题目1： 从不订购的客户
题目要求：我们需要查询的是从来没有进行order过的客户
入手思路: 直接进行筛选, 使用子查询的方式, 通过Orders表中的信息筛选cusomers表中id 没有出现在orders的customerid列中的记录;
抓住核心，关系: 附表 Oders 中 的 customerid 和 主表 customers 的 id 列对应
# 解决方式1： 子查询方式 select name as 'Customers' from customers where id not in (select distinct customerid from orders); # 解决方式2 : 外连接的方式 # 取出customers表的全部 和 orders表进行左外连接 # 连接条件利用 c.id = o.customerid. 不存在连接关系的记录o.id = null select c.name as 'Customers' from customers as c left join orders as o on c.id = o.customerid where o.id is null;
- 外连接不理解的可以看我上一篇刷题中存在详细解释
题目2: 删除重复的电子邮件
题目要求: 删除所有重复出现的 email 记录，也就是按照 email 进行delete ，保留id 小的唯一电子邮件，所以删除的重复记录 id 是 后面的
思路：可以利用自连接的方式，自己这张表跟自己进行连接，然后比较，如果满足 p2.id > p1.id && p2.email = p1.email 我们就将这条记录删除. (核心在于连接不仅仅可以用在select 竟然还可以用在 delete 等其他操作上) --- 如果需要同一张表的数据比较操作，请善用自连接操作
注意 delete 是条件删除，按照后面的where 条件删除我们指定表中的条件指定记录, 我看LeetCode评论区会存在这样的疑问说，p1 和 p2 不是做了笛卡尔积嘛，咋删除的完, p1 是临时表啥的问题, 此处 p1 就是 person表本体， 我们仅仅只是利用了笛卡尔积来实现连接关系，从而在 p1表中不断地筛选出来满足 重复email 且 id 大 地记录删除掉
# p1 和 p2 都是 person 表 delete p1 from person as p1, person as p2 where p1.id > p2.id && p1.email = p2.email;
题目3：上升的温度
- 题目要求： 查找比前一天温度更高地所有日期id
- 题目很简单，也很明显地使用自连接，因为还是本表数据比较，关键在于针对日期地差值应该如何做地问题上了, 如何表示 今天和昨天地日期关系?
我们利用 sql 提高地上述地datediff 函数即可
select w1.id from weather w1 inner join weather w2 on datediff(w1.recorddate, w2.recorddate) = 1 where w1.temperature > w2.temperature;
题目4：第二高的薪水
题目要求： 特别地简单，要求返回表中第二高的薪水
思路：这种获取第几的薪水，我们第一反应肯定是进行一个sort 按照 desc 降序排序，去重排序， 接下来就利用Limit 分页查询 查询第二条记录不就是第二高薪水记录了噻.
但是题目还存在一个要求是如果不存在第二高薪水放回 null 查询
对于Null的处理我采取的是isfull函数
select ifnull( (select distinct salary from employee order by salary desc limit 1, 1 ), null ) as 'SecondHighestSalary'; # 如果子查询select 结果不为Null则正常输出结果 # 否则输出null
本章刷题总结
总结经验: 一般如果是需要通过同一张表的相互比较达到题目要求的，就一般是可以使用子连接查询或者处理。表的自连接, 就是表自己和自己连接在一起.
两张表连接，不做任何条件限定就是笛卡尔积, 做出限定一般是通过逻辑外键进行限定. 外键存在附表中, 外键一般是主表中的主键
在做题目的时候我们一定需要抓住主键列. 主键唯一标识记录，唯一存在且不为null. 有很多时候复杂的查询操作下，我们一般不是直接查询需求列，而是通过主键列进行条件限定查询操作
各种内连接，外连接操作不仅仅只是适用在select 查询当中，在 delete update 中也一样可以使用
找最大最小，第几大第几小记录一定是通过 order by + distinct + limit关键字入手
