不同版本之间，函数库方法肯定有所调整，版本不一致可能就无法运行
下面将简单介绍如何查看python和setuptools版本之间的选择
1、跳转到setuptools
点击跳转 ，截止当前，已经更新到了setuptools版本60.2.0
2、查看对应的支持python的版本
Require支持 Python>=2.6，版本必须大于2.6，但是又不支持3.x
【Python】基础学习之python版本对应setuptools版本查看
2023-01-15
2628
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
不同版本之间，函数库方法肯定有所调整，版本不一致可能就无法运行下面将简单介绍如何查看python和setuptools版本之间的选择
目录
相关文章
|
8天前
|
PyTorch
Linux
算法框架/工具
pytorch学习一：Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理，包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
87
1
1
|
5天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
架构师
Python学习圣经：从0到1，精通Python使用
尼恩架构团队的大模型《LLM大模型学习圣经》是一个系统化的学习系列，初步规划包括以下内容：
1. **《Python学习圣经：从0到1精通Python，打好AI基础》**
2. **《LLM大模型学习圣经：从0到1吃透Transformer技术底座》**
14
0
0
|
9天前
|
Python
Windows
|
8天前
|
IDE
网络安全
开发工具
IDE之pycharm：专业版本连接远程服务器代码，并配置远程python环境解释器（亲测OK）。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器，以便在服务器上运行代码。
56
0
0
|
8天前
|
机器学习/深度学习
缓存
PyTorch
pytorch学习一(扩展篇)：miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令（亲测ok）
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda，以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
130
0
0
|
5天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
架构师
|
7天前
|
机器学习/深度学习
缓存
Linux
python环境学习：pip介绍，pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用？pip创建虚拟环境并解释venv模块，pip的常用命令，conda的常用命令。
本文介绍了Python的包管理工具pip和环境管理器conda的区别与联系。pip主要用于安装和管理Python包，而conda不仅管理Python包，还能管理其他语言的包，并提供强大的环境管理功能。文章还讨论了pip创建虚拟环境的方法，以及pip和conda的常用命令。作者推荐使用conda安装科学计算和数据分析包，而pip则用于安装无法通过conda获取的包。
24
0
0
|
10天前
|
Python
|
10天前
|
存储
程序员
Python
|
11天前
|
数据安全/隐私保护
Python
python学习十一：python常用模块使用，如 加密模块pyarmor，时间模块time等
这篇文章介绍了Python中两个常用模块的使用：加密模块pyarmor用于保护代码，以及时间模块time用于处理时间相关的功能。
14
0
0
热门文章
最新文章
1
行人车辆检测与计数系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
2
Python 技术篇-设置windows开机自动启用Jupyter服务，BAT批处理脚本启用jupyter服务设置，设置jupyter默认启动位置的方法
3
Python零基础学习笔记（二十八）—— 异常处理
4
python2.6升级到2.7
5
Python学习笔记-简单GUI开发
6
Python模块filecmp 文件比较
7
Python树莓派编程1.2.1 SD卡
8
Python爬虫之scrapy从入门到忘记
9
Python正则表达式指南下下半部
10
python使用百度进行爬虫简单学习例子
1
AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
310
2
Python 没有内置泛型
36
3
讨论 Python 中泛型（或类似泛型的功能）的优点和缺点
41
4
Python 中的类型注解是一种用于描述变量、函数参数和返回值预期类型的机制
57
5
Python并发编程：利用多线程提升程序性能
58
6
python中版本不兼容问题
588
7
python中内存错误（MemoryError）
333
8
优化Python代码性能的5个技巧
52
9
深入理解Python中的生成器和迭代器
43
10
Python 中的数据处理技巧：高效数据操作的艺术
72