2023年,真的需要Thrift这样一个RPC微服务框架来拯救一下传统HTTP接口(api)了

本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress,422元/月
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,182元/月
简介: 目前市面上类似Django的drf框架基于json的http接口解决方案大行其道,人们也热衷于在接口不多、系统与系统交互较少的情况下使用它,http接口的优点就是简单、直接、开发方便,门槛低,利用现成的http协议进行传输。

目前市面上类似Django的drf框架基于json的http接口解决方案大行其道,人们也热衷于在接口不多、系统与系统交互较少的情况下使用它,http接口的优点就是简单、直接、开发方便,门槛低,利用现成的http协议进行传输。

但是事情往往有两面,如果是一个大型的网站,内部子系统较多、接口非常多的情况下,RPC框架的好处就显示出来了,首先就是长链接,不必每次通信都要像http 一样去3次握手4次挥手,减少了网络开销;其次就是RPC框架一般都有注册中心,有丰富的监控管理;发布、下线接口、动态扩展等,对调用方来说是无感知、统一化的操作。第三个来说就是安全性。最后就是最近流行的服务化架构、服务化治理,RPC框架是一个强力的支撑。

论复杂度,RPC框架肯定是高于简单的HTTP接口的。但毋庸置疑,HTTP接口由于受限于HTTP协议,需要带HTTP请求头,导致传输起来效率或者说安全性不如RPC,目前市面上流行的rpc框架有dubbo/hessian Thrift,阿里开源的dubbo固然还不错,但是本人更倾向于facebook开源的Thrift框架,这款框架在github上好评如潮,这一次我们使用的就是基于Thrift的thriftpy2框架。

Thrift是一种接口描述语言和二进制通讯协议,它被用来定义和创建跨语言的服务,这是维基百科的描述。简单来说就是你可以按照Thrift定义语法编写.thrift,然后用Thrift命令行生成各种语言的代码,比如OC、Java、C++、JS,调用这些代码就可以完成客户端与服务器的通信了,不需要自己去写网络请求、数据解析等接口。

其实在本人的实际教学工作中主要考虑到这两个优点:

RPC。通过简单定义Thrift描述语言文件,使用Thrift -gen命令可以生成多种语言的代码,这些代码包含了网络通信,数据编解码的功能。这就免去了前后台编写这部分繁琐的代码,同时也统一了前后台的实现逻辑。

Thrift的二进制数据的编码比json更加紧凑、减少了无用的数据的传输。

安装:

pip3 install thriftpy2

首先定义 thrift 通讯文件,无论是server端还是clinet端都是基于这个文件进行通信 pingpong.thrift

service PingPong {
    string ping(),
    string check_login(
        1: string username,
        2: string password
    ),
}

可以看到我们定义了两个方法,一个有参一个无参,第一个方法用来检测接口是否通信成功,也就是传统的ping命令,第二个方法顾名思义,用户登录

然后建立一个thrift\_server.py 建立服务端的代码

import thriftpy2
pingpong_thrift = thriftpy2.load("pingpong.thrift", module_name="pingpong_thrift")

from thriftpy2.rpc import make_server

class Dispatcher(object):
    
    def ping(self):
        return "pong"

    def check_login(self,username,password):
        print(username,password)
        return '123'

server = make_server(pingpong_thrift.PingPong, Dispatcher(), '127.0.0.1', 6000)
server.serve()

服务端首先读取通信文件,然后建立起一个服务,监听6000端口,等待客户端请求,实际上服务端的方法也是主要业务逻辑编写的地方。

随后建立一个thrift\_client.py文件,编写客户端代码

import thriftpy2
pingpong_thrift = thriftpy2.load("pingpong.thrift", module_name="pingpong_thrift")

from thriftpy2.rpc import make_client

client = make_client(pingpong_thrift.PingPong, '127.0.0.1', 6000)

print(client.ping())

print(client.check_login('admin','123456'))

我们看到客户端同样读取通信文件,严格按照通信文件的方法调用方式进行传参调用,获取返回值

运行服务器端的服务

python3 thrift_server.py

然后再执行客户端脚本python3 thrift\_client.py

可以看到服务端和客户端就可以通信了

可以说非常简单,这里着重提到的一点是Thrift的数据编解码,我们知道传统http接口通常以json为数据介质,json中一个对象类似于这样的:{"key":"content"},但实际上这个对象只有“content”才是我们真正想要的数据,而“key”这个字符串并不是我们实际需要的,只是为了做一个标记,方便我们查找“content”。而Thrift则可以省去“key”这个多余的字符串。

