【Pandas】解析resample函数中重采样频率‘freq‘用法(附参数说明表)

简介: 【Pandas】解析resample函数中重采样频率‘freq‘用法(附参数说明表)
"""pandas案例中的一行代码"""
crime.resample('10AS').sum()

Pandas中的resample,重采样,是对原样本重新处理的一个方法,是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。正是因为这行代码中的'10AS'使我萌生了想要弄懂这个函数的想法!


1 参数介绍


DataFrame.resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention='start',kind=None, loffset=None, limit=None, base=0)

image.png


2 采样频率


这个参数是目前使用频率最高的,所以整理下来供查阅。


example:

index = pd.date_range('1/1/2000', periods=9, freq='T')
series = pd.Series(range(9), index=index)
series
#Output
2000-01-01 00:00:00    0
2000-01-01 00:01:00    1
2000-01-01 00:02:00    2
2000-01-01 00:03:00    3
2000-01-01 00:04:00    4
2000-01-01 00:05:00    5
2000-01-01 00:06:00    6
2000-01-01 00:07:00    7
2000-01-01 00:08:00    8
Freq: T, dtype: int64


rule 参数如下表 :

image.png

image.png


相关链接:

Pandas中resample方法详解_python_脚本之家 (jb51.net)

pandas.DataFrame.resample — pandas 1.3.0 documentation (pydata.org)

pandas resample重采样频率介绍 、附案例_code_zbw-CSDN博客

python - What values are valid in Pandas ‘Freq’ tags? - Stack Overflow

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