(fin_set)

455. 分发饼干

题目描述

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i ,都有一个胃口值 g[i] ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i] ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。 示例 1: 输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。 虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。 示例 2: 输入: g = [1,2], s = [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.

解题思路

首先将两个列表排序,从g列表开始遍历,找到s列表中仅大于g中的i的j,将j从s列表中除去,防止重复比较,注意要进行判断是否是空,防止索引报错。找到就break,直到i比s中最大的都要大,那么说明饼干已经满足不了胃口,那么就返回我们的count计数。

解题代码

1. def findContentChildren(g,s):
2.     g.sort()
3.     s.sort()
4.     count = 0
5. if g == [] or s == []:
6. return 0
7. for i in g:
8. if i >max(s):
9. break
10. else:
11. for j in s:
12. if j >= i:
13.                     count +=1
14.                     s.remove(j)
15. break
16. if s==[] or g== []:
17. break
18. return count


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