spring-boot-route(十二)整合redis做为缓存

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: redis作为一种非关系型数据库,读写非常快,应用十分广泛,它采用key-value的形式存储数据,value常用的五大数据类型有string(字符串),list(链表),set(集合),zset(有序集合)和hash(哈希表)

redis简介

redis作为一种非关系型数据库,读写非常快,应用十分广泛,它采用key-value的形式存储数据,value常用的五大数据类型有string(字符串),list(链表),set(集合),zset(有序集合)和hash(哈希表)。

redis的特性决定了它的功能,它可以用来做以下这些事情!

  1. 排行榜,利用zset可以方便的实现排序功能
  2. 计数器,利用redis中原子性的自增操作,可以统计到阅读量,点赞量等功能
  3. 简单消息队列,list存储结构,满足先进先出的原则,可以使用lpush/rpop或rpush/lpop实现简单消息队列
  4. session共享,分布式系统中,可以利用redis实现session共享。spring官方提供的分布式解决方案Spring Session就是利用redis 实现的。

Spring Boot对redis也实现自动化装配,使用非常方便。

Spring Boot整合redis

1. 引入redis依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
           <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置redis相关信息

spring:
  redis:
    # redis库
    database: 0
    # redis 服务器地址
    host: localhost
    # redis 端口号
    port: 6379
    # redis 密码
    password:
    # 连接超时时间(毫秒)
    timeout: 1000
    lettuce:
      pool:
        # 连接池最大链接数(负数表示没有限制)
        max-active: 8
        # 连接池最大阻塞等待时间(负数表示没有限制)
        max-wait: -1
        # 连接池最大空闲连接数
        max-idle: 8
        # 连接池最小空闲连接数
        min-idle: 0

3. 操作redis

SpringBoot提供了两个bean来操作redis,分别是RedisTemplateStringRedisTemplate,这两者的主要区别如下。

RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer 存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库。

StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer。

下面一起来看看效果:

@RestController
public class RedisDemo {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @GetMapping("redisTmeplateData")
    public void redisTemplateData(){

        redisTemplate.opsForValue().set("name","Java旅途");
    }

    @GetMapping("stringRedisTemplateData")
    public void stringRedisTemplateData(){

        stringRedisTemplate.opsForValue().set("desc","坚持分享java技术栈");
    }
}

第一个方法存入的数据如下图

第二个方法存入的数据如下图

由于RedisTemplate是序列化成字节数组存储的,因此在redis客户端的可读性并不好。

自动缓存

@Cacheable可以标记在一个方法上,也可以标记在一个类上。当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的,当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。

如果添加了@Cacheable注解,那么方法被调用后,值会被存入redis,下次再调用的时候会直接从redis中取值返回。

@GetMapping("getStudent")
@Cacheable(value = "student:key")
public Student getStudent(){
    log.info("我不是缓存,我是new的对象!");
    Student student = new Student("Java旅途",26);
    return student;
}

记得要开启缓存,在启动类加上@EnableCaching注解

访问上面的方法,如果不打印日志,则是从缓存中获取的值。

封装redisUtils

RedisTemplate提供了很多方法来操作redis,但是找起来比较费事,为了更好的操作redis,一般会封装redisUtils来满足业务开发。这里简单封装几个做个示例,如果开发中有需求可以自己封装。

public class RedisUtils {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 普通存入
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(String key,Object value){
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通获取key
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(String key){
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 存入key,设置过期时长
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @return
     */
    public boolean set(String key,Object value,long time){
        try {
            if(time > 0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key,value,time, TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
            }
            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(String key){
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除key
     * @param key
     */
    public void del(String key){
        try {
            if(key != null && key.length() > 0){
                redisTemplate.delete(key);
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

本文示例代码已上传至github,点个star支持一下!

