栈定义
栈（stack），有些地方称为堆栈，是一种容器，可存入数据元素，访问元素，删除元素，它的特点在于只允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：pop）的运算。没有了位置的概念，保证任何时候可以访问删除的元素都是此前最后存入的那个元素，确定了一种默认的访问顺序。
由于栈数据结构只允许在一端进行操作，因而按照后进先出（LIFO，Last in First Out）的原理运作。
栈结构实现
- Stack（）创建一个空栈
- push()添加一个新的元素item到栈顶
- pop()弹出栈顶元素
- peek()返回栈顶元素
- is_empty()判断栈是否为空
- size()返回栈的元素个数
代码实现
1. #!/usr/bin/env python 2. # -*- coding: UTF-8 -*- 3. """ 4. @Project ：python算法 5. @File ：11栈.py 6. @IDE ：PyCharm 7. @Author ：咋 8. @Date ：2023/1/3 17:00 9. """ 10. class Stack(object): 11. def __init__(self): 12. self.items = [] 13. 14. def is_empty(self): 15. return self.items == [] 16. 17. def push(self,item): 18. # 进栈 19. self.items.append(item) 20. 21. def pop(self): 22. # 弹出栈顶元素 23. return self.items.pop() 24. 25. def peek(self): 26. # 返回栈顶元素 27. return self.items[len(self.items)-1] 28. 29. def size(self): 30. return len(self.items) 31. 32. if __name__ == "__main__": 33. stack = Stack() 34. stack.push("hello") 35. stack.push("world") 36. stack.push("bjsxt") 37. print(stack.size()) 38. print(stack.peek()) 39. print(stack.pop()) 40. print(stack.pop()) 41. print(stack.pop())
队列定义
队列（queue)是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。
队列是一种先进先出的（First In First Out)的线性表，简称FIFO。允许插入的一端为队尾，允许删除的一端为队头。队列不允许在中间的部位进行操作！假设队列是q=（a1,a2,...,an)，那么a1就是对头元素，而an是队尾元素。这样我们就可以在删除时，总是从a1开始，而插入时，总是在队列最后。这也比较符合我们通常生活中的习惯，排在第一个的优先出列，最后来的当然排在队伍的最后。
队列的操作
- Queue()创建一个空的队列
- enqueue(item)往队列中添加一个item元素
- dequeue（）从队列的头部删除一个元素
- is_empty()判断一个队列是否为空
- size()返回队列的大小
代码实现
1. #!/usr/bin/env python 2. # -*- coding: UTF-8 -*- 3. """ 4. @Project ：python算法 5. @File ：12队列.py 6. @IDE ：PyCharm 7. @Author ：咋 8. @Date ：2023/1/3 17:55 9. """ 10. class Queue(object): 11. def __init__(self): 12. self.items = [] 13. 14. def is_empty(self): 15. return self.items == [] 16. 17. def enqueue(self,item): 18. # 进入队列 19. self.items.insert(0,item) 20. 21. def dequeue(self): 22. return self.items.pop() 23. 24. def size(self): 25. return len(self.items) 26. 27. if __name__ == "__main__": 28. q = Queue() 29. q.enqueue("hello") 30. q.enqueue("world") 31. q.enqueue("bjsxt") 32. print(q.size()) 33. print(q.dequeue()) 34. print (q.dequeue()) 35. print(q.dequeue())
