Python 分别使用循环和列表推导式找出列表中单词长度大于6的单词

简介: Python 分别使用循环和列表推导式找出列表中单词长度大于6的单词

给定列表如下:


l3=['AI','julyedu.com','caffe','AI','sklearn','AI','julyedu','Tensroflow','sklearn','keras','CNN','propont','NEXT','amazon aws']


1、使用循环

l3=['AI','julyedu.com','caffe','AI','sklearn','AI','julyedu','Tensroflow','sklearn','keras','CNN','propont','NEXT','amazon aws']
for item in l3:
    if len(item)>6:
        print(item)

输出:

1. julyedu.com
2. sklearn
3. julyedu
4. Tensroflow
5. sklearn
6. propont
7. amazon aws

2、使用列表推倒式

l4=['AI','julyedu.com','caffe','AI','sklearn','AI','julyedu','Tensroflow','sklearn','keras','CNN','propont','NEXT','amazon aws']
print([item for item in l4 if len(item)>6])

输出:

['julyedu.com', 'sklearn', 'julyedu', 'Tensroflow', 'sklearn', 'propont', 'amazon aws']

 

相关文章
|
12天前
|
索引 Python
Python循环怎么给enumerate和for做对比
**Python中的`for`循环遍历集合,而`enumerate`函数在迭代时提供元素的索引。
|
2天前
|
设计模式 开发者 Python
Python中循环依赖问题及其解决方案
循环依赖是 Python 开发中需要特别注意的问题。通过重新设计模块结构、延迟导入、依赖注入、利用 Python 的动态特性以及代码重构等方法,可以有效地解决循环依赖问题。这些策略不仅有助于提高代码的可维护性和可读性,还能避免潜在的运行时错误。在实际开发中,开发者应该根据具体情况选择合适的解决方案。
|
4天前
|
Python
Python推导式:小练习
Python推导式:小练习
|
10天前
|
Python
|
6天前
|
Python 容器
python 元组、列表解包
【7月更文挑战第1天】
10 1
|
11天前
|
存储 Python
Python中使用列表和字典来存储和处理复杂的数据结构
Python中使用列表和字典来存储和处理复杂的数据结构
|
9天前
|
存储 索引 Python
字符串、列表、元组、字典(python)
字符串、列表、元组、字典(python)
|
5天前
|
开发者 Python
震撼!深入理解Python数据类型后,我才明白为什么大神都用列表推导式
【7月更文挑战第2天】Python列表推导式是编程效率提升的秘密武器。它以简洁的一行代码替代循环和条件判断,创建新列表。不仅代码量减少、执行效率高,还提升了可读性和可维护性。列表推导式允许抽象复杂逻辑,支持嵌套,使问题解决更专注。掌握这一特性,让你的Python代码更“Pythonic”,向大神级别迈进!**
|
5天前
|
大数据 程序员 Python
Python数据类型大变身!掌握列表推导式与生成器,编程效率翻倍不是梦
【7月更文挑战第2天】在Python中,列表推导式和生成器是提升效率的利器。列表推导式以简洁方式处理循环和条件,如将偶数平方化简为一行代码,提高代码可读性。生成器则按需生成数据,减少内存占用,适合处理大数据。通过`yield`函数实现惰性求值,有效避免内存溢出。掌握这两者,能优化Python编程体验。
|
5天前
|
C++ Python
揭秘!Python高手都在用的数据类型秘籍,列表推导式让你告别繁琐循环
【7月更文挑战第2天】Python的列表推导式是高手必备技巧,它让复杂的循环简化为一行代码,提升代码的可读性和效率。例如,要计算数字列表的平方,传统循环需使用`for`和`append()`,而列表推导式只需`[number ** 2 for number in numbers]`。此外,它还能结合条件表达式,如筛选并平方偶数:`[number ** 2 for number in numbers if number % 2 == 0]`。学会列表推导式,让你的Python代码更优雅、更易维护。