Spring Boot系列教程目录

spring-boot-route(一)Controller接收参数的几种方式

spring-boot-route(二)读取配置文件的几种方式

spring-boot-route(三)实现多文件上传

spring-boot-route(四)全局异常处理

spring-boot-route(五)整合swagger生成接口文档

spring-boot-route(六)整合JApiDocs生成接口文档

spring-boot-route(七)整合jdbcTemplate操作数据库

spring-boot-route(八)整合mybatis操作数据库

spring-boot-route(九)整合JPA操作数据库

spring-boot-route(十)多数据源切换

spring-boot-route(十一)数据库配置信息加密

spring-boot-route(十二)整合redis做为缓存

spring-boot-route(十三)整合RabbitMQ

spring-boot-route(十四)整合Kafka

spring-boot-route(十五)整合RocketMQ

spring-boot-route(十六)使用logback生产日志文件

spring-boot-route(十七)使用aop记录操作日志

spring-boot-route(十八)spring-boot-adtuator监控应用

spring-boot-route(十九)spring-boot-admin监控服务

spring-boot-route(二十)Spring Task实现简单定时任务

spring-boot-route(二十一)quartz实现动态定时任务

spring-boot-route(二十二)实现邮件发送功能

spring-boot-route(二十三)开发微信公众号

spring-boot-route(二十四)分布式session的一致性处理

spring-boot-route(二十五)两行代码实现国际化

spring-boot-route(二十六)整合webSocket

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
8天前
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存数据类型丢失问题
解决Redis缓存数据类型丢失问题
133 85
|
5天前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis经典问题:缓存穿透
本文详细探讨了分布式系统和缓存应用中的经典问题——缓存穿透。缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在,导致大量请求直接落到数据库上,可能引发数据库崩溃或性能下降。文章介绍了几种有效的解决方案,包括接口层增加校验、缓存空值、使用布隆过滤器、优化数据库查询以及加强监控报警机制。通过这些方法,可以有效缓解缓存穿透对系统的影响,提升系统的稳定性和性能。
|
1月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
|
24天前
|
存储 NoSQL Java
使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现redis分布式锁
通过使用 `lock4j-redis-template-spring-boot-starter`,我们可以轻松实现 Redis 分布式锁,从而解决分布式系统中多个实例并发访问共享资源的问题。合理配置和使用分布式锁,可以有效提高系统的稳定性和数据的一致性。希望本文对你在实际项目中使用 Redis 分布式锁有所帮助。
70 5
|
25天前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot中的分布式缓存方案
Spring Boot提供了简便的方式来集成和使用分布式缓存。通过Redis和Memcached等缓存方案,可以显著提升应用的性能和扩展性。合理配置和优化缓存策略,可以有效避免常见的缓存问题,保证系统的稳定性和高效运行。
43 3
|
27天前
|
缓存 Java 数据库连接
深入探讨:Spring与MyBatis中的连接池与缓存机制
Spring 与 MyBatis 提供了强大的连接池和缓存机制,通过合理配置和使用这些机制,可以显著提升应用的性能和可扩展性。连接池通过复用数据库连接减少了连接创建和销毁的开销,而 MyBatis 的一级缓存和二级缓存则通过缓存查询结果减少了数据库访问次数。在实际应用中,结合具体的业务需求和系统架构,优化连接池和缓存的配置,是提升系统性能的重要手段。
44 4
|
1月前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
43 5
|
存储 缓存 NoSQL
Spring Boot2.5 实战 MongoDB 与高并发 Redis 缓存|学习笔记
快速学习 Spring Boot2.5 实战 MongoDB 与高并发 Redis 缓存
Spring Boot2.5 实战 MongoDB 与高并发 Redis 缓存|学习笔记
|
缓存 NoSQL 安全
6.0Spring Boot 2.0实战 Redis 分布式缓存6.0|学习笔记
快速学习6.0Spring Boot 2.0实战 Redis 分布式缓存6.0。
341 0
6.0Spring Boot 2.0实战 Redis 分布式缓存6.0|学习笔记
|
缓存 NoSQL Redis
首页数据显示-添加 redis 缓存(3)| 学习笔记
快速学习 首页数据显示-添加 redis 缓存(3)
156 0
首页数据显示-添加 redis 缓存(3)| 学习笔记