作者：梦实

MaxCompute是适用于数据分析场景的云数据仓库，适用于大型互联网企业的数据仓库和BI分析、网站的日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘等。大数据开发治理平台 DataWorks 基于MaxCompute / EMR / MC-Hologres 等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。本文介绍 PolarDB-X 与 MaxCompute 系统的快速对接方式，方便您对在线业务数据进行大数据分析。

前提

创建或者使用已有的PolarDB-X实例
DataWorks中创建好项目
MaxCompute中建好集群
在DataWorks中准备好MaxCompute的数据源
以上这些请自行参考相关文档完成。

准备测试数据

我们首先在PolarDB-X中创建一些测试数据。

1.建库，并创建一张表：

create database d1 mode=auto;
use d1;
CREATE TABLE `t1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `c1` int(11) DEFAULT NULL,
        `gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
        PRIMARY KEY (`Id`)
);

2.制造一些数据：

insert into t1 values (null,rand()*20000,now());
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;
insert into t1 select null,rand()*20000,now() from t1;

创建数据源

为了让DataWorks能读取PolarDB-X的数据，需要创建一个数据源。

1.进入DataWorks控制台，选择数据集成：

2.点击左边的数据源：

3.点击右上角新增数据源：

4.选择DRDS：

5.数据源类型选择连接串模式，将PolarDB-X实例的内网地址拼在JDBC URL中，并测试连通性通过：

注意，这里前提了已经有了独享数据集成资源组，并已打通了与该PolarDB-X实例之间的网络。如果未满足该前提，需要先额外完成下面的支线任务：

支线：创建独享数据集成资源组并打通网络
1.在没有独享数据集成资源组的情况下，需要先创建一个独享数据集成资源组：

2.将该独享数据集成资源组的网络与我们的PolarDB-X实例打通，操作入口地址：https://workbench.data.aliyun.com/?xconsole=true#/resourcelist/?region=cn-hangzhou&tab=exclusive

3.点击网络设置：

4.点击新增绑定：

5.选择PolarDB-X实例对应的网络信息，重点是专有网络、可用区、交换机。安全组暂不明实际意义，可以随便选一个。

6.记录绑定网络后，该资源组的交换机网段：

7.在PolarDB-X控制台上，将上面记录的网段添加到白名单中：


8.注意，更复杂的网络模型（例如跨账号等），请参考DataWorks官方文档提供的各种解决方案。

创建同步任务

这里以创建一个“一次性全量同步到MaxCompute任务”为例。

1.在同步任务菜单中，点击新建任务：

2.数据来源选择DRDS，数据去向选择MaxCompute，同步方案选择“整库离线同步至MaxCompute（一次性全量）”，点击下一步：

3.选择之前创建的数据源、资源组，以及MaxCompute的信息，并测试通过连通性：

4.选择要同步的表：

5.刷新下表映射：

6.一路下一步，最后执行同步任务：

7.在执行详情中，可以看到同步的结果：

常见问题

1. 对于PolarDB-X 1.0（DRDS）与PolarDB-X 2.0均适用于本文中的方法
2. 对于PolarDB-X 2.0，mode=auto于mode=drds的数据库均适用于本文中的方法
3. 在DataWorks中，一律选择DRDS。（由于PolarDB-X和MySQL的高度兼容，选择MySQL也没啥问题，但选择DRDS我们内部做过对应的优化，性能会更好）
4. 本文中的PolarDB-X实例版本为：5.4.15-16704996，请尽可能不低于此版本，老的版本中INFORMATION_SCHEMA存在一些兼容性问题，可能无法与DataWorks工作的很好
5. 对于开源自建的PolarDB-X实例，同样适用于本文中的方法。核心在于使用连接串来创建数据源，并打通网络。
6. 通过DataWorks将数据同步到其他地方也是大同小异，参考本文方法即可