Sentinel核心源码解析一

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简介: Sentinel核心源码解析一 Sentinel是分布式系统的防御系统。以流量为切入点,通过动态设置的流量控制、服务熔断等手段达到保护系统的目的,通过服务降级增强服务被拒后用户的体验。 一、Senti

Sentinel核心源码解析一

Sentinel是分布式系统的防御系统。以流量为切入点,通过动态设置的流量控制、服务熔断等手段达到保护系统的目的,通过服务降级增强服务被拒后用户的体验。

一、Sentinel工作原理

1 架构图解析

若要读懂Sentinel源码,则必须要搞明白官方给出的Sentinel的架构图。

在这里插入图片描述

Sentinel的核心骨架是ProcessorSlotChain。其将不同的 Slot 按照顺序串在一起(责任链模式),从而将不同的功能组合在一起(限流、降级、系统保护)。系统会为每个资源创建一套SlotChain。

2 SPI机制

Sentinel槽链中各Slot的执行顺序是固定好的。但并不是绝对不能改变的。Sentinel将ProcessorSlot 作为 SPI 接口进行扩展,使得 SlotChain 具备了扩展能力。用户可以自定义Slot并编排Slot 间的顺序。

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3 Slot简介

NodeSelectorSlot

负责收集资源的路径,并将这些资源的调用路径,以树状结构存储起来,用于根据调用路径来限流降。

ClusterBuilderSlot

用于存储资源的统计信息以及调用者信息,例如该资源的 RT, QPS, thread count,Block count,Exception count 等等,这些信息将用作为多维度限流,降级的依据。简单来说,就是用于构建ClusterNode。

StatisticSlot

用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息。

ParamFlowSlot

对应热点流控

FlowSlot

用于根据预设的限流规则以及前面 slot 统计的状态,来进行流量控制。对应流控规则

AuthoritySlot

根据配置的黑白名单和调用来源信息,来做黑白名单控制。对应授权规则

DegradeSlot

通过统计信息以及预设的规则,来做熔断降级。对应降级规则

SystemSlot

通过系统的状态,例如 load1 等,来控制总的入口流量。对应系统规则

4 Context简介

Context是对资源操作的上下文,每个资源操作必须属于一个Context。如果代码中没有指定Context,则会创建一个name为sentinel_default_context的默认Context。一个Context生命周期中可以包含多个资源操作。Context生命周期中的最后一个资源在exit()时会清理该Conetxt,这也就意味着这个Context生命周期结束了。

5 Context代码举例

// 创建一个来自于appA访问的Context,
    // entranceOne为Context的name
    ContextUtil.enter("entranceOne", "appA");
    // Entry就是一个资源操作对象
    Entry resource1 = null;
    Entry resource2 = null;
    try {
        // 获取资源resource1的entry
        resource1 = SphU.entry("resource1");
        // 代码能走到这里,说明当前对资源resource1的请求通过了流控
        // 对资源resource1的相关业务处理。。。

        // 获取资源resource2的entry
        resource2 = SphU.entry("resource2");
        // 代码能走到这里,说明当前对资源resource2的请求通过了流控
        // 对资源resource2的相关业务处理。。。
    } catch (BlockException e) {
        // 代码能走到这里,说明请求被限流,
        // 这里执行降级处理
    } finally {
        if (resource1 != null) {
            resource1.exit();             
        }             
        if (resource2 != null) {
            resource2.exit();
        }         
    }         
    // 释放Context
    ContextUtil.exit();
    // --------------------------------------------------------

       // 创建另一个来自于appA访问的Context,
    // entranceTwo为Context的name
    ContextUtil.enter("entranceTwo", "appA");
    // Entry就是一个资源操作对象
    Entry resource3 = null;
    try {
        // 获取资源resource2的entry
        resource2 = SphU.entry("resource2");
        // 代码能走到这里,说明当前对资源resource2的请求通过了流控
        // 对资源resource2的相关业务处理。。。

        // 获取资源resource3的entry
        resource3 = SphU.entry("resource3");
        // 代码能走到这里,说明当前对资源resource3的请求通过了流控
        // 对资源resource3的相关业务处理。。。
         
    } catch (BlockException e) {
        // 代码能走到这里,说明请求被限流,
        // 这里执行降级处理
    } finally {
        if (resource2 != null) {
            resource2.exit();
        }
        if (resource3 != null) {
            resource3.exit();
        }
    }
    // 释放Context         
    ContextUtil.exit();

6 Node间的关系

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yvLQPz2y-1633678986596)(img/\1633672642585.jpg)]

  • Node:用于完成数据统计的接口
  • StatisticNode:统计节点,是Node接口的实现类,用于完成数据统计
  • EntranceNode:入口节点,一个Context会有一个入口节点,用于统计当前Context的总体流量数据
  • DefaultNode:默认节点,用于统计一个资源在当前Context中的流量数据
  • ClusterNode:集群节点,用于统计一个资源在所有Context中的总体流量数据
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