分布式消息队列RocketMQ工作原理与应用(一)

简介: 第 1 章 RocketMQ概述 一、MQ概述 1 、MQ简介 MQ,Message Queue,是一种提供消息队列服务的中间件,也称为消息中间件,是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系

第 1 章 RocketMQ概述

一、MQ概述

1 、MQ简介

MQ,Message Queue,是一种提供消息队列服务的中间件,也称为消息中间件,是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。消息即数据。一般消息的体量不会很大。

2 、MQ用途

从网上可以查看到很多的关于MQ用途的叙述,但总结起来其实就以下三点。

限流削峰

MQ可以将系统的超量请求暂存其中,以便系统后期可以慢慢进行处理,从而避免了请求的丢失或系统被压垮。

异步解耦

上游系统对下游系统的调用若为同步调用,则会大大降低系统的吞吐量与并发度,且系统耦合度太高。而异步调用则会解决这些问题。所以两层之间若要实现由同步到异步的转化,一般性做法就是,在这两层间添加一个MQ层。

数据收集

分布式系统会产生海量级数据流,如:业务日志、监控数据、用户行为等。针对这些数据流进行实时或批量采集汇总,然后对这些数据流进行大数据分析,这是当前互联网平台的必备技术。通过MQ完成此类数据收集是最好的选择。

3 、常见MQ产品

ActiveMQ

ActiveMQ是使用Java语言开发一款MQ产品。早期很多公司与项目中都在使用。但现在的社区活跃度已
经很低。现在的项目中已经很少使用了。

RabbitMQ

RabbitMQ是使用ErLang语言开发的一款MQ产品。其吞吐量较Kafka与RocketMQ要低,且由于其不是
Java语言开发,所以公司内部对其实现定制化开发难度较大。

Kafka

Kafka是使用Scala/Java语言开发的一款MQ产品。其最大的特点就是高吞吐率,常用于大数据领域的实
时计算、日志采集等场景。其没有遵循任何常见的MQ协议,而是使用自研协议。对于Spring Cloud
Netçix,其仅支持RabbitMQ与Kafka。

RocketMQ

RocketMQ是使用Java语言开发的一款MQ产品。经过数年阿里双 11 的考验,性能与稳定性非常高。其
没有遵循任何常见的MQ协议,而是使用自研协议。对于Spring Cloud Alibaba,其支持RabbitMQ、
Kafka,但提倡使用RocketMQ。

对比

关键词 ACTIVEMQ RABBITMQ KAFKA ROCKETMQ
开发语言 Java ErLang Java Java
单机吞吐量 万级 万级 十万级 十万级
Topic - - 百级Topic时会影响系统吞吐量 千级Topic时会影响系统吞吐量
社区活跃度

4 、MQ常见协议

一般情况下MQ的实现是要遵循一些常规性协议的。常见的协议如下:

JMS

JMS,Java Messaging Service(Java消息服务)。是Java平台上有关MOM(Message Oriented
Middleware,面向消息的中间件 PO/OO/AO)的技术规范,它便于消息系统中的Java应用程序进行消
息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口,简化企业应用的开发。ActiveMQ是该协
议的典型实现。

STOMP

STOMP,Streaming Text Orientated Message Protocol(面向流文本的消息协议),是一种MOM设计
的简单文本协议。STOMP提供一个可互操作的连接格式,允许客户端与任意STOMP消息代理
(Broker)进行交互。ActiveMQ是该协议的典型实现,RabbitMQ通过插件可以支持该协议。

AMQP

AMQP,Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议),一个提供统一消息服务的应用
层标准,是应用层协议的一个开放标准,是一种MOM设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递
消息,并不受客户端/中间件不同产品,不同开发语言等条件的限制。 RabbitMQ是该协议的典型实
现。

MQTT

MQTT,Message Queuing Telemetry Transport(消息队列遥测传输),是IBM开发的一个即时通讯协
议,是一种二进制协议,主要用于服务器和低功耗IoT(物联网)设备间的通信。该协议支持所有平
台,几乎可以把所有联网物品和外部连接起来,被用来当做传感器和致动器的通信协议。 RabbitMQ通
过插件可以支持该协议。

二、RocketMQ概述

1 、RocketMQ简介

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Y6aaR0mk-1634103651184)(image\image-20210831082508926.png)]

RocketMQ是一个统一消息引擎、轻量级数据处理平台。

RocketMQ是一款阿里巴巴开源的消息中间件。 2016 年 11 月 28 日,阿里巴巴向 Apache 软件基金会捐赠RocketMQ,成为 Apache 孵化项目。 2017 年 9 月 25 日,Apache 宣布 RocketMQ孵化成为 Apache 顶级项目(TLP ),成为国内首个互联网中间件在 Apache 上的顶级项目。

