【ENVI精讲】遥感影像预处理-坐标系定义

简介: 【ENVI精讲】遥感影像预处理-坐标系定义

遥感图像基本预处理

1.1 图像基本预处理流程

微信截图_20230111121651.png


图像预处理流程

  • 第一步:对高分辨率的全色影像进行正射纠正(全色影像是10米分辨率的SPOT PAN数据)
  • 第二步:高分辨率影像和多光谱影像的配准、融合
  1. 以SPOT PAN正射纠正结果作为基准影像,对TM影像进行图像配准;对配准后的ETM+数据和SPOT PAN正射校正结果进行图像融合;用工程区矢量数据(湖北襄樊市部分区域)裁剪融合后的图像,得到工程区域10米分辨率的多光谱图像


1.2 自定义坐标系 — 地理坐标系

微信截图_20230111121701.png


自定义坐标系 — 投影坐标系

微信截图_20230111121711.png


自定义坐标系 — 大地坐标

  • 在地面上建立一系列相连接的三角形,量取一段精确的距离作为起算边,在这个边的两端点,采用天文观测的方法确定其点位(经度、纬度和方位角),用精密测角仪器测定各三角形的角值,根据起算边的边长和点位,就可以推算出其他各点的坐标。这样推算出的坐标,称为大地坐标。


自定义坐标系 — 国内坐标系

  • 均为投影直角坐标系,高斯克里格投影。

微信截图_20230111121721.png

  • 国内坐标系实际上指的是我国的三个大地基准面。

微信截图_20230111121729.png


自定义坐标系 — 参心与地心坐标系

  • 北京54与西安80为参心坐标系。
  • CGCS2000为地心坐标系。
  • CGCS2000是全球地心坐标系在我国的具体体现,其原点为包括海洋和大气的整个地球的质量中心,CGCS2000是我国当前最新的国家大地坐标系。
  • 采用的椭球体参数:
  • 长半轴 a=6378137m
  • 扁率 f=1/298.257222101
  • 地心引力常数 GM=3.986004418×1014m3s-2
  • 自转角速度 ω=7.292l15×10-5rad s-1

1.3 自定义本专题研究区坐标系

微信截图_20230111121747.png


  • 查看自定义坐标参数,如下

微信截图_20230111121757.png


打开ENVI53——classic——map_proj文件夹(ENVI安装文件夹),添加椭球体与基准面自定义参数

微信截图_20230111121805.png

微信截图_20230111121813.png

微信截图_20230111121820.png


设置坐标系,打开ENVI classic 5.3

微信截图_20230111121829.png


点击Map——自定义坐标系

微信截图_20230111121836.png


填写坐标系名称,选择横轴墨卡托,在Scale factor填写1代表高斯格里格(如果填写0代表横轴墨卡托),基准面选择北京1954

微信截图_20230111121843.png


添加坐标系

微信截图_20230111121853.png

微信截图_20230111121901.png


保存坐标系

微信截图_20230111121909.png

微信截图_20230111121956.png

微信截图_20230111122003.png

相关文章
|
算法 数据处理
点云地面点滤波(Progressive Morphological Filter)算法介绍(PCL库)
点云地面点滤波(Progressive Morphological Filter)算法介绍(PCL库)
1829 0
点云地面点滤波(Progressive Morphological Filter)算法介绍(PCL库)
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql数据库如何做到定期备份
mysql数据库如何做到定期备份
994 2
|
存储
ENVI:(2022年最详细的教程)自定义坐标系
ENVI:(2022年最详细的教程)自定义坐标系
1041 0
|
JSON 编解码 人工智能
labelme 安装使用及常见问题汇总
labelme批量使用、安装、问题解决 UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xff in position 0 module 'labelme.utils' has no attribute 'draw_label' Polygon must have points more than 2 ModuleNotFoundError: No module named 'skimage' Inconsistent use of tabs and s
labelme 安装使用及常见问题汇总
|
3月前
|
人工智能 监控 数据可视化
让历史经验自动预警:2025年场景化进度监控工具实践指南
本报告系统梳理进度监控工具四代演进路径,深入解析AI、区块链、联邦学习等技术在智能进度监控系统中的应用,涵盖核心功能模块、可视化分析、主流工具选型及实施方法论,展望下一代技术趋势,助力项目管理智能化转型。
194 0
|
9月前
|
XML Java 数据库连接
十一、MyBatis的逆向工程
十一、MyBatis的逆向工程
239 6
十一、MyBatis的逆向工程
|
11月前
|
人工智能 程序员 数据库
AI客服会完全替代人工客服吗
本文介绍了AI客服的应用和发展,包括作者亲身搭建AI客服的经历,以及AI客服在提供24小时服务、快速响应客户需求、精准回答问题等方面的优势。文中还提到了构建AI总结助手、客户对话分析和智能导购助手的具体应用场景,展示了AI客服在提高工作效率、降低成本和优化用户体验方面的潜力。最后,文章讨论了AI客服替代人工客服的可能性及其局限性,强调应结合两者优势共同提升服务质量。
|
小程序 JavaScript Java
奶茶点餐|奶茶店自助点餐系统|基于微信小程序的饮品点单系统的设计与实现(源码+数据库+文档)
奶茶点餐|奶茶店自助点餐系统|基于微信小程序的饮品点单系统的设计与实现(源码+数据库+文档)
987 1
|
存储 运维 监控
实战:使用Spring Boot Admin实现运维监控平台
我们知道,使用Actuator可以收集应用系统的健康状态、内存、线程、堆栈、配置等信息,比较全面地监控了Spring Boot应用的整个生命周期。但是还有一个问题:如何呈现这些采集到的应用监控数据、性能数据呢?在这样的背景下,就诞生了另一个开源软件Spring Boot Admin。下面就来介绍什么是Spring Boot Admin以及如何使用Spring Boot Admin搭建完整的运维监控平台。
131740 3
实战:使用Spring Boot Admin实现运维监控平台
|
Java 监控
用java代码实现三菱PLC与上位机的连接
"初学者入门Java编程,开始探索代码世界。学习基础语法、类、对象及异常处理,逐步构建程序思维。#Java学习之路"
712 1

热门文章

最新文章