Metal每日分享,调整灰度系数gamma滤镜效果

简介: Metal每日分享,调整灰度系数gamma滤镜效果

Demo


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实操代码


// 灰度系数滤镜
let filter = C7Gamma.init(gamma: 3.0)
// 方案1:
ImageView.image = try? BoxxIO(element: originImage, filters: [filter, filter2, filter3]).output()
// 方案2:
ImageView.image = originImage.filtering(filter, filter2, filter3)
// 方案3:
ImageView.image = originImage ->> filter ->> filter2 ->> filter3


效果对比图


不同参数下颜色混合效果

gamma: 1.0 gamma: 2.0 gamma: 3.0

1.png

1.png

1.png


实现原理


过滤器

这款滤镜采用并行计算编码器设计.compute(kernel: "C7Gamma"),参数因子[gamma]

对外开放参数

gamma: 调整后的伽马,从0到3.0,默认值为1.0;

/// 灰度系数
public struct C7Gamma: C7FilterProtocol {
    public static let range: ParameterRange<Float, Self> = .init(min: 0.0, max: 3.0, value: 1.0)
    /// The adjusted gamma, from 0 to 3.0, with a default of 1.0
    public var gamma: Float = range.value
    public var modifier: Modifier {
        return .compute(kernel: "C7Gamma")
    }
    public var factors: [Float] {
        return [gamma]
    }
    public init(gamma: Float = range.value) {
        self.gamma = gamma
    }
}

着色器

对输入像素rgb进行次方运算pow(inColor.rgb, half3(*gamma)),获取到新的rgb值;

kernel void C7Gamma(texture2d<half, access::write> outputTexture [[texture(0)]],
                    texture2d<half, access::read> inputTexture [[texture(1)]],
                    constant float *gamma [[buffer(0)]],
                    uint2 grid [[thread_position_in_grid]]) {
    const half4 inColor = inputTexture.read(grid);
    const half4 outColor = half4(pow(inColor.rgb, half3(*gamma)), inColor.a);
    outputTexture.write(outColor, grid);
}


Harbeth功能清单


支持ios系统和macOS系统

支持运算符函数式操作

支持多种模式数据源 UIImage, CIImage, CGImage, CMSampleBuffer, CVPixelBuffer.

支持快速设计滤镜

支持合并多种滤镜效果

支持输出源的快速扩展

支持相机采集特效

支持视频添加滤镜特效

支持矩阵卷积

支持使用系统 MetalPerformanceShaders.

支持兼容 CoreImage.

滤镜部分大致分为以下几个模块:

Blend:图像融合技术

Blur:模糊效果

Pixel:图像的基本像素颜色处理

Effect:效果处理

Lookup:查找表过滤器

Matrix: 矩阵卷积滤波器

Shape:图像形状大小相关

Visual: 视觉动态特效

MPS: 系统 MetalPerformanceShaders.


最后


慢慢再补充其他相关滤镜,喜欢就给我点个星🌟吧。

滤镜Demo地址,目前包含100+种滤镜,同时也支持CoreImage混合使用。

再附上一个开发加速库KJCategoriesDemo地址

再附上一个网络基础库RxNetworksDemo地址

喜欢的老板们可以点个星🌟,谢谢各位老板!!!✌️.

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