【线性分类器】(四)万字长文解释拉格朗日乘子与支持向量机

简介:

【线性分类器】(四)万字长文解释拉格朗日乘子与支持向量机

相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 编解码 搜索推荐
【卷积集】近万字长文总结了日常使用的“卷积”特征,内附代码实现送给准备面试的你
【卷积集】近万字长文总结了日常使用的“卷积”特征,内附代码实现送给准备面试的你
135 0
|
机器学习/深度学习 算法
最小二乘法的极大似然解释
在真实数据中,一个x值可能对应多个y值,因为实际y值可能是受多种因素影响,所以我们可以假设任意一个x对于的y的真实值服从正态分布。我们什么时候可以认为模型 hθ(x)hθ(x) 拟合出来的点最好?当然是 hθ(x)hθ(x) 取值概率最大的时候。
75 1
|
算法 数据挖掘
二进制数据的贝叶斯非参数聚类算法(Matlab代码实现)
二进制数据的贝叶斯非参数聚类算法(Matlab代码实现)
|
移动开发 JavaScript 算法
数学基础之——熵与散度的灵魂摆渡(解析大全)(二)
数学基础之——熵与散度的灵魂摆渡(解析大全)(二)
334 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 JavaScript
数学基础之——熵与散度的灵魂摆渡(解析大全)(一)
数学基础之——熵与散度的灵魂摆渡(解析大全)(一)
187 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【机器学习】支持向量机(SVM)——硬间隔+对偶+KKT条件+拉格朗日乘子(理论+图解+公式推导)
【机器学习】支持向量机(SVM)——硬间隔+对偶+KKT条件+拉格朗日乘子(理论+图解+公式推导)
306 0
【机器学习】支持向量机(SVM)——硬间隔+对偶+KKT条件+拉格朗日乘子(理论+图解+公式推导)
|
机器学习/深度学习 人工智能 BI
【机器学习】支持向量机(SVM)——软间隔线性不可分(理论+图解+公式推导)
【机器学习】支持向量机(SVM)——软间隔线性不可分(理论+图解+公式推导)
206 0
【机器学习】支持向量机(SVM)——软间隔线性不可分(理论+图解+公式推导)
|
机器学习/深度学习 人工智能 资源调度
【机器学习】线性回归——最小二乘法的概率解释高斯噪声(理论+图解+公式推导)
【机器学习】线性回归——最小二乘法的概率解释高斯噪声(理论+图解+公式推导)
303 0
【机器学习】线性回归——最小二乘法的概率解释高斯噪声(理论+图解+公式推导)
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
手推公式:LSTM单元梯度的详细的数学推导
手推公式:LSTM单元梯度的详细的数学推导
241 0
手推公式:LSTM单元梯度的详细的数学推导
凸优化理论基础3——凸集和凸锥重要例子
凸优化理论基础3——凸集和凸锥重要例子
942 0
凸优化理论基础3——凸集和凸锥重要例子