定义thrift的结构里的属性名称实际上在thrift数据二进制编解码是被忽略的(thrift的json编解码未验证),这个名称的作用只是作为生成的OC代码类的属性名称。这也解释了为什么Thrift的二进制编码会比平时使用的json更省流量。同时也说明了只要我们在.thrift文件中定义struct的时候保证struct的属性的顺序不变,即使通信双方使用了各自使用不同的属性名称也不会有问题。

随着请求并发量的提高,简单的HTTP肯定达不到预期的效果,Thrift或许才是你寻找的答案。

相关文章
|
1月前
|
缓存 监控 前端开发
顺企网 API 开发实战:搜索 / 详情接口从 0 到 1 落地(附 Elasticsearch 优化 + 错误速查)
企业API开发常陷参数、缓存、错误处理三大坑?本指南拆解顺企网双接口全流程,涵盖搜索优化、签名验证、限流应对,附可复用代码与错误速查表,助你2小时高效搞定开发,提升响应速度与稳定性。
|
1月前
|
JSON 算法 API
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
|
1月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南
通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。
|
2月前
|
JSON 前端开发 API
如何调用体育数据足篮接口API
本文介绍如何调用体育数据API:首先选择可靠服务商并注册获取密钥,接着阅读文档了解基础URL、端点、参数及请求头,然后使用Python等语言发送请求、解析JSON数据,最后将数据应用于Web、App或分析场景,同时注意密钥安全、速率限制与错误处理。
409 152
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
Apipost智能搜索:只需用业务语言描述需求,就能精准定位目标接口,API 搜索的下一代形态!
在大型项目中,API 数量庞大、命名不一,导致“找接口”耗时费力。传统工具依赖关键词搜索,难以应对语义模糊或命名不规范的场景。Apipost AI 智能搜索功能,支持自然语言查询,如“和用户登录有关的接口”,系统可理解语义并精准匹配目标接口。无论是新人上手、模糊查找还是批量定位,都能大幅提升检索效率,降低协作成本。从关键词到语义理解,智能搜索让开发者少花时间找接口,多专注核心开发,真正实现高效协作。
|
1月前
|
存储 缓存 算法
亚马逊 SP-API 深度开发:关键字搜索接口的购物意图挖掘与合规竞品分析
本文深度解析亚马逊SP-API关键字搜索接口的合规调用与商业应用,涵盖意图识别、竞品分析、性能优化全链路。通过COSMO算法解析用户购物意图,结合合规技术方案提升关键词转化率,助力卖家实现数据驱动决策,安全高效优化运营。
|
2月前
|
人工智能 运维 监控
阿里云 API 聚合实战:破解接口碎片化难题,3 类场景方案让业务响应提速 60%
API聚合破解接口碎片化困局,助力开发者降本增效。通过统一中间层整合微服务、第三方接口与AI模型,实现调用次数减少60%、响应提速70%。阿里云实测:APISIX+函数计算+ARMS监控组合,支撑百万级并发,故障定位效率提升90%。
263 0
|
2月前
|
JSON 自然语言处理 监控
淘宝关键词搜索与商品详情API接口(JSON数据返回)
通过商品ID(num_iid)获取商品全量信息,包括SKU规格、库存、促销活动、卖家信息、详情页HTML等。
|
2月前
|
人工智能 API 监控
告别多接口拼凑!阿里云 API 模型聚合实现技术能力协同跃迁
API聚合整合400+国内外AI模型,统一接口、屏蔽差异,降低开发与维护成本,提升效率与系统稳定性,助力开发者高效应对多API调用困境。
327 0
|
2月前
|
人工智能 供应链 API
淘宝API商品详情接口全解析:从基础数据到深度挖掘
淘宝API商品详情接口不仅提供基础数据,更通过深度挖掘实现从数据到洞察的跨越。开发者需结合业务场景选择合适分析方法,利用AI标签、区块链溯源等新技术,最终实现数据驱动的电商业务创新。

热门文章

最新文章