前言
既然已经搭了es和kibana, 那肯定要做一下kibana的图表, 看日志超级方便的, 首先写个脚本生成一点测试数据
生成测试数据
""" @author xiaofei @date 2019-05-20 @desc 百度云es添加数据 """ from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers import random import json host = 'IP:9200' es_conn = Elasticsearch(hosts=host, maxsize=25) # 操作索引 请不要在意我的命名... index_name = "pics_a" type_name = "pic" online_alias = "pics" # mapping doc_mapping = { "properties": { "code": {"type": "long"}, "timeout": {"type": "long"}, "timeline": {"type": "float"}, "url": {"type": "keyword"}, "ctime": {"type": "date"} } } # # 删除索引 # res = es_conn.indices.delete(index=index_name) # print(res) # # 创建库 # es_conn.indices.create(index=index_name, ignore=400) # es_conn.indices.put_mapping(index=index_name, doc_type=type_name, body=doc_mapping) # es_conn.indices.put_alias(index_name, online_alias) code = [200, 404, 302, 500] timeline = [1.1, 0.4, 0.1, 0.02, 0.29, 3, 0.5, 1.2] url = ["Add", "list", "update", "del"] date = ["2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04"] data = [] for x in range(1000): dat = { "code": random.choice(code), "timeline": random.choice(timeline), "url": random.choice(url), "ctime": random.choice(date) } dat["timeout"] = 1 if dat['timeline'] > 1 else 0 action = {"_index": index_name, "_type": type_name, "_source": dat} data.append(action) helpers.bulk(es_conn, data) print("插入成功")
开始图表
应该都能看出来我的测试数据是什么, 就是api请求统计, 首先来画一个每天请求状态码分布图
首先添加一个图表
选择折线图
选择需要画图的索引
x轴用ctime添加日期维度, 点击红圈生成图像
再次添加x轴聚合统计x轴
ok, 这就是成品了
点击保存写上标题就成功了
要是感觉不够细致, 还可以在加一层, 每个路由的状态码统计
成品图
颜色什么的自己都可以随便改变, 这是随机的测试数据, 正常的肯定不能是这种花里胡哨的曲线
