阿里云大数据&AI 2022案例合集

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 阿里云2022大数据&AI精选产品案例合集,了解产品最新及最佳实践,助力企业实现降本增效。

阿里云2022大数据&AI精选产品案例合集,了解产品最新及最佳实践,助力企业实现降本增效。

photo-1429051883746-afd9d56fbdaf.jpg

1. 阿里CCO:基于Hologres的亿级明细BI探索分析实践

阿里CCO基于Hologres的亿级明细BI探索分析,月均50亿+数据量级下的聚合查询基本均能在秒级返回,支持到100+业务小二大促、日常的体验运营洞察分析,助力业务小二单次洞察分析提效10倍以上。

2. weidl x DeepRec:热门微博推荐框架性能提升实战

主要介绍热门微博推荐的整体架构与DeepRec对热门推荐框架性能上的提升,并详细剖析的weidl平台中使用的DeepRec的重要优化点。

3. vivo 推荐业务 x DeepRec:全链路优化实践

DeepRec提供大量的解决方案帮助vivo用户快速实施GPU推理,便于业务快速构建推荐服务及算法策略高效迭代。

点击查看文章

4. 汇量科技基于 EMR StarRocks 实时更新的最佳实践

汇量科技经过调研后选型采用 EMR StarRocks 方案搭建素材平台结构化数据的 OLAP 分析平台,以获取在实时分析场景的原生支持以及更高效的查询性能。

点击查看文章

5. EMR-StarRocks 与 Flink 在汇量实时写入场景的最佳实践

本文详细介绍 EMR-StarRocks 与 Flink 团队针对实时写入场景推出的CTAS和CDAS功能,令开发和运维的工作量大大降低。

点击查看文章

6. 乐元素基于Hologres的一站式高性能游戏运营分析平台最佳实践

乐元素数仓团队通过阿里云Hologres替换开源Hive+Presto架构,升级技术架构,支持运营分析更加高效、实时,显著提升运营效率,进一步辅助业务精细化运营。

点击查看文章

7. 诺亚财富X Hologres : 统一OLAP分析引擎,全面打造金融数字化分析平台

本文详细介绍诺亚从CDH迁移阿里云大数据平台的前因后果,以帮助更多的业务方便快捷的建设实时数仓。

点击查看文章

8. 【最佳实践】菜鸟裹裹万能查:小包裹数据的大革新

菜鸟裹裹使用Hologres构建万能查产品,更智能化、专业化、高效化的解决日常遇到的数据问题与需求,一劳永逸的解决业务汹涌的需求与各种口径、降本增效等问题。

点击查看文章

9. 最高增强至1440p,阿里云发布端侧实时超分工具,低成本实现高画质

一键端侧超分工具,可实现在设备和网络带宽不变的情况下,将移动端视频分辨率提升1倍,最高可增强至1440p,将大幅提升终端用户的观看体验。

点击查看文章

10. 【客户案例】阿里云大数据助力知衣科技打造AI服装行业核心竞争力

阿里云大数据助力知衣科技致力于将数据化趋势发现、爆款挖掘和供应链组织能力标准化输出,打造智能化服装设计的供应链平台。

点击查看文章

11. EasyNLP玩转文本摘要(新闻标题)生成

提供关于PEGASUS的技术解读,揭秘如何在EasyNLP框架中使⽤与PEGASUS相关的文本摘要(新闻标题)生成模型。

点击查看文章

12. 淘菜菜 (一):基于Flink和Hologres的实时数仓架构升级之路

本文将会介绍淘菜菜为什么要进行架构升级,以及架构升级后遇见的挑战和对应的解决方案,以帮助大家更简单高效的建设实时数仓。

点击查看文章

13. 超长序列,超快预测!深势科技联手阿里云,AI蛋白质预测再下一城

强强联合,突破 AI 蛋白质预测模型推理性能瓶颈,支持最高 6.6k 长氨基酸序列蛋白质的预测计算,达到目前已知最优推理效果。

点击查看文章

14. 阿里云Hologres助力好未来网校实时数仓降本增效

Hologres助力好未来网校实时数仓降本增效,于2022年1月开始实时数仓升级。此次升级主要是针对实时数仓的底层OLAP引擎的升级,使用阿里云Hologres替换Kudu,实现实时数仓降本增效,助力业务更加精细化增长。

点击查看文章

15. 地址标准化服务AI深度学习模型推理优化实践

针对地址标准化服务中的深度学习模型开展了推理性能优化工作。通过高性能算子、量化、编译优化等优化手段,在精度指标不降低的前提下,AI模型的模型端到端推理速度最高可获得了4.11倍的提升。

