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目录
💥1 概述
以含有光伏（PV）、风机 （W）、柴油发电机（de）、燃料电池（fc）、蓄电池（bat）的子微网1、子微网2 构成微网群进行算例分析， 微网群算例系统拓扑结构如下图。
微网群采用并联式结构，其中子网1中分布式电源包括：PV1, W1，fc1，bat1;子网2中分布式电源包括PV2，W2，de2，bat2。微网群与配电网之间的公共连接点群PCC保持闭合，网PCC1与网PCC2也均保持闭合。微网1,2和配电网之间可存在功率交换Pbuy1,Psell1,Pbuy2,Psell2，微网1与微网2之间可存在功率交换Pex1,Pex2。
本文建立的微网群以多目标协调优化为目的，其中各个子微网优化目标与总微网群的优化目标一致。微网群优化调度周期取一天，以1h作为一个调度时段，全天共分为24个时段，且算例中采用分时电价a1,a2,b1,b2的方式。
数学模型及详细文章讲解见第4部分。
📚2 运行结果
部分代码：
[best index]=min(fitness);
gtsite=pop; %个体最佳位置
gtfit=fitness; %个体最佳适应度
popsite=pop(index,:); %全局最佳位置
popfit=fitness(index); %全局最佳适应度
trace(1)=popfit;
for k=1:maxgen
w=wmax-(wmax-wmin)/maxgen*j;
for i=1:sizepop
%速度更新
v(i,:)=w*v(i,:)+c*rand*(gtsite(i,:)-pop(i,:))+c*rand*(popsite-pop(i,:));
%限制微粒速度
v(find(v>vmax))=vmax;
v(find(v<vmin))=vmin;
%位置更新
pop(i,:)=pop(i,:)+v(i,:);
%限制微粒位置
pop1=pop(i,1:dim);
pop2=pop(i,dim+1:2*dim);
pop3=pop(i,2*dim+1:3*dim);
pop4=pop(i,3*dim+1:4*dim);
pop5=pop(i,4*dim+1:5*dim);
pop1(find(pop1>popmax(1)))=popmax(1);
pop1(find(pop1<popmin(1)))=popmin(1);
pop2(find(pop2>popmax(2)))=popmax(2);
pop2(find(pop2<popmin(2)))=popmin(2);
pop3(find(pop3>popmax(3)))=popmax(3);
pop3(find(pop3<popmin(3)))=popmin(3);
pop4(find(pop4>popmax(4)))=popmax(4);
pop4(find(pop4<popmin(4)))=popmin(4);
pop5(find(pop5>popmax(5)))=popmax(5);
pop5(find(pop5<popmin(5)))=popmin(5);
pop(i,:)=[pop1 pop2 pop3 pop4 pop5];
for j=1:14
pop(i,dim+j)=0;
pop(i,4*dim+j)=0;
end
pop(i,dim+23)=0;
pop(i,4*dim+23)=0;
pop(i,dim+24)=0;
pop(i,4*dim+24)=0;
for j=1:24
if abs(pop(i,j))>0&&abs(pop(i,j))<10
pop(i,j)=0;
end
%if abs(pop(i,3*dim+j))>0&&abs(pop(i,3*dim+j))<10
% pop(i,3*dim+j)=0;
% end
% if abs(pop(i,dim+j))>0&&abs(pop(i,dim+j))<10
%xudianpin=xudianpin+10000;
% pop(i,dim+j)=0;
%end
if abs(pop(i,4*dim+j))>0&&abs(pop(i,4*dim+j))<10
%xudianpin=xudianpin+10000;
pop(i,4*dim+j)=0;
end
if j<=7|j>=16
pop(i,2*dim+j)=0;
end
end
end
for i=1:sizepop
%计算适应度
%其他参数求解pbuy psell
pex2=-pop(i,2*dim+1:3*dim);
bs1=Load1-pop(i,1:dim)-Ppv1-pop(i,dim+1:2*dim)-Pw1-pop(i,2*dim+1:3*dim);
bs2=Load2-pop(i,3*dim+1:4*dim)-Ppv2-pex2-Pw2-pop(i,4*dim+1:5*dim);
🎉3 参考文献
部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。
[1]汤雯博. 面向配电网的多微电网协同优化调度研究[D].南京邮电大学,2020.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2020.001421.
[2]何力,吕红芳.考虑经济性的多微电网优化调度研究[J].发电技术,2018,39(05):397-404.
