Java 通过jdbc连接并使用postgre获取数据

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: Java 通过jdbc连接并使用postgre获取数据

第一次使用postgre数据库,有一些踩坑的地方,记录下,以下按照顺序操作


1.下载postgre驱动


注意不同的java版本对应不同的postgre驱动


39d38818b2f44ff3995ae021ba4f87bd.png

2.pom.xml配置驱动


我这里使用的是idea,maven项目

所以在最外层pom和实际应用的业务包pom中配置即可

<dependency>
  <groupId>org.postgresql</groupId>
  <artifactId>postgresql</artifactId>
  <version>42.5.0</version>
</dependency>


3.代码实现


jdbc连接


public static void main(String[] args) {
        try {
            String url = "jdbc:postgresql://{ip}:{port}/{dbName}";
            Class.forName("org.postgresql.Driver");
            Connection connection= DriverManager.getConnection(url, "userName", "password");
            String sql ="select * from tableName";
            Statement statement = connection.createStatement();
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
            List list = convertList(resultSet);
            resultSet.close();
            statement.close();
            connection.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


具体获取的数据逻辑,我这里获取了每行每列数据

private static List<Map<String, ?>> convertList(ResultSet rs) throws SQLException{
        List<Map<String, ?>>  list = new ArrayList<>();
        ResultSetMetaData md = rs.getMetaData();//获取键名
        int columnCount = md.getColumnCount();//获取行的数量
        while (rs.next()) {
            Map<String, Object> orderedRecords = new LinkedHashMap<>();
            for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                System.out.println(md.getColumnName(i) + "---" + rs.getObject(i));
                orderedRecords.put(md.getColumnName(i), rs instanceof BigInteger ? ((BigInteger) rs).longValue() : rs);
            }
            list.add(orderedRecords);
        }
        return list;
    }


表中数据


c24b5cb7d8c54d3b9e8057f8f4f1c8ae.png


输出


205d1777577d4c85b947ff9cc49a7c19.png

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
1月前
|
Java 程序员 容器
Java中的变量和常量:数据的‘小盒子’和‘铁盒子’有啥不一样?
在Java中,变量是一个可以随时改变的数据容器,类似于一个可以反复打开的小盒子。定义变量时需指定数据类型和名称。例如:`int age = 25;` 表示定义一个整数类型的变量 `age`,初始值为25。 常量则是不可改变的数据容器,类似于一个锁死的铁盒子,定义时使用 `final` 关键字。例如:`final int MAX_SPEED = 120;` 表示定义一个名为 `MAX_SPEED` 的常量,值为120,且不能修改。 变量和常量的主要区别在于变量的数据可以随时修改,而常量的数据一旦确定就不能改变。常量主要用于防止意外修改、提高代码可读性和便于维护。
|
5天前
|
安全 Java 数据库连接
gbase8a JDBC常用特性-Kerberos认证方式连接
JDBC常用特性-Kerberos认证方式连接
|
5天前
|
Java 数据库连接 网络安全
JDBC常用特性-SSH隧道连接
JDBC常用特性-SSH隧道连接
|
10天前
|
前端开发 JavaScript Java
java常用数据判空、比较和类型转换
本文介绍了Java开发中常见的数据处理技巧,包括数据判空、数据比较和类型转换。详细讲解了字符串、Integer、对象、List、Map、Set及数组的判空方法,推荐使用工具类如StringUtils、Objects等。同时,讨论了基本数据类型与引用数据类型的比较方法,以及自动类型转换和强制类型转换的规则。最后,提供了数值类型与字符串互相转换的具体示例。
|
17天前
|
JSON Java 程序员
Java|如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据
本文介绍了一种 Java 中如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据的方法。
23 3
|
1月前
|
存储 缓存 安全
在 Java 编程中,创建临时文件用于存储临时数据或进行临时操作非常常见
在 Java 编程中,创建临时文件用于存储临时数据或进行临时操作非常常见。本文介绍了使用 `File.createTempFile` 方法和自定义创建临时文件的两种方式,详细探讨了它们的使用场景和注意事项,包括数据缓存、文件上传下载和日志记录等。强调了清理临时文件、确保文件名唯一性和合理设置文件权限的重要性。
53 2
|
1月前
|
Java
Java 8 引入的 Streams 功能强大,提供了一种简洁高效的处理数据集合的方式
Java 8 引入的 Streams 功能强大,提供了一种简洁高效的处理数据集合的方式。本文介绍了 Streams 的基本概念和使用方法,包括创建 Streams、中间操作和终端操作,并通过多个案例详细解析了过滤、映射、归并、排序、分组和并行处理等操作,帮助读者更好地理解和掌握这一重要特性。
30 2
|
1月前
|
存储 分布式计算 Java
存算分离与计算向数据移动:深度解析与Java实现
【11月更文挑战第10天】随着大数据时代的到来,数据量的激增给传统的数据处理架构带来了巨大的挑战。传统的“存算一体”架构,即计算资源与存储资源紧密耦合,在处理海量数据时逐渐显露出其局限性。为了应对这些挑战,存算分离(Disaggregated Storage and Compute Architecture)和计算向数据移动(Compute Moves to Data)两种架构应运而生,成为大数据处理领域的热门技术。
53 2
|
Java C语言 C++
Java 的数据类型划分(数据类型划分)| 学习笔记
快速学习 Java 的数据类型划分(数据类型划分)
127 0
Java 的数据类型划分(数据类型划分)| 学习笔记
|
Java 开发者 Windows
Java 数据类型划分(字符型)|学习笔记
快速学习 Java 数据类型划分(字符型)
133 0