点击查看文章

16. 阿里巴巴云数据仓库 MaxCompute 数据安全最佳实践

MaxCompute作为企业级SaaS模式云数据仓库,正在为客户业务及其数据提供持续的安全保护。

点击查看文章

17. 【最佳实践】淘宝订阅基于Hologres共享集群实现极致精细化运营

Hologres共享集群搭建的淘宝订阅系统,帮助商家更好地降低运营的上手成本,让业务更加高效的专注于业务增长。

点击查看文章

18. 作业帮基于 DeltaLake 的数据湖建设最佳实践

基于 DeltaLake 的数据湖建设,作业帮在数据湖迁移过程中解决了ADS 表产出延迟越来越长、小时级表需求难以承接、数据探查慢、取数稳定性差等关键性问题。

点击查看文章

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3天前
|
数据采集 人工智能 分布式计算
MaxFrame:链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践!
阿里云推出的MaxFrame是链接大数据与AI的分布式Python计算框架,提供类似Pandas的操作接口和分布式处理能力。本文从部署、功能验证到实际场景全面评测MaxFrame,涵盖分布式Pandas操作、大语言模型数据预处理及企业级应用。结果显示,MaxFrame在处理大规模数据时性能显著提升,代码兼容性强,适合从数据清洗到训练数据生成的全链路场景...
14 5
MaxFrame:链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践!
|
6天前
|
人工智能 运维 Kubernetes
阿里云容器服务AI助手2.0 - 新一代容器智能运维能力
2024年11月,阿里云容器服务团队进一步深度融合现有运维可观测体系,在场景上覆盖了K8s用户的全生命周期,正式推出升级版AI助手2.0,旨在更好地为用户使用和运维K8S保驾护航。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
阿里云先知安全沙龙(武汉站) ——AI赋能软件漏洞检测,机遇, 挑战与展望
本文介绍了漏洞检测的发展历程、现状及未来展望。2023年全球披露的漏洞数量达26447个,同比增长5.2%,其中超过7000个具有利用代码,115个已被广泛利用,涉及多个知名软件和系统。文章探讨了从人工审计到AI技术的应用,强调了数据集质量对模型性能的重要性,并展示了不同检测模型的工作原理与实现方法。此外,还讨论了对抗攻击对模型的影响及提高模型可解释性的多种方法,展望了未来通过任务大模型实现自动化漏洞检测与修复的趋势。
|
5天前
|
人工智能 分布式计算 数据处理
MaxCompute Data + AI:构建 Data + AI 的一体化数智融合
本次分享将分为四个部分讲解:第一部分探讨AI时代数据开发范式的演变,特别是MaxCompute自研大数据平台在客户工作负载和任务类型变化下的影响。第二部分介绍MaxCompute在资源大数据平台上构建的Data + AI核心能力,提供一站式开发体验和流程。第三部分展示MaxCompute Data + AI的一站式开发体验,涵盖多模态数据管理、交互式开发环境及模型训练与部署。第四部分分享成功落地的客户案例及其收益,包括互联网公司和大模型训练客户的实践,展示了MaxFrame带来的显著性能提升和开发效率改进。
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
三大行业案例:AI大模型+Agent实践全景
本文将从AI Agent和大模型的发展背景切入,结合51Talk、哈啰出行以及B站三个各具特色的行业案例,带你一窥事件驱动架构、RAG技术、人机协作流程,以及一整套行之有效的实操方法。具体包含内容有:51Talk如何让智能客服“主动进攻”,带来约课率、出席率双提升;哈啰出行如何由Copilot模式升级为Agent模式,并应用到客服、营销策略生成等多个业务场景;B站又是如何借力大模型与RAG方法,引爆了平台的高效内容检索和强互动用户体验。
79 5
|
3天前
|
人工智能 运维 监控
阿里云Milvus产品发布:AI时代云原生专业向量检索引擎
随着大模型和生成式AI的兴起,非结构化数据市场迅速增长,预计2027年占比将达到86.8%。Milvus作为开源向量检索引擎,具备极速检索、云原生弹性及社区支持等优势,成为全球最受欢迎的向量数据库之一。阿里云推出的全托管Milvus产品,优化性能3-10倍,提供企业级功能如Serverless服务、分钟级开通、高可用性和成本降低30%,助力企业在电商、广告推荐、自动驾驶等场景下加速AI应用构建,显著提升业务价值和稳定性。
|
3天前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
5天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
数据+AI融合趋势洞察暨阿里云OpenLake解决方案发布
Forrester是全球领先的市场研究与咨询机构,专注于新兴技术在各领域的应用。本文探讨如何加速现代数据管理,推动人工智能与客户业务的融合创新。面对数据标准缺乏、多云环境复杂性、新兴业务场景及过多数据平台等挑战,Forrester提出构建AI就绪的数据管理基石,通过互联智能框架、全局数据管理和DataOps、端到端数据管理能力、AI赋能的数据管理以及用例驱动的策略,帮助企业实现数据和AI的深度融合,提升业务价值并降低管理成本。
|
2月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
436 7
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
59 2