【python】使用matplotlib绘图使刻度线向内

简介: 成功使用代码实现matplotlib绘制的图刻度线朝内

废话不多说,先看效果图:

在这里插入图片描述
下面只讨论如何实现matplotlib绘图中的刻度向内,其他的一些设置例如字体、坐标轴等不在考虑范围内。

以下代码基于:
python 版本 3.6.10
numpy 版本1.19.3
matplotlib 版本 3.2.1

1.初始绘图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

nums = np.arange(10).reshape(2,5)
x = nums[0]
y = nums[1]

plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("1.png",dpi=600)

在这里插入图片描述

2.修改刻度方向绘图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

nums = np.arange(10).reshape(2,5)
x = nums[0]
y = nums[1]

plt.figure()
plt.rcParams['xtick.direction']='in'
plt.rcParams['ytick.direction']='in'
plt.plot(x,y)
plt.savefig("1_post.png",dpi=600)

在这里插入图片描述
主要的设置就是在plt.plot(x,y)之前设置刻度方向:

plt.rcParams['xtick.direction']='in'
plt.rcParams['ytick.direction']='in'

文章首发于:https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/125058148

参考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/448571003
https://wenku.baidu.com/view/d63d7f7cbd23482fb4daa58da0116c175e0e1e5a.html

相关文章
|
30天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析大神养成记:Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃!
在数字化时代,数据分析至关重要,而Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库支持,已成为该领域的首选工具。Python作为基石,提供简洁语法和全面功能,适用于从数据预处理到高级分析的各种任务。Pandas库则像是神兵利器,其DataFrame结构让表格型数据的处理变得简单高效,支持数据的增删改查及复杂变换。配合Matplotlib这一数据可视化的魔法棒,能以直观图表展现数据分析结果。掌握这三大神器,你也能成为数据分析领域的高手!
42 2
|
5天前
|
数据可视化 数据挖掘 数据处理
Python中数据可视化的魔法——使用Matplotlib和Pandas
【9月更文挑战第5天】在Python的世界里,数据可视化是连接复杂数据与人类直觉的桥梁。本篇文章将带领读者探索如何使用Matplotlib和Pandas这两个强大的库来揭示数据背后的故事。我们将从基础概念开始,逐步深入到高级技巧,让每一位读者都能轻松创建引人入胜的数据可视化图表,使数据分析变得既直观又有趣。
42 14
|
10天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析大神养成记:Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃!
【9月更文挑战第2天】数据分析大神养成记:Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃!
37 5
|
12天前
|
数据可视化 物联网 区块链
探索Python中的数据可视化:使用Matplotlib和Seaborn绘制图表探索未来:区块链、物联网与虚拟现实的融合趋势与应用前景
【8月更文挑战第30天】本文旨在引导读者通过Python编程语言,利用Matplotlib和Seaborn库,轻松掌握数据可视化技术。文章以浅显易懂的语言,结合实用的代码示例,从基础的图表绘制到高级定制功能,逐步深入讲解如何在数据分析中运用这些工具。无论你是编程新手还是希望提升可视化技能的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的信息,让你的数据“活”起来。
|
15天前
|
数据可视化 Python
|
15天前
|
Python
​16个matplotlib绘图实用小技巧
​16个matplotlib绘图实用小技巧
|
28天前
|
Python
Python MatplotlibDeprecationWarning Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later
Python MatplotlibDeprecationWarning Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later
25 3
|
28天前
Matplotlib.pyplot.plot 绘图
Matplotlib.pyplot.plot 绘图
12 1
|
29天前
|
数据可视化 数据挖掘 API
Python数据分析:数据可视化(Matplotlib、Seaborn)
数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分,通过将数据以图形的方式展示出来,可以更直观地理解数据的分布和趋势。在Python中,Matplotlib和Seaborn是两个非常流行和强大的数据可视化库。本文将详细介绍这两个库的使用方法,并附上一个综合详细的例子。
|
30天前
|
数据可视化 数据挖掘 开发者
揭秘数据可视化的魔法:如何用Python的Matplotlib库将枯燥数字变成引人入胜的故事,轻松俘获观众的心!
【8月更文挑战第12天】在数据科学中,将复杂数据转化为直观图形至关重要。Python凭借其强大的库支持,在数据可视化方面表现卓越,其中Matplotlib更是佼佼者。它功能全面且易于使用,已成为Python数据可视化的标配。通过简单命令即可安装Matplotlib。示例中,我们展示了如何绘制基本线图、散点图及多数据集对比图,并介绍了如何添加标题、标签和图例等元素。Matplotlib还支持丰富的图表定制选项,如颜色、线型等,帮助用户创建专业级图表。无论是数据分析还是结果展示,掌握Matplotlib都能显著提升数据表达能力。
13 1