【python】python中随机打乱数据集

假设我们现在有数据:data,label

import numpy as np
data = np.array([[1,2],[4,5],[3,6],[7,8]])
label = np.array([1,0,1,1])

方法一：

 # 打乱数据顺序
 import random
 index = [i for i in range(len(data))]
 random.shuffle(index)
 data = data[index]
 label = label[index]

打乱后的结果：

方法二：

    data_size = data.shape[0] # 数据集个数
    arr = np.arange(data_size) # 生成0到datasize个数
    np.random.shuffle(arr) # 随机打乱arr数组
    data = data[arr] # 将data以arr索引重新组合
    label = label[arr] # 将label以arr索引重新组合

当然还有其他的方法，这里提到的仅做参考。
在我的项目中可以实际体验：
https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/94166164