生态系统服务—土壤侵蚀强度分布数据/降雨侵蚀力/土壤保持量

简介: 生态系统服务—土壤侵蚀强度分布数据/降雨侵蚀力/土壤保持量

土壤侵蚀不仅会引起耕地生产力下降、河床抬升、泥沙淤积阻塞河道等生态环境问题,也会对人们正常的生产生活产生威胁。生态系统的土壤保持量(吨/公顷/年),是土壤潜在侵蚀量与实际侵蚀量的差值。


地理遥感生态网平台提供的生态系统服务——土壤保持量分布数据,采用通用土壤流失方程模拟。在具体计算时,需利用已有实测土壤侵蚀数据对模型模拟结果进行验证,并修正参数(式2–4)。


土壤保持量:

Asoilerosion=Apotentialerosion−AacturalerosionAsoilerosion=Apotentialerosion−Aacturalerosion (2)


实际土壤侵蚀量:

Aacturalerosion=R×K×L×S×CAacturalerosion=R×K×L×S×C (3)


潜在土壤侵蚀量:

Apotentialerosion=R×K×L×SApotentialerosion=R×K×L×S (4)


式中Aactual erosion 为单位面积实际土壤侵蚀量,单位为t/(hm2·a);Apotential erosion 为单位面积潜在土壤侵蚀量,单位为t/(hm2·a);Asoil conservation 为单位面积土壤保持量,单位为t/(hm2·a);R为降雨侵蚀力因子,用多年平均年降雨侵蚀力指数表示;K为土壤可蚀性因子,表示为标准小区下单位降雨侵蚀力形成的单位面积上的土壤流失量。L为坡长因子(无量纲);S为坡度因子(无量纲);C为植被覆盖因子(无量纲)。其中,降雨侵蚀力因子R来源于Fouriner指数(式5):

微信截图_20230111133936.png


(5)

式中R为降雨侵蚀力因子,单位为(MJ mm hm-2 h-1 a-1);j为月降水量(mm);J为年降水量(mm);i为月份。


土壤可蚀性因子K的计算公式为:

微信截图_20230111133947.png


(6)

式中K为土壤可蚀性因子,表示为标准小区下单位降雨侵蚀力形成的单位面积上的土壤流失量。mc 、msilt 、ms 和orgC分别为粘粒(<0.002mm)、粉粒(0.002–0.05mm)、砂粒(0.05–2mm)和有机碳的百分含量(%)。


坡长–坡度因子通过下述模型从DEM中提取。坡长因子L、坡度因子S计算方法如下(式7–10):

微信截图_20230111133956.png


(7)

微信截图_20230111134001.png


(8)

微信截图_20230111134007.png


(9)

微信截图_20230111134014.png


(10)

微信截图_20230111134023.png


式中L为坡长因子(无量纲),m为坡长指数,λ为坡长(m);S为坡度因子(无量纲),θ为坡度(°);植被覆盖管理因子C根据植被覆盖类型和植被覆盖度查询文献资料或咨询专家;水土保持措施因子P来源于文献或专家咨询。

微信截图_20230111134031.png

相关文章
|
弹性计算 JSON 数据可视化
Grafana 10 新特性解读,体验与协作全面提升
Grafana 10 新特性解读:体验与协作全面提升
32431 97
|
7月前
|
消息中间件 NoSQL 安全
WePush 一款基于模拟点击实现的微信消息推送机器人,安全稳定不封号
WePush 是一个基于微信 Windows 客户端开发的消息推送系统,采用模拟人工点击技术实现消息发送,具有安全稳定、零封号风险的特点。系统通过 HTTP API 接收消息请求并利用 Redis 消息队列异步处理任务,支持群聊和个人消息推送。依赖 FastAPI、wxauto 和 Redis,适用于系统监控提醒等场景,需使用指定版本微信客户端运行。
751 60
|
Java Spring JSON
干货|Spring Cloud Bus 消息总线介绍
继上一篇 《干货|Spring Cloud Stream 体系及原理介绍》 之后,本期我们来了解下 Spring Cloud 体系中的另外一个组件 Spring Cloud Bus (建议先熟悉 Spring Cloud Stream,不然无法理解 Spring Cloud Bus 内部的代码)。
8281 0
|
12月前
|
存储 JSON Go
如何在 Go 项目中隐藏敏感信息,比如避免暴露用户密码?
在Go语言开发中,用户信息管理常涉及敏感数据如密码的处理。为防止这些数据暴露给客户端,本文介绍了三种方法:使用JSON标签忽略字段、自定义序列化逻辑、使用数据传输对象(DTO),以确保用户数据的安全性。通过这些方法,可以有效控制数据输出,避免敏感信息泄露。
254 1
|
弹性计算 小程序 关系型数据库
24.8|超值超省,开发者轻创业算力补贴申请教程
阿里云推出一系列优惠活动,助力企业和开发者高效上云。核心优惠包括:“99计划”提供超低价服务器资源,老用户也可享受;5亿算力补贴与满减优惠降低上云成本;免费试用覆盖多种产品;创业者计划提供高额抵扣金;多款产品组合满足不同需求。学生更可专享300元补贴。此外,还介绍了开发者如何利用低成本云资源通过广告变现,包括不同广告计费模式及成功案例分析。这些优惠和服务有助于企业快速成长与数字化转型。
283 2
24.8|超值超省,开发者轻创业算力补贴申请教程
|
监控 数据挖掘 数据安全/隐私保护
ERP系统中的业务流程优化与再造
【7月更文挑战第25天】 ERP系统中的业务流程优化与再造
1001 2
|
存储 机器学习/深度学习 数据可视化
Python面板时间序列数据预测:格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
Python面板时间序列数据预测:格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
|
缓存 算法 Linux
Linux内存管理宏观篇(六)物理内存:分配小内存块
Linux内存管理宏观篇(六)物理内存:分配小内存块
272 1
|
存储 关系型数据库 MySQL
【MySQL从入门到精通】【高级篇】(八)聚簇索引&非聚簇索引&联合索引
上一篇文章我们介绍了【MySQL从入门到精通】【高级篇】(七)设计一个索引&InnoDB中的索引方案,该文介绍了如何设计一个索引,以及InnoDB中的索引如何形成。
493 0
【MySQL从入门到精通】【高级篇】(八)聚簇索引&非聚簇索引&联合索引

热门文章

最新文章