协同消费库（ConsumerLibrary) 是并行对 LogHub 中日志进行消费的高级模式，提供了消费组（ConsumerGroup）概念对实时消费端进行抽象与管理。Spark Streaming、Storm、即将推出的 Flink SDK 都是基于这种模式的包装。
注意：有关 ConsumerGroup 概念及使用方法，参考下面的文档：
消费组消费进度与报警
ConsumerGroup 是一个消费者组，包含多个 consumer，每个 consumer 消费 Logstore 中的一部分 shard。
shard 的数据模型可以简单理解成一个队列，新写入的数据被加到队尾，队列中的每条数据都会对应一个数据写入时间，下图是 shard 的数据模型。
要理解报警首先要理解下面几个概念：
消费过程：消费者从队头开始顺序读取数据的过程。
消费进度：消费者当前读取的数据对应的写入时间。
消费落后时长：当前消费进度和队列中最新的数据写入时间的差值，单位为秒。
ConsumerGroup 的消费落后时长取其包含的所有 shard 的消费落后时长的最大值，当超过用户预设阈值时，就认为消费落后太多，需要报警。
配置方法
- 登录 日志服务管理控制台，单击需要监控的 Logstore 的监控图标。
- 找到消费落后时长图表，单击进入云监控控制台。
- 该图展示了 Logstore 下所有 ConsumerGroup 的消费落后时长，单位为秒。红框中图例便是所有的 ConsumerGroup，单击右上角 创建报警规则 进入规则创建页面。
- 创建针对 ConsumerGroup spamdetector-report-c 的报警规则，5min 内只要有一次大于等于 600 秒就报警。设置生效时间和报警通知联系人，保存规则。
上面的操作完成后便成功创建了报警规则。有关报警规则配置的任何问题，可以直接提工单到云监控。
