“瑶池”正式发布,一站式数据管理与服务

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 11月3日,在2022云栖大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞发表《一站式、全场景数据管理与服务》主题演讲,分享了数据库发展的四个核心趋势,并发布数据库独立品牌“瑶池”,将云原生关系型数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB (简称ADB)、云原生多模数据库Lindorm等产品统一归属到全新品牌“瑶池”。

11月3日,在2022云栖大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞发表《一站式、全场景数据管理与服务》主题演讲,分享了数据库发展的四个核心趋势,并发布数据库独立品牌“瑶池”,将云原生关系型数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB (简称ADB)、云原生多模数据库Lindorm等产品统一归属到全新品牌“瑶池”。

image.png

数据库给客户带来的核心价值是确保数据业务永远在线,让数据价值不断放大。基于此,阿里云将打造云原生一站式数据管理与服务作为战略,不断创造客户价值。

image.png

云原生数据库领域近年来发生了系列深刻变革,李飞飞在本次大会上提出了主导数据库发展的核心“四化”趋势——云原生化、平台化、一体化和智能化。

image.png

  • 云原生化:基于基础服务构筑服务,使用户从购买资源向购买能力转变,加速数据业务上云,例如资源解耦、Serverless等能力。
  • 平台化:基于云平台提供一站式数据管理与服务,提供标准的OpenAPI体系,减少业务烟囱。
  • 一体化:聚焦客户业务场景,通过多产品一体化体验,简化开发、管理和运维,避免数据搬迁,具体来说就是处理分析一体化、离在线一体化、集中分布一体化、多模处理一体化。
  • 智能化:融合AI能力的数据库自治服务,提升运维效率与体验;数据库内置机器学习 (ML) 功能,无需移动数据即可进行模型训练、生成推理和预测。

阿里云数据库全面拥抱并推进数据库“四化”大趋势,并相应地提出“四做”策略深耕落地——做深基础、做强核心、做好体验和做精场景。

做深基础

做深基础是向下延伸,阿里云数据库将与阿里云基础设施联合设计、深度优化,构建软硬协同的产品能力,实现垂直优化与技术创新。

云数据库RDS基于倚天芯片实现软硬协同优化,使RDS的性能大幅提升,相对最新一代x86芯片,平均性能提升10%,性价比提升25%,应用可无缝迁移,零适配成本。客户可充分享受ARM芯片实现性能和性价比的全面提升。

云原生数据库PolarDB通过Smart SSD技术,通过在存储层挂载FPGA芯片,可透明地卸载诸如压缩等CPU密集的负载,实现了3倍压缩比,成本节省60%,同时做到数据库性能无损。

PolarDB全面向“一云多芯”演进,适配了多种芯片及操作系统,已获得中国信息安全测评中心官方认证。

做强核心

行至云深处,做强核心是指持续聚焦数据库内核引擎、系统架构方面的创新,不断提升引擎的处理性能。

  • All In Serverless:按需使用,按量计费

以云数据库RDS、云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB为代表的阿里云数据库核心产品All In Serverless。在云原生数据库1.0时代,云原生数据库按照业务负载的变化来自动弹性伸缩,实现分钟级别的弹性。进入到云原生数据库2.0时代,通过提前预测业务对资源需求的变化,可实现秒级弹性变配,且业务无损,实现了真正的Serverless,最多可帮助客户降低70%成本。

阿里云数据库是首家通过信通院Serverless能力评测的云厂商,且凭借过硬的Serverless技术能力,参测的PolarDB、RDS数据库获得事务型数据库Serverless能力最高“先进级”评级;AnalyticDB数据库获评分析型数据库Serverless能力“增强级”评级。

  • HTAP:事务处理和计算分析一体化

PolarDB发布云原生HTAP,实现事务处理和计算分析一体化,将OLTP和OLAP无缝融合,提供一站式数据处理与分析能力。

PolarDB基于IMCI(In-Memory Column Index,内存列式索引)实现了一体化实时事务处理和实时数据分析的能力,使分析业务相比于传统方式有了百倍加速,同时百分百兼容MySQL生态,实现一体化开发与运维。基于客户真实场景测试,性能远超其他厂商。

此外,针对复杂分析场景,提供了PolarDB和ADB一体化HTAP解决方案,通过PolarDB和ADB数据共享,性能优化的行列转换,以及深度的MPP和TP的融合,兼具一体化的购买和使用体验。基于某游戏客户的真实负载测试,相比其他厂商,PolarDB和ADB一体化HTAP以50%成本提供了1.8倍性能。

  • 集中分布一体化

云原生分布式数据库PolarDB-X实现了单机集中式到大规模分布式的平滑升级,通过数据的自动均衡分布、冷热分离、亲和性聚集充分发挥分布式系统架构优势,线性扩展比达到80%,存储成本下降为1/20,分布式事务性能最大提升90%。PolarDB-X通过了北京国家金融科技认证中心的“金融分布式数据库标准符合性验证”测评。

