【python】PIL和opencv读取图片后进行裁剪

简介: PIL和opencv读取图片后进行裁剪

PIL:

from PIL import Image

img = Image.open('test.jpg')
img.crop(50,60,170,150)  # (left, upper, right, lower)
img.save('img_cro.jpg')

opencv:

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
img_crop = img[60:150, 50:170]   # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite('img_crop.jpg')

在这里插入图片描述

文章首发于:https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/124468722

相关文章
|
11月前
|
计算机视觉
Opencv学习笔记(十二):图片腐蚀和膨胀操作
这篇文章介绍了图像腐蚀和膨胀的原理、作用以及使用OpenCV实现这些操作的代码示例,并深入解析了开运算和闭运算的概念及其在图像形态学处理中的应用。
620 1
Opencv学习笔记(十二):图片腐蚀和膨胀操作
|
11月前
|
计算机视觉 Python
Opencv学习笔记(二):如何将整个文件下的彩色图片全部转换为灰度图
使用OpenCV库将一个文件夹内的所有彩色图片批量转换为灰度图,并提供了相应的Python代码示例。
150 0
Opencv学习笔记(二):如何将整个文件下的彩色图片全部转换为灰度图
|
11月前
|
计算机视觉 Python
Opencv学习笔记(一):如何将得到的图片保存在指定目录以及如何将文件夹里所有图片以数组形式输出
这篇博客介绍了如何使用OpenCV库在Python中将图片保存到指定目录,以及如何将文件夹中的所有图片读取并以数组形式输出。
788 0
Opencv学习笔记(一):如何将得到的图片保存在指定目录以及如何将文件夹里所有图片以数组形式输出
|
6天前
|
机器学习/深度学习 编解码 Python
Python图片上采样工具 - RealESRGANer
Real-ESRGAN基于深度学习实现图像超分辨率放大,有效改善传统PIL缩放的模糊问题。支持多种模型版本,推荐使用魔搭社区提供的预训练模型,适用于将小图高质量放大至大图,放大倍率越低效果越佳。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 文字识别 Java
Python实现PDF图片OCR识别:从原理到实战的全流程解析
本文详解2025年Python实现扫描PDF文本提取的四大OCR方案(Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR、OCRmyPDF),涵盖环境配置、图像预处理、核心识别与性能优化,结合财务票据、古籍数字化等实战场景,助力高效构建自动化文档处理系统。
110 0
|
4月前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
基于Selenium的Python爬虫抓取动态App图片
基于Selenium的Python爬虫抓取动态App图片
336 68
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
Python图像处理实用指南:PIL库的多样化应用
本文介绍Python中PIL库在图像处理中的多样化应用,涵盖裁剪、调整大小、旋转、模糊、锐化、亮度和对比度调整、翻转、压缩及添加滤镜等操作。通过具体代码示例,展示如何轻松实现这些功能,帮助读者掌握高效图像处理技术,适用于图片美化、数据分析及机器学习等领域。
332 20
|
2月前
|
数据采集 存储 监控
Python爬虫实战:批量下载亚马逊商品图片
Python爬虫实战:批量下载亚马逊商品图片
|
4月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
多模态RAG实战指南:完整Python代码实现AI同时理解图片、表格和文本
本文探讨了多模态RAG系统的最优实现方案,通过模态特定处理与后期融合技术,在性能、准确性和复杂度间达成平衡。系统包含文档分割、内容提取、HTML转换、语义分块及向量化存储五大模块,有效保留结构和关系信息。相比传统方法,该方案显著提升了复杂查询的检索精度(+23%),并支持灵活升级。文章还介绍了查询处理机制与优势对比,为构建高效多模态RAG系统提供了实践指导。
1271 0
多模态RAG实战指南:完整Python代码实现AI同时理解图片、表格和文本
|
11月前
|
Python
Python实用记录(六):如何打开txt文档并删除指定绝对路径下图片
这篇文章介绍了如何使用Python打开txt文档,删除文档中指定路径的图片,并提供了一段示例代码来展示这一过程。
136 1

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多