本文是涛思数据上架到计算巢的方案介绍，原文请查看：https://mp.weixin.qq.com/s/ItPoI6CeAIya17ChyFjXGA
近年来，随着云技术的快速发展，企业上云成为一大趋势。中国信息通信研究院披露的数据显示，2021 年中国云计算市场规模达到 3102 亿元，增速达 48.4%，中国公有云市场将保持高速增长态势。不只是传统企业，在信息化时代，软件上云也逐渐具备了必要性和重要性。
从技术发展角度来讲，企业软件希望通过云计算的技术加速自身业务的创新。在传统模式下，软件产品使用过程往往更加复杂，而在上云之后，不仅可以实现云上一键部署，通过云上极致弹性能力还能保障数据库集群自动扩缩容，同时云厂商提供的安全审计也能提升运维透明度，资源账单能帮助用户实现更好的成本管理。
近日，数据库解决方案提供商涛思数据与阿里云计算巢达成合作，云原生时序数据库 TDengine 正式上线阿里云，双方将共同探索软件在云端私有化部署的新形态，为车联网、物联网、工业互联网等行业企业提供更加简单、极致弹性、低成本运维、高效运作、安全性加码的云时序数据库解决方案。
01 云上软件一键部署能力，最优集群套餐推荐
作为一款开源的时序数据库（Time Series Database）产品，TDengine 已经广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、金融、IT 运维监控等场景。目前已经有大量的企业客户和社区用户将 TDengine 部署在其核心业务场景中，包含了金融、物流、汽车、电商、智慧能源、智慧农业在内的多个行业，而这都源于其优质的性能和成本控制。
用户场景越多，TDengine 面对的用户需求就越来越繁杂，从降本增效的角度出发，打造一套高可靠、高性能、开箱即用的云上时序数据库解决方案也越发迫切。通过开放给企业应用服务商在其平台上发布私有化部署服务，阿里云计算巢服务（Compute Nest）能够为客户提供云上软件一键部署的能力，这也与 TDengine 的需求不谋而合。
借助阿里云提供的丰富云服务器选择，TDengine 结合自身的最佳实践和测试结果，针对不同设备的测点数据写入、业务查询需求，为用户提供了三款最高性价比的云服务器规格，企业可根据自身场景快速选择合适套餐，开展业务：
其中，阿里云 i3g 实例规格族，基于先进的神龙架构，单盘 IOPS 高达 50 万、单实例 300 万 IOPS；单盘读带宽 3GB/s、写带宽 1.9GB/s，整机 IOPS 和吞吐量提升了高达 50%；同时，可保证 99.9% 的访问请求保持在数十微秒的读写延迟水平。
依托于阿里云 i3g 实例，TDengine 集群的基础版套餐能同时支撑每秒 400 万数据点的读写请求，标准版的能支撑每秒 800 万数据点的读写，专业版的能支撑每秒 1600 万数据点的读写。从性能释放、经济因素等层面考虑，阿里云本地 SSD 型 i3g 的实例规格机器是最优选择，可以帮助用户进一步实现降本增效。
除了以上三款套餐外，TDengine 阿里云版也支持用户自定义选择实例规格，通过设置 TDengine 的数据节点个数，可一键搭建 TDengine 高可用集群。
通常来说，数据存储的大小和设备上报数据的频率、数据保留的时间息息相关，经过数据压缩 TDengine 能让数据达到 10% 左右的压缩率，企业可通过需求自行选择磁盘大小，官方推荐最低标准是 1TB 的 SSD。
02 ROS （资源编排）助力集群自动部署，实现分钟级交付
为帮助客户简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了 ROS（资源编排）以实现数据库集群的自动部署。通过将 ROS 简单化、服务化，即使用户不了解 JSON、YAML 写法以及 ROS 语法，根据页面引导填上相应配置参数、选择对应的套餐，也能够成功完成部署搭建。
TDengine 是原生支持分布式的数据库，具备水平拓展能力，在集群部署之后，如果用户随着业务需求增长导致集群资源使用遇到瓶颈，能通过增加节点数来提高处理能力。在阿里云计算巢 ROS 的助力下，TDengine 在集群的自动部署与弹性扩缩容上将能获得进一步加强。
通过 ROS 实现数据库集群的自动部署，简化集群部署的复杂度
相比传统模式下以天、乃至周为单位的私有化部署周期，用户通过阿里云计算巢部署 TDengine，只需配置节点数量以及相关参数，正常情况下在配置完成后就会进入部署状态，全程部署时间缩短为分钟级，为用户带来极大便利。
03 有效避免资源浪费，安全性加码
通过阿里云计算巢的赋能，TDengine 实现了更加高效的自动化部署以及灵活的按量计费模式，费用完全进行透明化管理——用户在集群创建之前就能够看到完整的费用预估，按照当前业务需求进行资源购买即可。
在集群创建完成后，阿里云计算巢还提供了专业的账单分析功能，通过集群资源的费用信息分类，用户可以清楚地了解到不同业务间的资源消耗情况，以便进行更为有效的成本管理。
此外，对于企业用户来说，选择私有化部署最大的原因就是出于对数据安全性的考虑，为了让用户切实体会到“安全感”，计算巢提供了全面的操作日志和录屏记录，便于用户进行安全审计，提升系统的运维透明度。
TDengine 提供丰富的日志，可以按需查看用户操作、集群状态
通过阿里云计算巢的功能加持，TDengine 帮助用户进一步实现了成本控制、有效避免了资源浪费，在安全性上也层层加码。除了私有化部署服务外，阿里云计算巢也支持 TDengine 对用户资源进行全托管，为企业服务实现多样化。
04 结 语
近期发布的 TDengine 3.0，已成为一款云原生时序数据库，解决了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离。同时其还打造了全新的流式计算引擎，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等软件，可以大幅降低系统架构的复杂度。
相信通过与阿里云计算巢的强强合作，TDengine 将能进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。同时可以预见，通过阿里云生态和市场渠道的快速接入能力，TDengine 的业务增长速度也将更加可观。
