理论:第十二章:Dubbo的运行原理,支持什么协议,与SpringCould相比它为什么效率要高一些,Zookeeper底层原理

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
云原生网关 MSE Higress,422元/月
简介: 理论:第十二章:Dubbo的运行原理,支持什么协议,与SpringCould相比它为什么效率要高一些,Zookeeper底层原理

Dubbo

简单的介绍一下Dubbo?(Dubbo是什么)

dubbo就是个服务调用的东东。

为什么怎么说呢?


因为Dubbo是由阿里开源的一个RPC分布式框架


那么RPC是什么呢?


就是不同的应用部署到不同的服务器上,应用之间想要调用没有办法直接调用,因为不在一个内存空间,需要通过网络通讯来调用,或者传达调用的数据。而且RPC会将远程调用的细节隐藏起来,让调用远程服务像调用本地服务一样简单。


dubbo有哪些组件?

 


紫色虚线:在Dubbo启动时完成的功能  蓝青色的线:都是程序运行过程中执行的功能,虚线是异步操作,实线是同步操作

Provider:提供者,服务发布方。如果是采用SOA开发的模式,这个就是和数据库交互的接口,也就是service主要放在生产者这边


 Consumer:消费者,调用服务方。面向前端的Controller主要是在这边,可以远程调用生产者中的方法,生产者发生变化时也会实时更新消费者的调用列表。具体的看下面介绍


 Container:主要负责启动、加载、运行服务提供者。Dubbo容器,依赖于Spring容器。这里比较注意的就是Dubbo是依赖与Spring容器的。所以必须要和Spring配合着使用


 Registry:注册中心.当Container启动时把所有可以提供的服务列表上Registry中进行注册。作用:告诉Consumer提供了什么服务和服务方在哪里.


 Monitor:监控中心:监控中心负责统计各服务调用次数、调用时间


运行原理?


0.Start: 启动容器,相当于在启动Dubbo的Provider,并且会创建对应的目录结构,例如代码中的共用接口名为com.learnDubbo.demo.DemoService,就会创建 /dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService目录,然后在创建providers目录,再在providers目录下写入自己的 URL 地址。


1.Register:启动后会去注册中心进行注册,注册所有可以提供的服务列表。即订阅/dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService 目录下的所有提供者和消费者 URL 地址。


2.Subscribe:Consumer在启动时,不仅仅会注册自身到 …/consumers/目录下,同时还会订阅…/providers目录,实时获取其上Provider的URL字符串信息。当服务消费者启动时:会在/dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService目录创建/consumers目录,并在/consumers目录写入自己的 URL 地址。


3.notify:当Provider有修改后,注册中心会把消息推送给Consummer。也就是注册中心会对Provider进行观察,这里就是使用设计模式中的观察者模式。以Zookeeper注册中心为例,Dubbo中有ZookeeperRegistry中的doSubscribe方法也就是进行生产者订阅和监听。


4、invoke:根据获取到的Provider地址,真实调用Provider中功能。这里就是唯一一个同步的方法,因为消费者要得到生产者传来的数据才能进行下一步操作,但是Dubbo是一个RPC框架,RPC的核心就在于只能知道接口不能知道内部具体实现。所以在Consumer方使用了代理设计模式,创建一个Provider方类的一个代理对象,通过代理对象获取Provider中真实功能,起到保护Provider真实功能的作用。


5、Monitor:Consumer和Provider每隔1分钟向Monitor发送统计信息,统计信息包含,访问次数,频率等


Dubbo与SpringCould相比它为什么效率要高一些


首先看一下Dubbo支持什么协议?dubbo各种协议的性能对比:


thrift协议

thrift原生协议性能表现卓越,是dubbo原生性能的6倍

dubbo协议:

定义:缺省协议、采用了单一长连接和NIO异步通讯、使用线程池并发处理请求,能减少握手和加大并发效率


适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于100K),消费者比提供者个数多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。

适用场景:常规远程服务方法调用


hession协议:

定义:用于集成Hessian的服务,Hessian底层采用Http通讯,采用Servlet暴露服务,Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现

适用范围:传入传出参数数据包较大,提供者比消费者个数多,提供者压力较大,可传文件。

适用场景:页面传输,文件传输,或与原生hessian服务互操作。


各种协议的取舍:https://www.cnblogs.com/barrywxx/p/8589374.html


案例测试:

可以看出dubbo通信的效率上高与SpringCould,那为什么会高于呢?

SpringCloud 服务间的通信方式有两种

  • RestTemplate 方式
  • Feign 的方式
  • 不管是什么方式,它都是通过REST接口调用服务的http接口,参数和结果默认都是通过jackson序列化和反序列化。


也就是说SpringCould是Http请求。


dubbo我们都知道是RPC分布式框架,默认是基于dubbo自定义的二进制协议进行传输,消息体比较简单,传输数据要小很多。


案例测试:


结论:RPC请求的效率是HTTP请求的1.6倍左右,性能明显比HTTP请求要高很多,因为HTTP协议包含大量的请求头、响应头信息。

Zookeeper:

Zookeeper的实现原理?(工作原理)


Zookeeper会维护一个类似于标准的文件系统的具有层次关系的数据结构。这个文件系统中每个子目录项都被称为znode节点,这个znode节点也可以有子节点,每个节点都可以存储数据,客户端也可以对这些node节点进行getChildren,getData,exists方法,同时也可以在znode tree路径上设置watch(类似于监听),当watch路径上发生节点create、delete、update的时候,会通知到client。client可以得到通知后,再获取数据,执行业务逻辑操作。Zookeeper 的作用主要是用来维护和监控存储的node节点上这些数据的状态变化,通过监控这些数据状态的变化,从而达到基于数据的集群管理。


为什么要用zookeeper作为dubbo的注册中心?能选择其他的吗?


Zookeeper的数据模型是由一系列的Znode数据节点组成,和文件系统类似。zookeeper的数据全部存储在内存中,性能高;zookeeper也支持集群,实现了高可用;同时基于zookeeper的特性,也支持事件监听(服务的暴露方发生变化,可以进行推送),所以zookeeper适合作为dubbo的注册中心区使用。redis、Simple也可以作为dubbo的注册中心来使用。


项目中主要用zookeeper做了什么?(作用)


作为注册中心用;主要是在服务器上搭建zookeeper,其次在spring管理的dubbo的配置文件中配置(暴露方和消费方都需要配置)


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