LeetCode在既定时间做作业的学生人数使用JavaScript解题|前端学算法

简介: LeetCode在既定时间做作业的学生人数使用JavaScript解题|前端学算法

在既定时间做作业的学生人数


给你两个整数数组 startTime(开始时间)和 endTime(结束时间),并指定一个整数 queryTime 作为查询时间。

已知,第 i 名学生在 startTime[i] 时开始写作业并于 endTime[i] 时完成作业。

请返回在查询时间 queryTime 时正在做作业的学生人数。形式上,返回能够使 queryTime 处于区间 [startTime[i], endTime[i]](含)的学生人数。

 

示例 1:

输入:startTime = [1,2,3], endTime = [3,2,7], queryTime = 4

输出:1

解释:一共有 3 名学生。

第一名学生在时间 1 开始写作业,并于时间 3 完成作业,在时间 4 没有处于做作业的状态。

第二名学生在时间 2 开始写作业,并于时间 2 完成作业,在时间 4 没有处于做作业的状态。

第三名学生在时间 3 开始写作业,预计于时间 7 完成作业,这是是唯一一名在时间 4 时正在做作业的学生。

示例 2:

输入:startTime = [4], endTime = [4], queryTime = 4

输出:1

解释:在查询时间只有一名学生在做作业。

示例 3:

输入:startTime = [4], endTime = [4], queryTime = 5

输出:0


解题思路


首先可以确定一点,startTime,和endTime是一一对应的,他们的长度也相同

题目要求找到 queryTime 时正在做作业的学生人数,第 i 名学生的起始时间 startTime[i] 和完成时间 endTime[i] 如果满足startTime[i] ≤ queryTime ≤ endTime[i],则可知该名学生在 queryTime 时一定正在作业。我们遍历所有学生的起始时间和结束时间,统计符合上述条件的学生总数即可。

具体步骤:

  • 第一步:初始化一个值,用来计算符合的人数num
  • 第二步:遍历startTime,判断startTime[i] ≤ queryTime ≤ endTime[i];如果符合则res自加一
  • 第三步:返回 num
var busyStudent = function(startTime, endTime, queryTime) {
    let num = 0
    for(let i=0;i<startTime.length;i++){
        if(queryTime>=startTime[i] && queryTime<=endTime[i]){
            num++
        }
    }
    return num
};


image.png

目录
相关文章
|
3天前
|
存储 监控 算法
局域网网络管控里 Node.js 红黑树算法的绝妙运用
在数字化办公中,局域网网络管控至关重要。红黑树作为一种自平衡二叉搜索树,凭借其高效的数据管理和平衡机制,在局域网设备状态管理中大放异彩。通过Node.js实现红黑树算法,可快速插入、查找和更新设备信息(如IP地址、带宽等),确保网络管理员实时监控和优化网络资源,提升局域网的稳定性和安全性。未来,随着技术融合,红黑树将在网络管控中持续进化,助力构建高效、安全的局域网络生态。
24 9
|
9天前
|
监控 算法 JavaScript
基于 Node.js Socket 算法搭建局域网屏幕监控系统
在数字化办公环境中,局域网屏幕监控系统至关重要。基于Node.js的Socket算法实现高效、稳定的实时屏幕数据传输,助力企业保障信息安全、监督工作状态和远程技术支持。通过Socket建立监控端与被监控端的数据桥梁,确保实时画面呈现。实际部署需合理分配带宽并加密传输,确保信息安全。企业在使用时应权衡利弊,遵循法规,保障员工权益。
23 7
|
7天前
|
存储 监控 JavaScript
深度探秘:运用 Node.js 哈希表算法剖析员工工作时间玩游戏现象
在现代企业运营中,确保员工工作时间高效专注至关重要。为应对员工工作时间玩游戏的问题,本文聚焦Node.js环境下的哈希表算法,展示其如何通过快速查找和高效记录员工游戏行为,帮助企业精准监测与分析,遏制此类现象。哈希表以IP地址等为键,存储游戏网址、时长等信息,结合冲突处理与动态更新机制,确保数据完整性和时效性,助力企业管理层优化工作效率。
21 3
|
3月前
|
算法 Java 程序员
【算法每日一练及解题思路】有n级台阶,一次只能上1级或2级,共有多少种走法?
本文深入解析了“爬楼梯问题”,探讨了递归与迭代两种解法,并提供了Java代码实现。通过分析问题本质,帮助读者理解动态规划技巧,提高解决实际编程问题的能力。关键词:Java, 算法, 动态规划, 爬楼梯问题, 递归, 迭代。
135 0
|
5月前
|
JavaScript 算法 前端开发
JS算法必备之String常用操作方法
这篇文章详细介绍了JavaScript中字符串的基本操作,包括创建字符串、访问特定字符、字符串的拼接、位置查找、大小写转换、模式匹配、以及字符串的迭代和格式化等方法。
JS算法必备之String常用操作方法
|
5月前
|
JavaScript 算法 前端开发
JS算法必备之Array常用操作方法
这篇文章详细介绍了JavaScript中数组的创建、检测、转换、排序、操作方法以及迭代方法等,提供了数组操作的全面指南。
JS算法必备之Array常用操作方法
|
3月前
|
算法 C++
【算法解题思想】动态规划+深度优先搜索(C/C++)
【算法解题思想】动态规划+深度优先搜索(C/C++)
|
5月前
|
JavaScript 算法 前端开发
"揭秘Vue.js的高效渲染秘诀:深度解析Diff算法如何让前端开发快人一步"
【8月更文挑战第20天】Vue.js是一款备受欢迎的前端框架,以其声明式的响应式数据绑定和组件化开发著称。在Vue中,Diff算法是核心之一,它高效计算虚拟DOM更新时所需的最小实际DOM变更,确保界面快速准确更新。算法通过比较新旧虚拟DOM树的同层级节点,递归检查子节点,并利用`key`属性优化列表更新。虽然存在局限性,如难以处理跨层级节点移动,但Diff算法仍是Vue高效更新机制的关键,帮助开发者构建高性能Web应用。
89 1
|
6月前
|
算法 JavaScript
JS 【详解】树的遍历(含深度优先遍历和广度优先遍历的算法实现)
JS 【详解】树的遍历(含深度优先遍历和广度优先遍历的算法实现)
88 0
JS 【详解】树的遍历(含深度优先遍历和广度优先遍历的算法实现)
|
6月前
|
算法 JavaScript
JS 【详解】二叉树(含二叉树的前、中、后序遍历技巧和算法实现)
JS 【详解】二叉树(含二叉树的前、中、后序遍历技巧和算法实现)
55 0
下一篇
开通oss服务