使用 NineData 实现备份集的实时查询

简介: NineData 快速简单地实现备份集的实时查询。另外,除了实时备份数据查询外,NineData 在数据备份方面也突破传统技术方案,推出实时日志备份:基于增量日志监听采集技术,实时获取并备份数据库中的变化数据,实现秒级 RPO 的备份能力,真正做到数据零丢失。有效保护企业的核心数据,构筑企业数据安全的最后一道防线。

背景信息

数据作为一家公司的重要资产,其重要程度不言而喻。数据库为数据提供存取服务,担任着重要的角色,如果因数据误删、服务器故障、病毒入侵等原因导致数据丢失或服务不可用,会对公司造成重大损失,所以数据库备份是保护企业核心数据,构筑企业数据安全的最后一道防线。


大家都知道对数据进行备份很重要,但可能因为一年也用不了一次,并且备份文件也比较多(每天一个备份文件),在大部分情况下,对备份文件的有效性检查都比较缺失。虽然有 DBA 会定期的对备份进行校验:一般先把数据恢复到新实例,并进行初始化数据库、拷贝备份、恢复数据等步骤,但这种费时费力的工作也不能百分百保证备份的有效性。


在更多的时候,为了查询一些历史数据或某条记录的历史变更情况,也会对备份文件进行恢复操作,目前传统的备份数据查询有两种方式:


  • 将备份文件导入到新的数据库,再通过数据库操作对数据进行查询,如果需要指定时间的数据信息,还需要恢复 BINLOG,这种方式耗费时间长,并且也很容易出现问题。
  • 通过 Hive 的方式直接对文件进行查询,但是这种方式对数据文件格式有严格的要求,且技术成本较高。


那如何能快速地查询备份数据,验证其有效性,并让备份文件充分发挥应有的价值呢?NineData 推出的 备份数据查询(全量、按时间点)和 数据变更轨迹查询 功能,很好地解决上面说的问题。


备份集实时查询

使用前备份集实时查询前,需要先使用 NineData 的备份功能,先备份出一个备份集。假如您已经通过 NineData 的备份功能完成了一个数据库的备份,那么只需要简单的几步,就可以完成实时的备份集数据查询。


备份集查询

先进入 NineData 「备份与恢复」模块,点击备份数据查询;然后选择一个有备份的数据源,选择查询方式:全量备份集 或 按时间点查询;在备份集的下拉菜单中,会自动出现该实例的备份集列表,按照需求选择即可。


  • 全量备份集查询:直接查询备份文件(备份集)

image.png

NineData 全量备份集查询


点击「开始查询」进入到查询页面,在查询页面中可以看到备份文件中的数据库和表对象,并且可以进行相关的查询操作,可以把备份文件实时的使用起来:

2.png

NineData 全量备份集查询操作步骤


  • 按时间点查询:全量备份文件 + LOG ,该方式的查询需要在 NineData 上开启备份任务,并且备份方式选择:表结构 + 全量数据 + 日志数据。

3.png

NineData 按时间点查询备份集


点击「开始查询」进入到查询页面,在查询页面中可以看到备份文件中的数据库和表对象,并且可以进行相关的查询操作,还可以看到增量的数据,如 incr_tb 表,具备了按时间点查询的能力:

4.png

NineData 按时间点查询备份集-操作步骤


数据变更轨迹查询

先进入 NineData 「备份与恢复」模块,点击「数据变更轨迹查询」;然后再点击创建查询。

5.png

NineData 数据变更轨迹查询


按照需要填写:如想查询 ninedata_bk 库中的表 incr_tb,其 id >=1 的数据 DML 和 DDL 的轨迹。

6.png

NineData 创建数据变更轨迹查询


创建好查询之后,等待任务执行完毕,最后得到数据变更轨迹的情况,如 id=1 的记录在这期间有 INSERT 和 UPDATE 的操作:

7.png

NineData 数据变更轨迹查询结果


通过对「备份数据查询」和 「数据变更轨迹查询」的说明,可以看到通过在 NineData 上简简单单的几步操作,就能轻松地实现查询备份文件和数据变更的轨迹查询的事情,极大地提高了备份文件的使用效率和减少了运维人员处理数据恢复的时间。真正做到了“一分钟搞定,永远在线的数据备份”。


小结

通过这篇介绍,可以了解到如何使用 NineData 快速简单地实现备份集的实时查询。另外,除了实时备份数据查询外,NineData 在数据备份方面也突破传统技术方案,推出实时日志备份:基于增量日志监听采集技术,实时获取并备份数据库中的变化数据,实现秒级 RPO 的备份能力,真正做到数据零丢失。有效保护企业的核心数据,构筑企业数据安全的最后一道防线。

目录
相关文章
|
7月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
DMS问题之归档后数据量和大小没变化如何解决
DMS(Data Management Service)是阿里云提供的一站式数据管理服务,支持数据开发、维护、治理等多种功能;本合集着重于介绍DMS的功能特点、操作流程和最佳实践,帮助用户高效进行数据管理和维护。
|
4月前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
60 2
|
6月前
|
分布式计算 关系型数据库 数据挖掘
实时数仓 Hologres产品使用合集之误删Hologres一张表的数据,可以支持闪回功能吗
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
4月前
|
缓存 数据库 索引
实时数仓 Hologres产品使用合集之需要定期更新一张线上频繁查询的表,该如何操作
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
canal 存储 算法
跨系统实时同步数据解决方案
数据量太大,单存储节点存不下,就只能把数据分片存储。
1226 0
|
6月前
|
存储 缓存 算法
OceanBase历史数据归档方案技术原理解读
OceanBase历史数据归档方案技术原理解读
|
存储 SQL Oracle
跨Oracle数据库实现表级别的实时同步
跨Oracle数据库实现表级别的实时同步
|
数据采集 Cloud Native 关系型数据库
实现业务零停机!NineData的PostgreSQL数据迁移能力解析
NineData推出了PostgreSQL业务不停服数据迁移能力。NineData实现了完全自动化的结构迁移和全量数据迁移,并提供了变更数据的迁移能力。这种能力可以实时监听源PostgreSQL中的变更数据,在完成全量迁移后将变更数据实时复制到目标PostgreSQL,实现源/目标PostgreSQL的动态复制。在PostgreSQL数据迁移过程中,业务可以正常提供服务,无需停服。最终,业务可以根据需求选择对应的时间点切换到目标PostgreSQL。
627 1
|
7月前
|
弹性计算 运维 监控
多源数据同步与自动化日志分析
【4月更文挑战第30天】
59 0
|
SQL 运维 关系型数据库
使用NineData慢查询分析,提升数据库性能!
NineData 慢查询分析是一款强大的数据库优化工具,它不仅可以自动收集和分析数据库的慢查询,还可以针对每条慢查询提供优化建议,可以很大程度上帮助企业简化数据库性能优化的工作。
101 0
使用NineData慢查询分析,提升数据库性能!