Floyd（弗洛伊德）算法求解每对顶点之间的距离（Java语言）

/**
 *作者：魏宝航
 *2020年11月27日,上午10:27
 */
import org.omg.CORBA.INTERNAL;
import com.sun.jndi.url.iiopname.iiopnameURLContextFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Scanner;
public class MatrixUDG {
    private char[] mVexs;
    private int[][] mMatrix;
    private int num;
    public MatrixUDG(char[] vexs, char[][] edges) {
        num = vexs.length;
        mVexs = new char[num];
        for (int i = 0; i < mVexs.length; i++)
            mVexs[i] = vexs[i];
        mMatrix = new int[num][num];
        for(int i=0;i<num;i++){
            for(int j=0;j<num;j++){
                if(edges[i][j]=='∞'){
                    mMatrix[i][j]=Integer.MAX_VALUE;
                }else{
                    mMatrix[i][j]=Integer.parseInt(edges[i][j]+"");
                }
            }
        }
    }
    public void print() {
        System.out.printf("Martix Graph:\n");
        for (int i = 0; i < mVexs.length; i++) {
            for (int j = 0; j < mVexs.length; j++){
                if(mMatrix[i][j]<Integer.MAX_VALUE){
                    System.out.printf("%d ", mMatrix[i][j]);
                }else{
                    System.out.print("∞ ");
                }
            }
            System.out.printf("\n");
        }
    }
   public void Floyd(int x,int y) {
     int[][] floy=new int[1000][1000]; //存储i-j的距离
     int[][] path=new int[1000][1000];//存储i-j的中间节点
     for(int i=0;i<num;i++) {
       for(int j=0;j<num;j++) {
         floy[i][j]=this.mMatrix[i][j];
         if(i!=j&&this.mMatrix[i][j]<Integer.MAX_VALUE) {
           path[i][j]=i;
         }
         else {
           path[i][j]=-1;
         }
       }
     }
     for(int k=0;k<num;k++) {//中间节点
       for(int i=0;i<num;i++) {//起点
         for(int j=0;j<num;j++) {//终点
           if(floy[i][j]>floy[i][k]+floy[k][j]&&(floy[i][k]+floy[k][j])>=0) {
             floy[i][j]=floy[i][k]+floy[k][j];
             path[i][j]=path[k][j];
           }
         }
       }
     }
     System.out.println("每对顶点的最短路径如下：");
     for(int i=0;i<num;i++) {
       for(int j=0;j<num;j++) {
         System.out.print(floy[i][j]+" ");
       }
       System.out.println();
     }
     System.out.println(x+"与"+y+"之间的最短路径为"+floy[x][y]);
   }
    public static void main(String[] args) {
        char[] vexs={'0','1','2','3'};
        char[][] edges=new char[][]{
                {'0','5','∞','7'},
                {'∞','0','4','2'},
                {'3','3','0','2'},
                {'∞','∞','1','0'},
        };
        MatrixUDG g=new MatrixUDG(vexs,edges);
        g.print();
        g.Floyd(0, 3);
    }
}