docker概览

简介: Docker是开发,运行和部署应用程序的开放管理平台。 开发人员能利用docker 开发和运行应用程序 运维人员能利用docker 部署和管理应用程序。

什么是Docker

Docker是开发,运行和部署应用程序的开放管理平台。 开发人员能利用docker 开发和运行应用程序 运维人员能利用docker 部署和管理应用程序
image.png

Docker 平台介绍

Docker提供了在一个完全隔离的环境中打包和运行应用程序的能力,这个隔离的环境被称为容器。

由于容器的隔离性和安全性,因此可以在一个主机(宿主机)上同时运行多个相互隔离的容器,互不干预。

Docker已经提供工具和组件(Docker Client、Docker Daemon等)来管理容器的生命周期: 使用容器来开发应用程序及其支持组件。

容器成为分发和测试你的应用程序的单元。 准备好后,将您的应用程序部署到生产环境中,作为容器或协调服务。无论您的生产环境是本地数据中心,云提供商还是两者的混合,这都是一样的。

为什么用 Docker

Docker使您能够将应用程序与基础架构分开,以便您可以快速交付软件。 借助Docker,您可以像管理应用程序一样管理基础架构。

通过利用Docker的方法快速进行运输,测试和部署代码,您可以显着缩短编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。

如:

  • 开发人员在本地编写代码,可以使用Docker同事进行共享,实现协同工作。
  • 使用Docker开发完成程序,可以直接对应用程序执行自动和手动测试。
  • 当开发人员发现错误或BUG时,可以直接在开发环境中修复后,并迅速将它们重新部署到测试环境进行测试和验证。

利用Docker开发完成后,交付时,直接交付Docker,也就意味着交付完成。
后续如果有提供修补程序或更新,需要推送到生成环境运行起来,也是一样的简单。
Docker主要解决的问题:

  • 保证程序运行环境的一致性;
  • 降低配置开发环境、生产环境的复杂度和成本;
  • 实现程序的快速部署和分发。

Docker 引擎介绍

Docker Engine是一个包含以下组件的 客户端-服务端(C/S)应用程序
image.png

  • 服务端 --- 一个长时间运行的守护进程(Docker Daemon)
  • REST API --- 一套用于与Docker Daemon通信并指示其执行操作的接口
  • 客户端 --- 命令行接口CLI( Command Line Interface)

Docker 概览

image.png

CLI利用Docker命令通过REST API直接操控Docker Daemon执行操作

Docker Daemon负责创建并管理Docker的对象(镜像、容器、网络、数据卷)

Docker 结构简介

Docker客户端(Docker Client)

Docker客户端(Docker Client)是用户与Docker进行交互的最主要方式。
当在终端输入docker命令时,对应的就会在服务端产生对应的作用,并把结果返回给客户端。
Docker Client除了连接本地服务端,通过更改或指定DOCKER_HOST连接远程服务端。
Docker服务端(Docker Server)

Docker Daemon其实就是Docker 的服务端。
它负责监听Docker API请求(如Docker Client)并管理Docker对象(Docker Objects),如镜像、容器、网络、数据卷等
Docker Registries

俗称Docker仓库,专门用于存储镜像的云服务环境.
Docker Hub就是一个公有的存放镜像的地方,类似Github存储代码文件。同样的也可以类似Github那样搭建私有的仓库。
Docker 对象

(Docker Objects) 镜像:一个Docker的可执行文件,其中包括运行应用程序所需的所有代码内容、依赖库、环境变量和配置文件等。
容器:镜像被运行起来后的实例。
网络:外部或者容器间如何互相访问的网络方式,如host模式、bridge模式。
数据卷:容器与宿主机之间、容器与容器之间共享存储方式,类似虚拟机与主机之间的共享文件目录。
Docker 底层技术了解
Docker使用Go语言实现。

Docker利用linux内核的几个特性来实现功能:

  • 利用linux的命名空间(Namespaces)
  • 利用linux控制组(Control Groups)
  • 利用linux的联合文件系统(Union File Systems)

这也就意味着Docker只能在linux上运行。
在windows、MacOS上运行Docker,其实本质上是借助了虚拟化技术,然后在linux虚拟机上运行的Docker程序。
容器格式( Container Format ):

Docker Engine将namespace、cgroups、UnionFS进行组合后的一个package,就是一个容器格式(Container Format)。Docker通过对这个package中的namespace、cgroups、UnionFS进行管理控制实现容器的创建和
生命周期管理。
容器格式(Container Format)有多种,其中Docker目前使用的容器格式被称为libcontainer
Namespaces(命名空间):为Docker容器提供操作系统层面的隔离

