Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
Example 1:
1. Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 2. Output: [1,2]
Example 2:
1. Input: nums = [1], k = 1 2. Output: [1]
Note:
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.
给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
说明：
你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
桶排序：
参考：对6万名员工排序，要求时间复杂度O（n）http://blog.sina.com.cn/s/blog_13c6397540102wzv8.html
解法1：桶排序的拓展
C++实现
//1.先建立哈希表 //2.建立桶结构，行为次数，列为个数 //3.从桶的最后一行开始压栈 //4.从栈中按照从小到大的顺序输出元素（k个） class Solution { public: vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { unordered_map<int, int> hash; vector<vector<int>> buckets(nums.size()+1); vector<int> ret; for(int num:nums) //此时的num是nums中的元素 hash[num]++; for(auto it:hash) //hash有键（元素）和值（次数） buckets[it.second].push_back(it.first);//二维数组行为次数 列为出现此次数的元素 for(int i=buckets.size()-1; i>0; --i) //从最后一行开始，最大的次数开始 { //该最大的次数内的列循环，有几个出现同样的次数 for(auto num:buckets[i])//C++11 的新特性 num用来在遍历过程中获得容器里的每一个元素 { ret.push_back(num);//从大到小的压入栈 if(ret.size() == k) return ret;//满足k个退出 } } return ret; } };
具体描述：
执行结果：
不稳定？每次提交的结果不同
