软件开发入门教程网之MySQL 插入数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 软件开发入门教程网之MySQL 插入数据

MySQL 表中使用INSERT INTOSQL语句来插入数据。

你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据。


语法


以下为向MySQL数据表插入数据通用的INSERT INTOSQL语法


INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );


如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value"。


通过命令提示窗口插入数据


以下我们将使用 SQL INSERT INTO语句向 MySQL 数据表 kxdang_tbl 插入数据


实例


以下实例中我们将向 kxdang_tbl 表插入三条数据:

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> INSERT INTO kxdang_tbl 
    -> (kxdang_title, kxdang_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("学习 PHP", "菜鸟教程", NOW());
Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO kxdang_tbl
    -> (kxdang_title, kxdang_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("学习 MySQL", "菜鸟教程", NOW());
Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO kxdang_tbl
    -> (kxdang_title, kxdang_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("JAVA 教程", "RUNOOB.COM", '2016-05-06');
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
mysql>

注意: 使用箭头标记 -> 不是 SQL 语句的一部分,它仅仅表示一个新行,如果一条SQL语句太长,我们可以通过回车键来创建一个新行来编写 SQL 语句,SQL 语句的命令结束符为分号 ;。


在以上实例中,我们并没有提供 kxdang_id 的数据,因为该字段我们在创建表的时候已经设置它为 AUTO_INCREMENT(自动增加) 属性。 所以,该字段会自动递增而不需要我们去设置。实例中 NOW() 是一个 MySQL 函数,该函数返回日期和时间。


接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据:


读取数据表:

select * from kxdang_tbl;

输出结果:


使用PHP脚本插入数据


你可以使用PHP 的 mysqli_query() 函数来执行 SQL INSERT INTO命令来插入数据。

该函数有两个参数,在执行成功时返回 TRUE,否则返回 FALSE。


语法

mysqli_query(connection,query,resultmode);



参数

描述

connection

必需。规定要使用的 MySQL 连接。

query

必需,规定查询字符串。

resultmode

可选。一个常量。可以是下列值中的任意一个: * MYSQLI_USE_RESULT(如果需要检索大量数据,请使用这个) * MYSQLI_STORE_RESULT(默认)


实例


以下实例中程序接收用户输入的三个字段数据,并插入数据表中:


添加数据

<?php
$dbhost = 'localhost';  // mysql服务器主机地址
$dbuser = 'root';            // mysql用户名
$dbpass = '123456';          // mysql用户名密码
$conn = mysqli_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);
if(! $conn )
{
  die('连接失败: ' . mysqli_error($conn));
}
echo '连接成功<br />';
// 设置编码,防止中文乱码
mysqli_query($conn , "set names utf8");
$kxdang_title = '学习 Python';
$kxdang_author = 'RUNOOB.COM';
$submission_date = '2016-03-06';
$sql = "INSERT INTO kxdang_tbl ".
        "(kxdang_title,kxdang_author, submission_date) ".
        "VALUES ".
        "('$kxdang_title','$kxdang_author','$submission_date')";
mysqli_select_db( $conn, 'RUNOOB' );
$retval = mysqli_query( $conn, $sql );
if(! $retval )
{
  die('无法插入数据: ' . mysqli_error($conn));
}
echo "数据插入成功\n";
mysqli_close($conn);
?>


对于含有中文的数据插入,需要添加 mysqli_query($conn , "set names utf8"); 语句。

接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据:


读取数据表:

select * from kxdang_tbl;

输出结果:

🙏作者水平很有限,如果发现错误,一定要及时告知作者哦!感谢感谢!

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
5月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
3月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
142 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
在CentOS 8.x上安装Percona Xtrabackup工具备份MySQL数据步骤。
以上就是在CentOS8.x上通过Perconaxtabbackup工具对Mysql进行高效率、高可靠性、无锁定影响地实现在线快速全量及增加式数据库资料保存与恢复流程。通过以上流程可以有效地将Mysql相关资料按需求完成定期或不定期地保存与灾难恢复需求。
153 10
|
3月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL 如何高效可靠处理持久化数据
本文详细解析了 MySQL 的 SQL 执行流程、crash-safe 机制及性能优化策略。内容涵盖连接器、分析器、优化器、执行器与存储引擎的工作原理,深入探讨 redolog 与 binlog 的两阶段提交机制,并分析日志策略、组提交、脏页刷盘等关键性能优化手段,帮助提升数据库稳定性与执行效率。
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾
以上就是在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾的步骤。这个过程就像是一场接力赛,数据从MySQL数据库中接力棒一样传递到备份文件,再从备份文件传递到其他服务器,最后再传递回MySQL数据库。这样,即使在灾难发生时,我们也可以快速恢复数据,保证业务的正常运行。
276 28
|
5月前
|
存储 SQL 缓存
mysql数据引擎有哪些
MySQL 提供了多种存储引擎,每种引擎都有其独特的特点和适用场景。以下是一些常见的 MySQL 存储引擎及其特点:
140 0
|
7月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【YashanDB知识库】MySQL迁移至崖山char类型数据自动补空格问题
**简介**:在MySQL迁移到崖山环境时,若字段类型为char(2),而应用存储的数据仅为&#39;0&#39;或&#39;1&#39;,查询时崖山会自动补空格。原因是mysql的sql_mode可能启用了PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH模式,导致保留CHAR类型尾随空格。解决方法是与应用确认数据需求,可将崖山环境中的char类型改为varchar类型以规避补空格问题,适用于所有版本。
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】字符集latin1的MySQL中文数据如何迁移到YashanDB
本文探讨了在使用YMP 23.2.1.3迁移MySQL Server字符集为latin1的中文数据至YashanDB时出现乱码的问题。问题根源在于MySQL latin1字符集存放的是实际utf8编码的数据,而YMP尚未支持此类场景。文章提供了两种解决方法:一是通过DBeaver直接迁移表数据;二是将MySQL表数据转换为Insert语句后手动插入YashanDB。同时指出,这两种方法适合单张表迁移,多表迁移可能存在兼容性问题,建议对问题表单独处理。
【YashanDB知识库】字符集latin1的MySQL中文数据如何迁移到YashanDB
|
7月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
1. 先更新Mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题,但是在⾼并发下性能较低,⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题,⽐如线程1删除了 Redis缓存数据,正在更新Mysql,此时另外⼀个查询再查询,那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性 我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
269 9