重塑矩阵(java算法)
在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。
给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:
输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出:[[1,2,3,4]]
示例 2:
输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出:[[1,2],[3,4]]
提示:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
-1000 <= mat[i][j] <= 1000
1 <= r, c <= 300
class Solution { public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) { //m是数组的长度,n为数组第一列的长度 int m = mat.length; int n = mat[0].length; //数组不相等直接返回 if(m*n != r*c){ return mat; } //定义一个目标数组 int[][] ans = new int[r][c]; //循环 for(int x = 0;x < m*n;++x){ //先横后竖,竖求余 ans[x/c][x%c] = mat[x/n][x%n]; } return ans; } }
来源:力扣(LeetCode)