  • 离在线一体化

云原生数据仓库ADB重磅发布离在线一体化版本,实现万亿级数据亚秒级任意维度分析处理。1份数据,同时支持离线处理和在线分析;0约束极致弹性,Serverless能力支撑,弹得起、弹得快、弹得准,降低成本30%+;2类处理负载,融合BSP+MPP计算模型提供离线处理+在线分析能力,一个引擎同时满足两类负载,自动智能切换,相互不受影响;体验方面,ADB做到了4个统一,即统一计费单位、统一数据管道、统一数据管理、统一数据访问。

  • 多模融合处理一体化

云原生多模数据库Lindorm将时序、宽表、KV、文档等多个数据模型融合在一个平台上,提供一体化的多模数据处理能力,化繁为简,让海量数据看得见,存得起。在数据存储层用最新的压缩技术实现2至10倍的压缩比,帮助客户在多元场景降低20%以上数据处理成本。

  • 达摩院前沿技术

阿里云一向重视数据库前沿技术研究,并为此成立专门的研究机构——达摩院数据库与存储实验室。在达摩院的加持下,我们取得了下一代数据库的核心技术的新突破。

在安全可信领域,首次提出数据全生命周期安全管理,保障企业数据资产机密性、真实性、隐私性,实现全链路敏感数据保护,PolarDB、RDS 已具备提供全密态数据库能力,同时结合DMS提供隐私计算、数据脱敏、血缘关系、日志审计等全链路数据安全保护能力。

在智能化领域,通过AI for DB和In-DB ML技术,将AI技术融入到数据库引擎,一方面构建智能化运维体验,一方面在数据库里完成简单推理,并且支持智能化的应用。阿里云数据库NL2SQL技术在耶鲁大学Spider数据集评测中,以78分的成绩排名榜单第一,模型规模仅为第二名的1/7,且计算速度提升10倍以上。

在空天数据领域,Ganos突破视算一体化3D全空间数据处理技术,构建了基于面网格、体网格和复合场景的3D全空间模型,支持3D全空间计算和基于OSS的全空间扩展存储,全空间复杂分析计算效率提升50-100倍,城市全域孪生场景表达模型压缩能力增强1倍,全空间混合存储库内存储容量平均降低50%。

做好体验

做好体验是坚持客户第一,是“做好服务”的向前一步,从最终用户的视角出发,全面提升产品能力和易用性,从源头服务好用户。

用户和开发者不仅可通过控制台端到端地使用阿里云数据库产品,而且可基于OpenAPI、Terraform构建自己的自动化管控工具。阿里云数据库OpenAPI提供了高可用、高安全、易集成等各类企业级能力,覆盖了开发者主流的场景,助力客户上云、用云和管云。在可用率和易用性方面,阿里云数据库OpenAPI均达到99.99%。

数据库自治服务DAS让数据库具备自感知、自决策、自修复、自优化、自安全、自运维的能力,切实提升用户管理和运维数据库的体验。DAS以满分通过了信通院《数据库管理系统智能化标准》认证,在SQL自动优化率、根因自动定位率上分别达到99%和90%,覆盖30+数据库自动异常修复场景,助力用户侧运维效率提升90%,稳定性提升10倍,数据库使用成本降低90%。

一站式数据管理平台DMS,提供了数据库DevOps、数据传输与加工、数据应用与服务、数据资产和安全四个核心能力,DMS统一调度与管理各引擎与工具,实现了数据的无缝流动。DMS已服务40万+用户,保护20亿+数据资产。阿里云一站式数据管理与服务平台通过了信通院一站式数据库管理平台认证所有的测试项(33个可选项),以满分成绩获得了一站式数据库管理平台认证。

做精场景

做精场景是深入理解千行百业共性的客户需求,解决普适性的客户痛点问题,面向行业场景提供多元解决方案。

在政府行业,阿里云智慧医保平台数据库解决方案支撑2个国家级和16个省级医保平台的稳定、高效运行,服务全国7亿参保人,1500万以上的参保单位,数十万的药店和医院。结合云原生分布式数据库PolarDB-X、云原生数据仓库ADB、云数据库RDS、一站式数据管理平台DMS等产品的解决方案助力山东医保门诊结算、住院结算等系统响应速度最高提升近10倍,真正实现山东医保服务的“数据多跑路,群众少跑腿” ,为近亿山东省医保参保群众就医结算提供更加方便快捷的体验。

在金融行业,阿里云金融行业数据库解决方案在银行、保险、证券、互联网金融等场景逐渐落地,已全面服务于中国人寿、中华保险、申万宏源证券、中再集团等客户,助力业务走向平台化,交易业务敏捷化和规模化,数据分析业务在线化,集中化,实现跨部门共享,运维智能化。其中,最为典型的是中国人寿通过引入云原生数据库PolarDB等产品技术实现国产金融级数据库迁移,半年完成40+核心系统迁移,100%数据库技术栈的安全可控,摆脱对传统商业数据库的依赖,促进云原生和分布式数据库应用成熟,从可用到好用并取得性能提升,实现实时扩缩容和高可用能力,轻松应对大促活动。