进程号隔离:每一个容器内运行的第一个进程,进程号总是从1开始起算
网络隔离:容器的网络与宿主机或其他容器的网络是隔离的、分开的,也就是相当于两个网络
进程间通隔离:容器中的进程与宿主机或其他容器中的进程是互相不可见的,通信需要借助网络
文件系统挂载隔离: 容器拥有自己单独的工作目录
内核以及系统版本号隔离:容器查看内核版本号或者系统版本号时,查看的是容器的,而非宿主机的
Control Groups(控制组-cgroups):为Docker容器提供硬件层面的隔离

控制组能控制应用程序所使用的硬件资源。
基于该性质,控制组帮助docker引擎将硬件资源共享给容器使用,并且加以约束和限制。如控制容器所使用的内存大小。
Union File Systems(联合文件系统--UnionFS):利用分层(layer)思想管理镜像和容器

目录
相关文章
|
1月前
|
监控 数据管理 pouch
Docker容器技术概览
关于Docker容器技术的概览,包括Docker的优势、劣势、核心技术、容器所依赖的技术,以及Docker容器的管理和编排工具。
55 7
Docker容器技术概览
|
Kubernetes Linux 虚拟化
Docker 生态概览
Docker 和容器技术的发展可谓是日新月异,本文试图以全局的视角来梳理一下 docker 目前的生态圈。既然是概览,所以不会涉及具体的技术细节。
1952 0
|
持续交付 Docker 容器
从持续集成到持续交付——Docker Cloud概览
本文讲的是从持续集成到持续交付——Docker Cloud概览【编者的话】本文介绍了Docker Cloud的概况,以及如何使用Docker Cloud改进我们的持续集成和持续发布的流程。也指出了目前Docker Cloud还存在的功能方面的问题。
2097 0
|
16天前
|
负载均衡 网络协议 开发者
掌握 Docker 网络:构建复杂的容器通信
在 Docker 容器化环境中,容器间的通信至关重要。本文详细介绍了 Docker 网络的基本概念和类型,包括桥接网络、宿主网络、覆盖网络和 Macvlan 网络等,并提供了创建、管理和配置自定义网络的实用命令。通过掌握这些知识,开发者可以构建更健壮和灵活的容器化应用,提高应用的可扩展性和安全性。
|
14天前
|
Linux iOS开发 Docker
Docker:容器化技术的领航者 —— 从基础到实践的全面解析
在云计算与微服务架构日益盛行的今天,Docker作为容器化技术的佼佼者,正引领着一场软件开发与部署的革命。它不仅极大地提升了应用部署的灵活性与效率,还为持续集成/持续部署(CI/CD)提供了强有力的支撑。
192 69
|
1天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
云原生之旅:Docker容器化与Kubernetes集群管理
【9月更文挑战第33天】在数字化转型的浪潮中,云原生技术如同一艘航船,带领企业乘风破浪。本篇文章将作为你的航海指南,从Docker容器化的基础讲起,直至Kubernetes集群的高级管理,我们将一起探索云原生的奥秘。你将学习到如何封装应用、实现环境隔离,以及如何在Kubernetes集群中部署、监控和扩展你的服务。让我们启航,驶向灵活、可伸缩的云原生未来。
|
14天前
|
运维 Cloud Native Docker
云原生技术入门:Docker容器化实战
【9月更文挑战第20天】本文将引导你走进云原生技术的世界,通过Docker容器化技术的实战演练,深入理解其背后的原理和应用。我们将一起探索如何在云平台上利用Docker简化部署、扩展和管理应用程序的过程,并揭示这一技术如何改变现代软件的开发和运维模式。
|
9天前
|
Cloud Native 持续交付 Docker
云原生技术入门与实践:Docker容器化部署示例
【9月更文挑战第25天】在数字化转型的浪潮下,云原生技术成为推动企业创新的重要力量。本文旨在通过浅显易懂的语言,为初学者揭示云原生技术的核心概念及其应用价值。我们将以Docker容器为例,逐步引导读者了解如何将应用程序容器化,并在云端高效运行。这不仅是对技术趋势的跟随,更是对资源利用和开发效率提升的探索。
29 4
|
7天前
|
Kubernetes Linux 开发者
深入探索Docker容器化技术的奥秘
深入探索Docker容器化技术的奥秘
16 1
下一篇
无影云桌面