【论文复现】中值滤波改进：Noise Adaptive Fuzzy Switching Median Filter（NAFSMF）
2022-12-29
88
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习
开发框架
.NET
YOLOv5的Tricks | 【Trick6】学习率调整策略（One Cycle Policy、余弦退火等）
YOLOv5的Tricks | 【Trick6】学习率调整策略（One Cycle Policy、余弦退火等）
2592
0
0
|
5月前
|
存储
算法
数据挖掘
paraforme支持speech_noise_threshold吗？
请问：speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch
这个模型支持设置 speech_noise_threshold 这个参数吗 ？
vad 本身是支持的，但对这个集成的模型好像不起作用？
如果支持，应该如何正确地设置呢 ？
如果不支持，那该模型有没有什么方法可以过滤掉背景噪声？
经常会有背景噪声被识别出文字
53
0
0
|
机器学习/深度学习
PyTorch
算法框架/工具
【论文精读】ISBI 2022 - Retinal Vessel Segmentation with Pixel-wise Adaptive Filters
由于视网膜血管的纹理复杂和成像对比度低，导致精确的视网膜血管分割具有挑战性。以前的方法通常通过级联多个深度网络来细化分割结果
130
0
0
|
存储
算法
计算机视觉
非局部均值滤波算法（NL-means）下
非局部均值滤波算法（NL-means）。非局部均值滤波算法最早于2005年由Buades等人发表在CVPR上，论文原文：A non-local algorithm for image denoising，还有一篇2011年的论文：Non-Local Means Denoising。之后还会继续介绍DCT（离散余弦变换滤波）、TV（全变分滤波）、BM3D（3维块匹配滤波）等算法。
392
0
0
|
人工智能
算法
BI
非局部均值滤波算法（NL-means）上
非局部均值滤波算法（NL-means）。非局部均值滤波算法最早于2005年由Buades等人发表在CVPR上，论文原文：A non-local algorithm for image denoising，还有一篇2011年的论文：Non-Local Means Denoising。之后还会继续介绍DCT（离散余弦变换滤波）、TV（全变分滤波）、BM3D（3维块匹配滤波）等算法。
324
0
0
|
机器学习/深度学习
存储
算法
YOLOv5的Tricks | 【Trick7】指数移动平均（Exponential Moving Average，EMA）
这篇博客主要用于整理网上对EMA（指数移动平均）的介绍，在yolov5代码中也使用了这个技巧，现对其进行归纳。
1755
1
2
|
运维
安全
数据挖掘
|
并行计算
算法
计算机视觉
目标检测的Tricks | 【Trick9】nms非极大值抑制处理（包括变体merge-nms、and-nms、soft-nms、diou-nms等介绍）
目标检测的Tricks | 【Trick9】nms非极大值抑制处理（包括变体merge-nms、and-nms、soft-nms、diou-nms等介绍）
1028
0
0
|
算法
固态存储
计算机视觉
目标检测的Tricks | 【Trick3】IoU loss与focal loss（包含一些变体介绍）
目标检测的Tricks | 【Trick3】IoU loss与focal loss（包含一些变体介绍）
476
0
0