在互联网行业,通过云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库ADB的弹性、高可用和容灾能力,结合DMS一站式在线数据管理平台,为互联网客户提供了从数据生产、消费到数据运营的一站式解决方案,帮助客户实现Serverless架构成本下降50%,一键多活和离在线一体的能力。已助力Bilibili、携程、心动、莉莉丝以及enish、Kumu等国际客户实现提效降本和业务创新。

在汽车行业,阿里云基于云原生多模数据库Lindorm打造了一站式车联网平台,通过云原生架构实现秒级弹性,性能提升3倍以上,成本降低30%以上,提供一站式多模车载数据处理分析能力,解决海量数据实时分析难的痛点,让数据无缝流转。目前阿里云车联网平台已服务于小鹏汽车、毫末智行、上海市新能源汽车数据平台、福田汽车、哪吒汽车等客户。

最后,阿里云还宣布推出数据库独立品牌“瑶池”——寓意蕴含着无尽数据宝藏,也寓指阿里云通过一站式数据管理与服务帮助客户治理海量数据资源,致力于成为千行百业客户首选的企业级云原生数据库。

从战略意义上来讲,阿里云数据库的全新品牌 “瑶池”涵括关系型数据库、NoSQL数据库、分析型数据库、数据库生态工具等版块,包含PolarDB、RDS、ADB、Lindorm、MongoDB、DMS等产品家族,为企业提供覆盖实时处理与存储、分析和发现、数据开发与治理的一站式数据管理与服务。

转自阿里云数据库公众号在2022-11-03发布《一站式、全场景数据管理与服务》

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
相关文章
|
3月前
|
SQL 数据管理 关系型数据库
SQL与云计算:利用云数据库服务实现高效数据管理——探索云端SQL应用、性能优化、安全性与成本效益,为企业数字化转型提供全方位支持
【8月更文挑战第31天】在数字化转型中,企业对高效数据管理的需求日益增长。传统本地数据库存在局限,而云数据库服务凭借自动扩展、高可用性和按需付费等优势,成为现代数据管理的新选择。本文探讨如何利用SQL和云数据库服务(如Amazon RDS、Google Cloud SQL和Azure SQL Database)实现高效的数据管理。通过示例和最佳实践,展示SQL在云端的应用、性能优化、安全性及成本效益,助力企业提升竞争力。
71 0
|
6月前
|
关系型数据库 Linux Docker
datahub元数据管理平台从安装到使用一站式指南(未完)_datahub安装
datahub元数据管理平台从安装到使用一站式指南(未完)_datahub安装
datahub元数据管理平台从安装到使用一站式指南(未完)_datahub安装
|
5月前
|
关系型数据库 数据管理 数据库
数据管理DMS产品使用合集之如何极速恢复RDS(关系型数据库服务)中的数据表
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
114 3
|
6月前
|
Cloud Native 数据管理 关系型数据库
【阿里云云原生专栏】云原生数据管理:阿里云数据库服务的分布式实践
【5月更文挑战第21天】阿里云数据库服务在云原生时代展现优势,应对分布式数据管理挑战。PolarDB等服务保证高可用和弹性,通过多副本机制和分布式事务确保数据一致性和可靠性。示例代码展示了在阿里云数据库上进行分布式事务操作。此外,丰富的监控工具协助用户管理数据库性能,支持企业的数字化转型和业务增长。
230 1
|
6月前
|
NoSQL 数据管理 MongoDB
数据管理DMS产品使用合集之如何通过阿里云的数据管理服务(DMS)导出MongoDB数据
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
6月前
|
安全 数据管理 数据库管理
dms问题之个人版旧版服务正常用如何解决
DMS(Data Management Service)是阿里云提供的一站式数据管理服务,支持数据开发、维护、治理等多种功能;本合集着重于介绍DMS的功能特点、操作流程和最佳实践,帮助用户高效进行数据管理和维护。
|
11月前
|
存储 SQL 数据管理
Data Fabric:一站式数据管理与服务
在2023年11月01日云栖大会D区D2-1进行了主题为阿里云瑶池数据库如何助力企业数字化转型与升级的演讲,本文带大家一起了解阿里云数据库生态工具产品部负责人周文超的精彩演讲,内容为《Date Fabric:一站式数据管理与服务》。
97899 5
|
6月前
|
SQL 运维 安全
客户说|享道出行 x DMS,构建一站式高效、安全的数据运维管理平台
享道出行通过引入一站式运维管理系统DMS,有效地降低数据运维的复杂性,提升运维团队的工作效率,同时保障IT系统的稳定性和安全性,最终实现业务的持续性和稳定发展。
|
3月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
106 1

热门文章

最新文章