官网地址:http://rocketmq.apache.org

2 、RocketMQ发展历程

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qmYkWJOk-1634103651185)(image\image-20210910082756702.png)]

2007 年,阿里开始五彩石项目,Notify作为项目中交易核心消息流转系统,应运而生。Notify系统是RocketMQ的雏形。

2010 年,B2B大规模使用ActiveMQ作为阿里的消息内核。阿里急需一个具有海量堆积能力的消息系
统。

2011 年初,Kafka开源。淘宝中间件团队在对Kafka进行了深入研究后,开发了一款新的MQ,MetaQ。

2012 年,MetaQ发展到了v3.0版本,在它基础上进行了进一步的抽象,形成了RocketMQ,然后就将其
进行了开源。

2015 年,阿里在RocketMQ的基础上,又推出了一款专门针对阿里云上用户的消息系统Aliware MQ。

2016 年双十一,RocketMQ承载了万亿级消息的流转,跨越了一个新的里程碑。 11 月 28 日,阿里巴巴
向 Apache 软件基金会捐赠 RocketMQ,成为 Apache 孵化项目。

2017 年 9 月 25 日,Apache 宣布 RocketMQ孵化成为 Apache 顶级项目(TLP ),成为国内首个互联
网中间件在 Apache 上的顶级项目。

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 Dubbo Java
分布式 RPC 底层原理详解,看这篇就够了!
本文详解分布式RPC的底层原理与系统设计,大厂面试高频,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
分布式 RPC 底层原理详解,看这篇就够了!
|
23天前
|
机器学习/深度学习 存储 运维
分布式机器学习系统:设计原理、优化策略与实践经验
本文详细探讨了分布式机器学习系统的发展现状与挑战,重点分析了数据并行、模型并行等核心训练范式,以及参数服务器、优化器等关键组件的设计与实现。文章还深入讨论了混合精度训练、梯度累积、ZeRO优化器等高级特性,旨在提供一套全面的技术解决方案,以应对超大规模模型训练中的计算、存储及通信挑战。
56 4
|
2月前
|
消息中间件 存储 监控
RabbitMQ 队列之战:Classic 和 Quorum 的性能洞察
RabbitMQ 是一个功能强大的消息代理,用于分布式应用程序间的通信。它通过队列临时存储消息,支持异步通信和解耦。经典队列适合高吞吐量和低延迟场景,而仲裁队列则提供高可用性和容错能力,适用于关键任务系统。选择哪种队列取决于性能、持久性和容错性的需求。
218 6
|
2月前
|
分布式计算 Hadoop 网络安全
Hadoop-08-HDFS集群 基础知识 命令行上机实操 hadoop fs 分布式文件系统 读写原理 读流程与写流程 基本语法上传下载拷贝移动文件
Hadoop-08-HDFS集群 基础知识 命令行上机实操 hadoop fs 分布式文件系统 读写原理 读流程与写流程 基本语法上传下载拷贝移动文件
45 1
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 缓存
Hadoop-07-HDFS集群 基础知识 分布式文件系统 读写原理 读流程与写流程 基本语法上传下载拷贝移动文件
Hadoop-07-HDFS集群 基础知识 分布式文件系统 读写原理 读流程与写流程 基本语法上传下载拷贝移动文件
57 1
|
2月前
|
存储 缓存 数据处理
深度解析:Hologres分布式存储引擎设计原理及其优化策略
【10月更文挑战第9天】在大数据时代,数据的规模和复杂性不断增加,这对数据库系统提出了更高的要求。传统的单机数据库难以应对海量数据处理的需求,而分布式数据库通过水平扩展提供了更好的解决方案。阿里云推出的Hologres是一个实时交互式分析服务,它结合了OLAP(在线分析处理)与OLTP(在线事务处理)的优势,能够在大规模数据集上提供低延迟的数据查询能力。本文将深入探讨Hologres分布式存储引擎的设计原理,并介绍一些关键的优化策略。
149 0
|
3月前
|
消息中间件
rabbitmq,&队列
rabbitmq,&队列
|
3月前
|
网络协议 安全 Java
分布式(基础)-RMI的原理
分布式(基础)-RMI的原理
|
2月前
|
NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
|
23天前
|
存储 NoSQL Java
使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现redis分布式锁
通过使用 `lock4j-redis-template-spring-boot-starter`,我们可以轻松实现 Redis 分布式锁,从而解决分布式系统中多个实例并发访问共享资源的问题。合理配置和使用分布式锁,可以有效提高系统的稳定性和数据的一致性。希望本文对你在实际项目中使用 Redis 分布式锁有所帮助。
65 5

相关产品

  • 云消息队列 MQ