作者：小5聊基础
简介：一只喜欢全栈方向的程序员，欢迎咨询，尽绵薄之力答疑解惑
编程原则：Write Less Do More
- 主要知识点列表
| 编号 | 语言或插件 | 知识点 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | C# | Task | 任务对象，异常线程操作 |
| 2 | C# | using(){} | 执行完花括号内的代码后，实放对象 |
| 3 | C# | SqlConnection | 连接数据库类 |
| 4 | C# | ConnectionState | 连接状态类 |
| 5 | C# | SqlCommand | sql命令操作类 |
| 6 | C# | CommandType | 命令操作类型类 |
| 7 | C# | SqlParameter | 参数化类 |
| 8 | C# | SqlDataAdapter | 数据适配器类 |
【窗体界面简单设计】
1、原始库连接字符串 - 文本框控件
2、目标库连接字符串 - 文本框控件
3、若干个标签文本
4、数据迁移 - 按钮控件
5、数据迁移过程信息输出富文本框
【开始按钮】
1、在线程内操作控件，需要在线程外设置属性CheckForIllegalCrossThreadCalls=false;
如果不设置，那么会出现如下错误提示
2、using(){}<br/>
此语句，能够在括号内定义对象，以及在花括号内执行完代码后能够实放对象，因此using 语句中使用的对象必须实现 IDisposable 接口
3、连接数据库对象类 - SqlConnection<br/>
在.net framework框架下，属于System.Data.dll封装好的类，一般在实例化时即可传连接字符串给构造函数，一般还有一个连接状态使用的比较多，默认实例化时后也是处于关闭状态，用来判断减少重复连接。默认是操作时开操作完自动关闭，即时没有用using的情况下也是一样
using (SqlConnection conn=new SqlConnection(conn_str))
{
}4、sql命令操作类 - SqlCommand <br/>
会用到的三个主要成员
1）数据库连接对象类，上一步实例化的值赋值给它
2）操作的sql语句文本，或者存储过程名称
3）操作类型
用的比较多的还是Text和StoreProcedure
5、参数类 - SqlParameter
为什么需要这个参数化类，主要是为了防止sql注入，通过经过处理，这里暂不使用，后续会单独在一篇文章里讲。一般分为输出和输入参数
6、数据适配器类 - SqlDataAdapter
主要用于查询操作
相当于运输车，运输目标数据，有个Fill填充数据的操作，定义一个DataTable，相当先定义一个大的集装箱，最后将数据装进集装箱里，然后运输到目标对象里
private DataTable GetTable(string conn_str, string sql_text)
{
DataTable dt = new DataTable();
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(conn_str))
{
if (conn.State != ConnectionState.Open) conn.Open();
SqlCommand command = new SqlCommand();
command.Connection = conn;
command.CommandText = sql_text;
command.CommandType = CommandType.Text;
using (SqlDataAdapter sqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(command))
{
sqlDataAdapter.Fill(dt);
}
}
return dt;
}7、增删改操作 - ExecuteNonQuery
命令操作类下的方法
private int AddData(string conn_str, string sql_text)
{
int rows = 0;
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(conn_str))
{
if (conn.State != ConnectionState.Open) conn.Open();
SqlCommand command = new SqlCommand();
command.Connection = conn;
command.CommandText = sql_text;
command.CommandType = CommandType.Text;
command.ExecuteNonQuery();
}
return rows;
}