算法之冒牌排序

简介: 冒泡排序算法及其优化算法

1.冒泡排序算法

冒泡排序是最常用的排序算法,在笔试中也非常常见。本节讲解冒泡的基础算法和优化算法,既提高大家算法的素养,也可以从容面对找工作时 JAVA 的笔试题目。

1.1 冒泡排序的基础算法

冒泡排序重复要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来,这样越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
冒泡排序算法的运作如下:

  1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
  2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最

后的元素应该会是最大的数。

  1. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个数。
  2. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。即可停止。
import java.util.Arrays;

public class TestBubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] values = {3, 1, 6, 8, 9, 0, 7, 5, 4, 2}; //定义一个要进行冒泡排序的数组
        bubbleSort(values);
        System.out.println(Arrays.toString(values));
    }
    public static void bubbleSort(int[] values) {
        int temp; //定义一个中间变量来进行交换
        for (int i = 0; i < values.length; i++) {
            for (int j = 0; j < values.length - 1 - i; j++) {
                if (values[j] > values[j + 1]) {
                    temp = values[j];
                    values[j] = values[j + 1];
                    values[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }
}

结果如下图所示:

在这里插入图片描述

当然,我们也可以通过一行代码来查看每次排序的结果,如图示:

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;

public class TestBubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] values = {3, 1, 6, 8, 9, 0, 7, 5, 4, 2}; //定义一个要进行冒泡排序的数组
        bubbleSort(values);
        System.out.println(Arrays.toString(values));
    }
    public static void bubbleSort(int[] values) {
        int temp; //定义一个中间变量来进行交换
        for (int i = 0; i < values.length; i++) {
            for (int j = 0; j < values.length - 1 - i; j++) {
                if (values[j] > values[j + 1]) {
                    temp = values[j];
                    values[j] = values[j + 1];
                    values[j + 1] = temp;
                }
            }
            System.out.println((i+1)+"趟排序"+ Arrays.toString(values));
        }
    }
}

运行结果如下所示:

在这里插入图片描述

1.2冒泡排序的优化算法

上边我们发现到第七趟就已经完全完成排序了 ,那么后边的我们是不是可以优化一下,把他去掉呢?
1.整个数列分成两部分:前面是无序数列,后面是有序数列。
2.判断每一趟是否发生了数组元素的交换,如果没有发生,则说明此时数组已经有
序,无需再进行后续趟数的比较了。此时可以中止比较。
代码实现:

import java.util.Arrays;

public class TestBubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] values = {3, 1, 6, 8, 9, 0, 7, 4, 5, 2};
        bubbleSort(values);
        System.out.println(Arrays.toString(values));
    }

    public static void bubbleSort(int[] values) {
        int temp;
        for (int i = 0; i < values.length; i++) {
            // 定义一个布尔类型的变量,标记数组是否已达到有序状态
            boolean flag = true;
            for (int j = 0; j < values.length - 1 - i; j++) {
                // 如果前一个元素大于后一个元素,则交换两元素的值;
                if (values[j] > values[j + 1]) {
                    temp = values[j];
                    values[j] = values[j + 1];
                    values[j + 1] = temp;
                    //本趟发生了交换,表明该数组在本趟处于无序状态,需要继续比较;
                    flag = false;
                }
            }
            //根据标记量的值判断数组是否有序,如果有序,则退出;无序,则继续循环。
            if (flag) {
                break;
            }
        }
    }
}

运行结果如下所示:

在这里插入图片描述
当然,我们也可以加上一行代码来查看每次排序的结果。
如图示:
7次排序,比没有优化前的少了两次。
在这里插入图片描述

以上就是冒泡排序的基础算法和优化算法,大家可以自己去敲一下代码理解一下。

相关文章
|
2月前
|
算法 C++
【洛谷 P1223】排队接水(贪心算法+结构体排序)
该问题要求安排$n$个人的排队顺序以最小化平均等待时间。每个人接水需时$T_i$,解决方案是让接水时间短的人优先。给定$n\leq1000$和$t_i\leq10^6$,代码示例使用C++实现,通过排序使时间从小到大排列,然后计算平均等待时间。样例输入为10个人的时间数组,输出为优化后的排队顺序及平均等待时间(291.90)。
27 0
|
5天前
|
算法
【算法】二分查找——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
【算法】二分查找——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
|
6天前
|
搜索推荐 算法 Java
现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int),已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法
该博客文章通过UML类图和Java源码示例,展示了如何使用适配器模式将QuickSort类和BinarySearch类的排序和查找功能适配到DataOperation接口中,实现算法的解耦和复用。
现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int),已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法
|
11天前
|
算法 关系型数据库 MySQL
揭秘MySQL中的版本号排序:这个超级算法将颠覆你的排序世界!
【8月更文挑战第8天】在软件开发与数据管理中,正确排序版本号对软件更新及数据分析至关重要。因MySQL默认按字符串排序版本号,可能出现&#39;1.20.0&#39;在&#39;1.10.0&#39;之前的不合理情况。解决办法是将版本号各部分转换为整数后排序。例如,使用`SUBSTRING_INDEX`和`CAST`函数从`software`表的`version`字段提取并转换版本号,再按这些整数排序。这种方法可确保版本号按逻辑正确排序,适用于&#39;major.minor.patch&#39;格式的版本号。对于更复杂格式,需调整处理逻辑。掌握此技巧可有效应对版本号排序需求。
38 3
|
4天前
|
算法 搜索推荐
算法设计 (分治法应用实验报告)基于分治法的合并排序、快速排序、最近对问题
这篇文章是关于分治法应用的实验报告,详细介绍了如何利用分治法实现合并排序和快速排序算法,并探讨了使用分治法解决二维平面上的最近对问题的方法,包括伪代码、源代码实现及时间效率分析,并附有运行结果和小结。
|
10天前
|
存储 算法 Java
LeetCode初级算法题:反转链表+统计N以内的素数+删除排序数组中的重复项Java详解
LeetCode初级算法题:反转链表+统计N以内的素数+删除排序数组中的重复项Java详解
10 0
|
1月前
|
存储 算法 搜索推荐
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
【7月更文挑战第12天】归并排序是高效稳定的排序算法,采用分治策略。Python 实现包括递归地分割数组及合并已排序部分。示例代码展示了如何将 `[12, 11, 13, 5, 6]` 分割并归并成有序数组 `[5, 6, 11, 12, 13]`。虽然 $O(n log n)$ 时间复杂度优秀,但需额外空间,适合大规模数据排序。对于小规模数据,可考虑其他算法。**
57 4
|
2月前
|
搜索推荐 算法
【排序】数据结构——排序算法概念及代码详解(插入、冒泡、快速、希尔)
【排序】数据结构——排序算法概念及代码详解(插入、冒泡、快速、希尔)
|
2月前
|
算法
【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第10期】排序问题、股票问题与TOP K问题:翻转对、买卖股票最佳时机、数组中第K个最大/最小元素
【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第10期】排序问题、股票问题与TOP K问题:翻转对、买卖股票最佳时机、数组中第K个最大/最小元素
|
2月前
|
算法 Java 调度
Java数据结构与算法:拓扑排序
Java数据结构与算法:拓扑排序

热门文章

最新文章