LeetCode在既定时间做作业的学生人数使用JavaScript解题|前端学算法

简介: LeetCode在既定时间做作业的学生人数使用JavaScript解题|前端学算法

在既定时间做作业的学生人数


给你两个整数数组 startTime(开始时间)和 endTime(结束时间),并指定一个整数 queryTime 作为查询时间。

已知,第 i 名学生在 startTime[i] 时开始写作业并于 endTime[i] 时完成作业。

请返回在查询时间 queryTime 时正在做作业的学生人数。形式上,返回能够使 queryTime 处于区间 [startTime[i], endTime[i]](含)的学生人数。

 

示例 1:

输入:startTime = [1,2,3], endTime = [3,2,7], queryTime = 4

输出:1

解释:一共有 3 名学生。

第一名学生在时间 1 开始写作业,并于时间 3 完成作业,在时间 4 没有处于做作业的状态。

第二名学生在时间 2 开始写作业,并于时间 2 完成作业,在时间 4 没有处于做作业的状态。

第三名学生在时间 3 开始写作业,预计于时间 7 完成作业,这是是唯一一名在时间 4 时正在做作业的学生。

示例 2:

输入:startTime = [4], endTime = [4], queryTime = 4

输出:1

解释:在查询时间只有一名学生在做作业。

示例 3:

输入:startTime = [4], endTime = [4], queryTime = 5

输出:0


解题思路


首先可以确定一点,startTime,和endTime是一一对应的,他们的长度也相同

题目要求找到 queryTime 时正在做作业的学生人数,第 i 名学生的起始时间 startTime[i] 和完成时间 endTime[i] 如果满足startTime[i] ≤ queryTime ≤ endTime[i],则可知该名学生在 queryTime 时一定正在作业。我们遍历所有学生的起始时间和结束时间,统计符合上述条件的学生总数即可。

具体步骤:

  • 第一步:初始化一个值,用来计算符合的人数num
  • 第二步:遍历startTime,判断startTime[i] ≤ queryTime ≤ endTime[i];如果符合则res自加一
  • 第三步:返回 num
var busyStudent = function(startTime, endTime, queryTime) {
    let num = 0
    for(let i=0;i<startTime.length;i++){
        if(queryTime>=startTime[i] && queryTime<=endTime[i]){
            num++
        }
    }
    return num
};


image.png

目录
相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 算法 Java
基于灰狼优化算法(GWO)解决柔性作业车间调度问题(Matlab代码实现)
基于灰狼优化算法(GWO)解决柔性作业车间调度问题(Matlab代码实现)
|
7天前
|
供应链 算法 Java
【柔性作业车间调度问题FJSP】基于非支配排序的多目标小龙虾优化算法求解柔性作业车间调度问题FJSP研究(Matlab代码实现)
【柔性作业车间调度问题FJSP】基于非支配排序的多目标小龙虾优化算法求解柔性作业车间调度问题FJSP研究(Matlab代码实现)
|
25天前
|
供应链 算法 调度
基于非支配吸血水蛭优化算法 (NSBSLO)求解多目标柔性作业车间调度问题(FJSP)研究(Matlab代码实现)
基于非支配吸血水蛭优化算法 (NSBSLO)求解多目标柔性作业车间调度问题(FJSP)研究(Matlab代码实现)
|
4月前
|
监控 算法 JavaScript
基于 JavaScript 图算法的局域网网络访问控制模型构建及局域网禁止上网软件的技术实现路径研究
本文探讨局域网网络访问控制软件的技术框架,将其核心功能映射为图论模型,通过节点与边表示终端设备及访问关系。以JavaScript实现DFS算法,模拟访问权限判断,优化动态策略更新与多层级访问控制。结合流量监控数据,提升网络安全响应能力,为企业自主研发提供理论支持,推动智能化演进,助力数字化管理。
114 4
|
4月前
|
监控 算法 JavaScript
公司局域网管理视域下 Node.js 图算法的深度应用研究:拓扑结构建模与流量优化策略探析
本文探讨了图论算法在公司局域网管理中的应用,针对设备互联复杂、流量调度低效及安全监控困难等问题,提出基于图论的解决方案。通过节点与边建模局域网拓扑结构,利用DFS/BFS实现设备快速发现,Dijkstra算法优化流量路径,社区检测算法识别安全风险。结合WorkWin软件实例,展示了算法在设备管理、流量调度与安全监控中的价值,为智能化局域网管理提供了理论与实践指导。
127 3
|
6月前
|
算法 JavaScript 前端开发
Javascript常见算法详解
本文介绍了几种常见的JavaScript算法,包括排序、搜索、递归和图算法。每种算法都提供了详细的代码示例和解释。通过理解这些算法,你可以在实际项目中有效地解决各种数据处理和分析问题。
246 21
|
6月前
|
监控 算法 JavaScript
企业用网络监控软件中的 Node.js 深度优先搜索算法剖析
在数字化办公盛行的当下,企业对网络监控的需求呈显著增长态势。企业级网络监控软件作为维护网络安全、提高办公效率的关键工具,其重要性不言而喻。此类软件需要高效处理复杂的网络拓扑结构与海量网络数据,而算法与数据结构则构成了其核心支撑。本文将深入剖析深度优先搜索(DFS)算法在企业级网络监控软件中的应用,并通过 Node.js 代码示例进行详细阐释。
115 2
|
6月前
|
存储 算法 JavaScript
基于 Node.js 深度优先搜索算法的上网监管软件研究
在数字化时代,网络环境呈现出高度的复杂性与动态性,上网监管软件在维护网络秩序与安全方面的重要性与日俱增。此类软件依托各类数据结构与算法,实现对网络活动的精准监测与高效管理。本文将深度聚焦于深度优先搜索(DFS)算法,并结合 Node.js 编程语言,深入剖析其在上网监管软件中的应用机制与效能。
94 6
|
6月前
|
算法 数据可视化 调度
基于NSGAII的的柔性作业调度优化算法MATLAB仿真,仿真输出甘特图
本程序基于NSGA-II算法实现柔性作业调度优化,适用于多目标优化场景(如最小化完工时间、延期、机器负载及能耗)。核心代码完成任务分配与甘特图绘制,支持MATLAB 2022A运行。算法通过初始化种群、遗传操作和选择策略迭代优化调度方案,最终输出包含完工时间、延期、机器负载和能耗等关键指标的可视化结果,为制造业生产计划提供科学依据。
|
6月前
|
JavaScript 前端开发 算法
JavaScript 中通过Array.sort() 实现多字段排序、排序稳定性、随机排序洗牌算法、优化排序性能,JS中排序算法的使用详解(附实际应用代码)
Array.sort() 是一个功能强大的方法,通过自定义的比较函数,可以处理各种复杂的排序逻辑。无论是简单的数字排序,还是多字段、嵌套对象、分组排序等高级应用,Array.sort() 都能胜任。同时,通过性能优化技巧(如映射排序)和结合其他数组方法(如 reduce),Array.sort() 可以用来实现高效的数据处理逻辑。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~