简 介：HBase是谷歌BigData论文的一个代码实现，在大数据处理领域应用广泛。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。

关键词：大数据组件、HBase、NoSQL

一、HBase的写流程

客户端向HBase写入数据分为几个流程：

1. 获取meta表所在的的RegionServer，也就是说客户端需要访问Zookeeper获得meta表所在的服务器，meta表中维护者我们HBase中所有表的位置，我们要获得我们要写的表的所在位置
2. 向维护meta表的RegionServer访问，获得meta表
3. 从meta表中获得我们目标写入数据的表所在的RegionServer
4. 向目标表所在的RegionServer进行发送请求
5. 向memstore进行写入数据
6. 然后向wal中写入预写日志，记录数据操作
7. 向客户端发送ack，证明put成功，此时客户端就不用管任何事了，之后的flush刷写操作就全部交给RegionServer来进行管理。

有个地方需要注意就是当我们向memstore写入数据时，如果发生异常，就是触发回滚机制，将刚才写入的数据进行清空，如果写入成功，我们再次向wal中写入日志。

我们看到zookeeper目录下有个hbase，hbase下面有个meta-region-server，查看后可以发现它是存在hadoop103上面，我们访问下16010端口查看一下是不是

用命令行扫描一下这个表，看一下这个表中到底存在着什么数据

我们可以看到有一列就是info:server,它的值就存着该表所在的RegionServer，每个rowkey就是表名加上切分该表的rowkey范围

rver，每个rowkey就是表名加上切分该表的rowkey范围

现在看上面是每一张表只对应一个RegionServer，原因是表现在比较小，还没有达到切分条件，如果达到一定阈值就会进行切分，再次扫描该表就会看到每张表对应不同的RegionServer。