力扣刷题记录——231. 2 的幂、228. 汇总区间、242. 有效的字母异位词

简介: 力扣刷题记录——231. 2 的幂、228. 汇总区间、242. 有效的字母异位词

231. 2 的幂

题目描述

给你一个整数 n,请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false

如果存在一个整数 x 使得 n == 2x ,则认为 n 是 2 的幂次方。

示例 1:

输入:n = 1

输出:true

解释:20 = 1


示例 2:

输入:n = 16

输出:true

解释:24 = 16

解题思路

直接暴力循环就可以了,用2的幂次进行匹配,匹配到了就返回True,循环结束还没匹配到,那么返回False。

解题代码

1. def isPowerOfTwo(n: int):
2. for i in range(0,32):
3. if 2**i == n:
4. return True
5. return False

228. 汇总区间

题目描述

给定一个  无重复元素有序 整数数组 nums

返回 恰好覆盖数组中所有数字最小有序 区间范围列表 。也就是说,nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x

列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出:

  • "a->b" ,如果 a != b
  • "a" ,如果 a == b

示例 1:

输入:nums = [0,1,2,4,5,7]

输出:["0->2","4->5","7"]

解释:区间范围是:

[0,2] --> "0->2"

[4,5] --> "4->5"

[7,7] --> "7"


示例 2:

输入:nums = [0,2,3,4,6,8,9]

输出:["0","2->4","6","8->9"]

解释:区间范围是:

[0,0] --> "0"

[2,4] --> "2->4"

[6,6] --> "6"

[8,9] --> "8->9"

解题思路

有两个思路吧,第一个还是暴力循环,两两做差,找出不为1的所有索引,根据这个索引将列表切割,实现区间划分。第二个思路是指针,用一个指针来遍历,指针开始时建立一个head,指针所指与下一个指针所指相差不为1的话,建立一个end,head与end为一个区间。由于可能只有一个数所有开始时,也要要直接设置end=0,后面判断end是否发生变化,如果发生变化,说明是一段区间,否则说明没有进入while循环,那么直接在列表中添加这个数就可以了!一次通过!

解题代码

1. def summaryRanges(nums):
2.     ind_p = 0
3.     tar_list = []
4. while ind_p <= len(nums)-1:
5.         head = nums[ind_p]
6.         end = 0
7. while ind_p!= len(nums)-1 and nums[ind_p] +1 == nums[ind_p+1]:
8.             end = nums[ind_p+1]
9.             ind_p += 1
10. if end == 0:
11. # 加首
12.             tar_str = str(head)
13.             tar_list.append(tar_str)
14. else:
15. #加首尾
16.             tar_str = str(head) + "->" +str(end)
17. # print(tar_str)
18.             tar_list.append(tar_str)
19.         ind_p+=1

242. 有效的字母异位词

题目描述

给定两个字符串 st ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意:st 中每个字符出现的次数都相同,则称 st 互为字母异位词。

示例 1:

输入:s = "anagram", t = "nagaram"

输出: true


示例 2:

输入:s = "rat", t = "car"

输出: false

解题思路

如果两个字符串是字母异位词的话,他们的字母构成应该是一模一样的,所有排序之后得到的新单词也应该是相等的,所以,只需要将传入进来的s和t进行排序就可以了,比较排序完生成的两个新单词是否是一样的。今天早上的题目还是比较简单的。

解题代码

1. def isAnagram(s: str, t: str):
2.     s_list = [i for i in s]
3.     s_list.sort()
4.     s_str = "".join(s_list)
5.     t_list = [i for i in t]
6.     t_list.sort()
7.     t_str = "".join(t_list)
8. if s_str == t_str:
9. return True
10. else:
11. return False


相关文章
|
3月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
4月前
|
存储 算法
LeetCode第49题字母异位词分组
LeetCode第49题"字母异位词分组"的解题方法,通过将每个字符串的字符排序后作为键存储在HashMap中,有效地将所有字母异位词分组。
LeetCode第49题字母异位词分组
|
4月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
128 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
50 1
|
3月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
2月前
|
存储
Leetcode第49题(字母异位词分组)
LeetCode第49题要求将字符串数组中的字母异位词分组,可以通过将每个字符串排序后作为键存入哈希表,最后将哈希表中的值添加到结果列表中来实现。
21 1
|
2月前
|
算法
Leetcode第57题(插入区间)
LeetCode第57题“插入区间”的解题方法,包括题目描述、示例、算法思路和代码实现,旨在解决将新区间插入有序且不重叠的区间列表中,并合并重叠区间的问题。
26 0
Leetcode第57题(插入区间)
|
2月前
|
算法
Leetcode第十七题(电话号码的字母组合)
这篇文章介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)算法来解决LeetCode第17题——电话号码的字母组合问题,通过递归方法生成所有可能的字母组合。
25 0
Leetcode第十七题(电话号码的字母组合)
|
2月前
|
索引
【LeetCode 11】242.有效的字母异位词
【LeetCode 11】242.有效的字母异位词
19 0
【LeetCode 11】242.有效的字母异位词
|
2月前
|
算法
【LeetCode 52】17.电话号码的字母组合
【LeetCode 52】17.电话号码的字母组合
42 0